人工智能正成为下一轮数字基础设施的核心。企业将AI用于经营管理、生产运营和决策支持时，会面临投入失控、数据安全、算法偏差、模型失真和责任不清等风险。国家“十五五”规划纲要明确提出，推动建立人工智能全生命周期风险管理制度，健全覆盖安全监测、风险预警、应急响应的风险防控体系；2026年3月，工信部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，要求构建全链条审查治理机制，夯实了AI全生命周期治理的制度基础。审计作为风险治理体系中重要一环，可以独立、客观的视角评估组织整体的人工智能风险治理（投入有效性、风险管理、内部控制、合规管理等）的适当性与有效性。欧盟《人工智能法案》规定，以合格评定和基本权利影响评估构建高风险AI的法定准入与使用约束；美国也明确支持AI审计发展，认为AI审计在AI问责体系中能够发挥关键作用；国内部分大型央企和科技平台型企业也在探索相关机制。为系统梳理发展格局、凝聚行业共识，中国信息通信研究院正式启动《人工智能风险审计研究报告（2026）》编制工作，现面向全社会公开征集参编单位。
本次报告立足全球AI治理视野与我国产业落地实际，全面梳理人工智能风险审计领域的技术演进、政策标准与实践范式，旨在为监管政策落地提供产业参考，为企业AI风险管控能力建设提供体系化指引，为我国人工智能治理生态完善提供支撑。
报告聚焦人工智能风险审计领域，紧扣政策治理主线，核心围绕四大方向展开研究：
（一）全球AI审计发展趋势
梳理全球AI风险审计的制度演进格局与整体走向，对比主要经济体治理路径差异，研判审计市场化、国际协同化等发展趋势，为国内制度建设提供参照。
（二）国内外政策标准体系
系统梳理全球及我国AI风险审计相关政策法规与标准规范，重点解读欧盟《人工智能法案》、国家“十五五”规划等核心要求，研判行业合规演进方向。
（三）重点行业实践案例
聚焦金融、能源、通信、制造等重点行业，梳理AI风险审计落地进展与实践特征，提炼差异化建设路径，选取标杆案例总结可复制经验。
（四）实施落地方法指引
结合政策要求与行业实践，提炼AI风险审计通用实施框架与推进路径，明确建设要点与落地步骤，为各单位开展相关工作提供方法参考。
1. 金融、能源、制造、互联网、通信等重点行业企业，具备AI风险管控、内部审计、合规管理相关实践基础；
2. 人工智能技术企业、网络安全厂商、审计与合规咨询服务机构，拥有AI风险审计相关技术产品或成熟解决方案；
3. 高等院校、科研院所、行业智库，从事人工智能治理、风险审计、合规管理相关领域研究；
4. 行业协会、社会组织及监管研究机构，关注AI治理与审计生态建设。
1. 参编单位须在人工智能风险审计或相关领域具备明确的研究布局或实践成果，能够提供真实有效的案例数据、技术方案或经验总结；
2. 承诺安排专人负责参编对接工作，按时完成资料提交、章节撰写、研讨参会、意见反馈等任务，配合编制组推进报告编制进程；
3. 严格遵守编制工作保密要求，未经授权不得擅自披露报告未公开内容及参编单位提供的商业敏感信息。
请有意向参与的单位于2026年8月10日前，扫描下方二维码填写参编申请信息。编制组将在收到申请后开展资质审核，审核通过后向申请单位发送正式参编邀请及详细工作安排。
本次参编工作不收取任何费用；编制组将严格保护参编单位的商业秘密与核心数据，报告正式发布时将为参编单位署名，参编单位可优先参与中国信通院组织的相关产业研讨与交流活动。报告预计于2026年9月完成编制并正式发布。
工作联系人：蔡老师
邮箱：caishijie@caict.ac.cn
电话：13716059972
