媒体天天说就业难,但真实需求藏在数据里
一边抢不到人,一边没人要
就业市场正在两极分化
智联Q2 · 人才快报 · 数据解读
一乐数智 · YALE DI
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PART 01
这份报告说了什么
智联Q2 真实需求
PART 02
从报告看就业趋势
今年到明年怎么选
PART 03
想系统进场有哪些路
课程与品牌优势
PART ///
写在最后
普通人该怎么选
今天(2026年7月23日),智联研究院发了份《二季度人才市场热点快报》。媒体天天说“就业难”,但这份基于招聘平台真实数据的报告,画出的却是另一番景象:有的行业在疯抢人,岗比人多了不止一倍。
最抢眼的两个数:机器人相关岗位招聘同比涨了38.4%,在新质产业里排第一;宠物服务更猛,同比+43.2%,增速登顶全行业。一边是“没人要”,一边是“抢不到人”——普通人到底能从这份报告里读出什么?
01
PART
这份报告,到底说了什么
REPORT · 报告解读
先说清楚:这是智联研究院基于平台招聘数据的季度报告,反映的是市场真实需求,不是媒体的情绪判断。
38.4%
机器人招聘同比(新质产业第一)
43.2%
宠物服务增速(登顶全行业)
2.24
AI工程师需供比
数据来源:智联研究院《2026年二季度人才市场热点快报》
新质产业招聘榜:机器人+38.4%(第一)、新材料+30.9%、光电子+20%、AI+12.4%。整体招聘企业数同比也涨了8.5%,市场在回暖。
服务业里,宠物服务+43.2%登顶全行业,养老/看护+17%,美发美容保健+2.6%。
排名靠前的,除了宠物服务,更多还是和人工智能、工业制造绑在一起
数据来源:智联研究院《2026年二季度人才市场热点快报》。
02
PART
从报告看,今年到明年的就业趋势
TREND · 就业趋势
数字好看,但岗位和薪资天差地别。我把报告里能落地的方向,按人的底色分了三类:
喜欢宠物的人
宠物服务确实火,+43.2%登顶不是吹的,可以去做。但得清醒:宠物医生、美容师这类技术岗还行,大量宠物服务岗位(门店、寄养、销售)薪资并不高。别被“登顶”两个字冲昏头,先看看自己能不能吃技术这碗饭。
理工科背景
智能制造是确定性最高的方向。机器人+38.4%、汽车制造+40%、芯片IC需供比4.46,这些全要工程化能力。机器视觉(工业检测的“眼睛”)、自动化、嵌入式都是切入点。机器视觉本身2026年市场规模约503亿元(机器视觉产业联盟CMVU),工业相机国产化率已超70%,应用正往AI/3D视觉、具身智能升级——这条线不是一阵风。
想做AI,但做不了芯片研发和大模型开发的人
这是大多数普通人的情况。大模型和芯片研发门槛极高,不是谁都能进。但从“AI应用”入手完全可行:要么提升AI办公技能,用AI把自己在岗的活儿提效;要么做AIGC内容创作,短视频、漫剧这些都是普通人能上手的方向。它们不要求你训模型,只要会用工具、懂场景。
智联另一份上半年AI工程师报告也佐证了这股势头:智能体相关人才需求同比+244%,汽车研发/制造AI工程师需供比8.2(注意这是上半年口径,跟二季度的2.24不是一回事,别混着看)。
注:智联《2026上半年AI工程师人才供需报告》与Q2快报是两套口径,需供比8.2属上半年,别和Q2的2.24混看。
03
PART
想系统进场,有哪些路
PATH · 学习路径
看清自己的底色,下一步就是选一条能系统学会的路径。一乐数智这边,按方向给你对个表:
为什么敢说“系统学能进场”?一乐数智2014年入行至今12年,只做AI职教这一件事。课程不是教按键,而是项目驱动——用真实产线、真实场景练手;中科等机构联合研发和认证背书,让学出来的人手上有真东西;四师联动(咨询/主讲/学管/就业)全程跟,就业推荐服务也跟上。
至于“学完包就业”这种话,我不敢替任何机构打包票——行业缺人归缺人,最后拼的还是你手上那套真本事。
///
LAST
写在最后
ENDING · 写在最后
回到开头:报告里的登顶数字看着热闹,但岗位和薪资天差地别。普通人进场的关键,不是追最热的风口,而是看清自己是什么底色,选一条匹配的路径,把能力链路打通。
如果你也想往这些方向靠,后台直接回复【机器视觉】拿机器视觉班资料,回复【AIGC】拿AIGC课介绍;其他方向也可以直接留言或看菜单,我整理好的资料都在这。
机会一直都在,只是门是为“把能力链路打通”的人留的
数据来源:智联研究院《2026年二季度人才市场热点快报》《2026上半年AI工程师人才供需报告》等公开报告;本文含AI辅助创作。
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