中国互联网行业的ESG发展正经历一场由技术革命和战略演进共同驱动的深刻变革。以大模型为代表的人工智能技术，正成为催化行业ESG实践“重构与跃迁”的核心变量。与此同时，国家“双碳”目标持续推进、ESG信息披露监管趋严、平台经济的社会责任议题持续升温，共同塑造了这一年互联网企业ESG报告的新面貌。
元宝AI生成
AI从技术引擎走向ESG核心议题
AI已从互联网企业的业务增长引擎，全面渗透至ESG战略的各个维度。多家企业在报告中都将AI作为贯穿环境、社会与治理的主线。
在腾讯最新发布的以“以人为本，AI向善”为主题的《2025年度可持续社会价值报告》中，公司创始人马化腾分享了对“以人为本，AI向善”的三重理解：第一层是“技术平权”，目标是支持最多数的普通人受益；第二层是“AI安全”，对用户隐私和安全的敬畏，是腾讯不可动摇的底线；第三层是“普惠”，那些帮助弱势者、助解民生议题的领域，理应是AI普惠的破局点。
而在过去的一年中，腾讯的AI向善实践正是围绕不同社会议题，沿着人的真实需求层层深入。例如，针对听障和视障群体日常沟通痛点，QQ持续推出了无障碍文本纠正、录音转文字、群聊一键总结等功能；腾讯SSV技术生态联合生态伙伴开发AI手语翻译助手，在残特奥会期间为听障运动员搭建起沟通桥梁；在出行场景，腾讯将游戏领域积累的触觉反馈技术应用到地图导航里，当偏离路线时触发手机振动提醒，提升视障人士出行体验，等等。
阿里巴巴2025年ESG报告显示，AI正逐步成为阿里巴巴ESG价值关怀的重要内容——从一次平扫CT识别多种癌症，到精准预测气象优化电网调度决策。达摩院将AI识别CT影像中胰腺癌的能力扩展至七大主流癌症筛查，截至2025年3月已发现并临床证实393例癌症病变。
蚂蚁集团2025年刷新了“数智普惠、科技创新、绿色低碳、开放可信”四位一体的ESG战略。其AI健康管家“蚂蚁阿福”服务三线及以下地区用户超8400万，超过30%用户为中老年人；AI理财助理“蚂小财”累计服务用户超1亿。蚂蚁全年研发投入达350.3亿元，创历史新高。
绿色转型从“合规要求”走向“战略内嵌”
随着AI算力爆发式增长，数据中心能耗问题被空前放大。《2025中国互联网企业ESG与可持续发展报告》数据显示，2025年度百强互联网企业累计使用绿电约42.5亿千瓦时，相比2024年实现528%的爆发式增长。
美团持续推进绿色运营，设定2028年前实现部分办公场所LEED认证、提升可再生能源使用比例等目标。其“青山计划”截至2025年7月底已有超5.2亿用户使用过“无需餐具”功能，产生超100亿次相关订单，在全国20个省份24个城市累计回收塑料餐盒超3.7万吨。
唯品会2025年自身运营碳排放总量同比下降41%，光伏发电量达7.2万兆瓦时，折合减排二氧化碳3.8万吨。公司6个数据中心使用绿色电力，占机房总数超80%。
蚂蚁集团自2021年起已连续五年实现自身运营排放碳中和，2025年范围二绝对排放量较基准年下降55.32%，数据中心清洁能源电力消费占比提升至65%。自研AI基础设施Theta将模型推理阶段GPU利用率提升2.3倍，有效降低单位能耗与碳排放。
社会价值创造从“CSR补充”升级为“商业逻辑”
如今，互联网企业的社会价值创造已不再仅是CSR部门的“附加题”，而是深度嵌入核心业务与商业模式。
拼多多2025年4月在电商行业首次推出“千亿级别”的惠商助农行动。其“免费送货入村”服务打通了农资进村的“最后一公里”，在试点区域激发了农村消费潜能的释放。山东青州的化肥企业借此将市场拓展至更多偏远乡村，带动了产能、规模与就业的同步增长。同时，“多多好特产”专项行动先后走进湖北荆州、河南商丘、山东莱阳等地数十个农特产区。
货拉拉先后六次主动向社会公开平台核心算法规则，2025年3月成为行业内首个公开算法的货运平台。在司机权益保障方面，货拉拉成立互联网货运行业首个“司机健康中心”，在全国400多家门店设立“司机健康角”，截至2025年底已帮助超10万名司机完成基础健康检测。“新业态就业人员职业伤害保障试点”累计投入超2.1亿元，保障订单达10.7亿单，覆盖250万新老司机。
治理层面聚焦AI伦理、算法透明与数据安全
随着AI深度融入业务，负责任AI治理已成为互联网企业治理中的关键议题。
腾讯在2025年ESG报告中公布了《腾讯负责任AI原则》，覆盖价值观引领、安全能力建设、风险响应机制、法律合规保障及行业标准共建五个维度。国际评级机构明晟将其ESG评级从BBB级升至A级。
阿里巴巴建立了三级ESG治理架构，由可持续发展委员会、可持续发展管理委员会和ESG工作组组成。2025财年识别了21项关键议题，其中“产品与服务质量”“科技创新”“私隐保护与数据安全”的双重重要性最高。
蚂蚁集团联合清华大学等机构牵头编制全球首个《AI智能体运行安全测试标准》，并联合近20所高校和机构参与大模型伦理与治理共建。
【观察】
行业仍需作答的几道考题
当亮点逐一浮现，更深层的问题也随之显现：ESG建设是否已经找到了足以匹配野心的实现路径？从现有报告来看，至少有三个维度的答案仍不明朗。
首先是AI能耗与绿色转型的张力。大模型训练与推理所消耗的算力，正在让数据中心变成隐形的能源巨兽，这就出现了一个耐人寻味的现象：一家企业可能在“绿色低碳”章节展示漂亮的绿电数据，却在“科技创新”章节大力宣传其大模型的算力扩张——两套叙事之间缺乏真正的耦合。
其次是AI伦理治理从原则到落地的鸿沟。几乎所有头部企业都已发布AI伦理原则，腾讯公布《腾讯负责任AI原则》，蚂蚁参与全球首个《AI智能体运行安全测试标准》的编制。但当AI系统在医疗诊断、金融风控等高风险场景中做出影响个人命运的决策时，谁来为AI的错误负责？谁来决定算法的价值排序？企业ESG报告中对这类问题的回应，大多停留在流程描述和原则重申层面，离可审计、可问责的制度性安排尚有距离。
最后是平台灵活就业群体权益保障的深化难题。外卖骑手、网约车司机、货运司机的社保覆盖率、算法透明度、话语权参与度等根本性问题，远未得到系统性解决。
【手记】
企业追求技术先进性的同时
如何确保善意抵达所需之人
中国互联网行业的ESG实践正经历从“有没有”到“好不好”的跃迁。AI为ESG提供了前所未有的工具箱，但这个工具箱本身也在制造新的问题；监管为ESG划定了清晰的跑道，但跑道尽头通向何方，仍需要行业用持续的探索来回答。
正如马化腾在腾讯2025年度报告中阐述“以人为本，AI向善”时所指出的三重内涵——技术平权（目标是支持最多数的普通人受益）、AI安全（对用户隐私和安全的敬畏是不可动摇的底线）以及普惠（帮助弱势者、助解民生议题的领域理应是破局点）。这不仅是腾讯一家的行动坐标，或许也值得整个互联网行业在ESG的自我审视中反复掂量：如何在追求技术先进性的同时，始终确保这份善意能够抵达每一个需要的人。
