行业洞察——高速公路全生命周期风险减量服务方案探索

背景

利用地理信息技术，通过地理时空风险数据库获取并分析区域重点指标，分析包括地震、洪水、台风、干旱、高温、低温、大风、雪灾和暴雨九项灾种数据的指标，进行自然灾害风险评估，并分专题形成风险分布图，指导防灾减灾工作。

风险数据采集：利用卫星遥感、无人机航拍获取高速公路沿线主体工程影像数据，并生成高精度三维模型；并配合线下专家实地踏勘，获取全方位风险数据。

风险隐患分析：将数据导入视觉分析平台进行分析，支持对各类可视风险特征识别，包括路面裂纹、边坡孤石、排水沟渠堵塞等可视隐患，并可支持对周期性激光点云数据/InSAR数据进行比对，分析地面沉降的情况。

隧道内部：采用手持式/架站式激光点云设备对标的进行激光扫描，获取周期性激光点云数据。在算法平台中提取隧道截面轮廓，进行周期性数据多期比对，评估椭圆度、高度变化和二分之一高度处的宽度变化，以识别衬砌厚度偏差及轮廓异常情况。

桥梁设施：采用无人机机载激光点云设备对桥梁进行全覆盖扫描，获取高精度点云数据并生成模型，识别桥梁裂缝、结构老化等隐患，并多期比对周期性数据，检测形变、位移可能造成的风险。

数据采集与处理：采用探地雷达对高风险建筑区域周边地面进行探测，采集地下电磁波反射数据，利用专业软件生成地下结构分布图；对比历史数据，提取地下异常区的几何形态、深度及范围信息。

风险识别：分析地下管线破损、土层松动、空洞及其他结构隐患，形成详细风险分析报告。

将采集的多源数据，集成至数字孪生平台内，支持多维度、多工具进行测算及分析。

可视风险排查：在地面影像或数字孪生模型中，对地面设施进行可视风险排查标注。

洪涝风险模拟分析：结合数字孪生模型，利用洪涝模拟工具对极端天气下的积水和洪涝分布进行模拟与预测，生成风险分布图，明确高风险区域及潜在受灾范围。

地形测算分析：根据实际建筑工程1:1的比率进行路况的测算分析，如线路距离测量，地形面积测算，高度测算，体积测算等，帮助专家、公估师进行研判。

风勘报告自动生成：将周期性技术服务工作成果进行结合，包括读取风险数据库中自然灾害风险数据、AI视觉分析隐患、采集数据周期比对、专家对重点风险标注和关键指标评估，系统支持自动生成风险查勘报告。