博士算力猎场 · 2026年7月23日 07:00 · 行业洞察
Dr. Wu | UCLA Ph.D | 国内首个千卡、万卡GPU智算集群缔造者

WAIC 2026上,Atlas 950 SuperPoD拿SAIL大奖是焦点。但如果把视野放宽,会发现一个更大的趋势:国产超节点不是华为一家在走,而是四家同时在走。
华为Atlas 950、中兴OEX、中科曙光8000"登峰"、百度昆仑芯超节点——四家方案在半年内扎堆亮相。加上紫光H3C Uni-PoD、浪潮元脑SD200,国产超节点阵营已经成型。
这不是巧合。当一家公司做某件事是冒险,四家公司同时做同一件事,就是趋势。
一、四家方案速览
维度 | 华为Atlas 950 SuperPoD | 中兴OEX超节点 | 曙光8000"登峰" | 百度昆仑芯超节点 |
核心芯片 | Ascend 950DT | 中兴自研 | 曙光自研 | 昆仑芯P800 |
互联架构 | 灵衢(UnifiedBus) | 正交无背板 | 超节点互联 | 昆仑互联 |
设计特点 | UAM统一编址 | 多芯协同 | 10万卡规模 | AI推理优化 |
单柜卡数 | 64卡 | — | — | — |
最大扩展 | 8192卡 | — | 10万卡 | — |
统一内存 | 256TB UAM(1024卡配置) | — | — | — |
商用状态 | 昇腾384已商用750+套 | 发布阶段 | 发布阶段 | 推理场景商用 |
软件生态 | CANN全面开源 | 中兴自研栈 | 曙光自研栈 | 百度自研栈 |
WAIC动态 | 真机首展+SAIL大奖 | 同台展出 | 同台展出 | 生态展示 |
需要说明的是,四家方案的完整参数披露程度不同。华为Atlas 950作为WAIC主角,规格最完整;中兴、曙光、百度的方案部分参数尚未完全公布。但技术路线的差异已经清晰可见。
二、四条技术路线解析
华为:UAM统一编址路线
华为的核心赌注是256TB UAM(统一编址内存)。最大8192张Ascend 950DT通过灵衢(UnifiedBus)协议互联,1024卡配置下共享256TB统一地址空间(满配8192卡可达2048TB),跨节点访问延迟3μs RTT。
这条路线的本质是"用系统架构弥补单卡差距"。单卡层面,Ascend 950的FP8算力1 PFLOPS,和英伟达Blackwell GPU(FP8约9 PFLOPS)存在明显差距。但华为不靠单卡决胜,而是靠UAM把通信开销从系统层面消除——当8192张卡像一张卡一样工作,单卡性能的差距就被系统级的效率优势补偿了。
vs英伟达NVL144的对比数据可以验证这个判断:卡规模7.1倍(1024卡 vs 144卡),总算力6.7倍,内存15倍,互联域最大56.8倍。内存和互联的差距远大于算力差距——华为的系统性优势在架构,不在单卡。
中兴:正交无背板路线
中兴OEX超节点的技术关键词是**"正交无背板"**。
传统机柜交换架构依赖背板(Backplane)连接各个线卡,背板的带宽和端口密度是物理瓶颈。正交架构把交换芯片和线卡呈正交排列,省去背板,信号路径更短,带宽密度更高。"无背板"意味着没有那个物理瓶颈。
配合"多芯协同"设计,中兴的路线侧重于互联拓扑的创新,而非内存统一编址。这和华为的UAM路线是不同的技术判断——中兴赌的是"把互联做到极致",华为赌的是"把内存统一起来"。
曙光:10万卡超集群路线
中科曙光8000"登峰"的标志性参数是10万卡——全国产AI超集群。
10万卡不是超节点,是超集群。华为Atlas 950 SuperPoD最大8192卡,曙光直接做到10万卡。这反映了一个不同的战略判断:不追求单系统内的统一编址,而是追求超大规模集群的整体效能。
曙光的路线更像是"超节点的Scale-Out"——先做好单节点,再把大量单节点连成超集群。这和华为"在单系统内做Scale-Up到8192卡"的思路不同。曙光的赌注是:超大规模集群的管理和调度能力,比单系统的统一编址更重要。
百度:推理优先路线
百度昆仑芯超节点的技术路线有明显的推理优先特征。
百度的大模型业务(文心一言)既需要训练也需要推理,但推理的频次和规模远大于训练。昆仑芯P800定位AI推理优化,超节点架构围绕推理场景的高并发、低延迟需求设计。
这条路线的战略判断是:训练是一次性的,推理是持续性的。 训练算力可以通过云服务弹性获取,但推理算力是业务持续运行的基础设施。百度赌的是推理超节点的市场,比训练超节点更大。
三、四条路线背后的战略判断
厂商 | 技术路线 | 战略判断 | 赌的是什么 |
华为 | UAM统一编址 | 系统架构弥补单卡差距 | 统一内存是超节点的终局 |
中兴 | 正交无背板 | 互联拓扑决定上限 | 互联带宽是最大瓶颈 |
曙光 | 10万卡超集群 | 规模就是一切 | 超大规模集群管理能力 |
百度 | 推理优先 | 推理市场大于训练市场 | 推理是算力的长期需求 |
四条路线,四个赌注。没有一个是对的或错的——它们反映了四家公司不同的业务定位和能力边界。
华为赌系统架构,因为它有从芯片到软件的全栈能力。 Ascend芯片、灵衢互联、CANN软件栈——全链条自研,所以敢做最复杂的UAM统一编址。
中兴赌互联拓扑,因为它的通信基因最强。 中兴在电信设备领域的积累,让它在交换架构上有独特优势。正交无背板是电信级互联技术向算力领域的迁移。
曙光赌规模,因为它有超算的积累。 曙光在高性能计算领域几十年,10万卡集群的管理调度是它的看家本领。超集群是超算的自然延伸。
百度赌推理,因为它的业务告诉它推理更重要。 文心一言每天的服务量,比训练一次模型大几个数量级。百度不是在造芯片,是在为自己的业务造基础设施。
四、英伟达的参照系
四家国产方案都在对标英伟达,但对标的是不同的英伟达产品:
国产方案 | 对标英伟达 | 对标逻辑 |
华为Atlas 950 | GB300 NVL72 / NVL144 | 系统级训练算力 |
中兴OEX | NVSwitch互联 | 互联架构 |
曙光8000"登峰" | DGX SuperPOD | 超大规模集群 |
百度昆仑芯 | 推理集群 | 推理场景 |
英伟达的系统级旗舰GB300 NVL72:72颗Blackwell Ultra GPU + 36颗Grace CPU,全液冷,2025年Q3上市,出厂价400万美金,机架功耗132-160KW,全球已部署200+台。下一代Vera Rubin NVL72已量产,Vera CPU,288GB HBM4,NVLink 1.8TB/s,172KW,BOM 780万美金。
英伟达的互联域止于72卡(NVL72)或144卡(NVL144),出了机柜就走InfiniBand——带宽骤降,延迟跳升。国产超节点的共同特点,就是试图突破这个72/144卡的天花板。华为用UAM做到8192卡,曙光用超集群做到10万卡。
SemiAnalysis此前分析认为,单颗Ascend性能约为Nvidia的1/3。但通过超节点和集群架构,整体性能可以有效增强。这正是四家国产方案的共同逻辑:单卡追不上,就用系统级架构补。
五、Dr.Wu判断
国产超节点大爆发,不是四家公司在重复造轮子,而是四条不同的技术路线在同时探索。
超节点架构的终局是什么,今天没有人能确定。是UAM统一编址?是正交无背板互联?是10万卡超集群?还是推理优先的专用架构?四家公司给出了四个答案。
市场会筛选出最终的赢家。但在筛选发生之前,四条路线同时推进,本身就是最有利的局面——多元化探索降低了整个产业押注错误的风险。
华为Atlas 950拿SAIL大奖,不代表其他三家没有机会。昇腾384超节点750+套商用是华为的先发优势,但中兴的互联技术、曙光的超大规模经验、百度的推理场景理解,都是各自领域的壁垒。
对中国企业来说,四条路线意味着四个选择。你的业务是训练还是推理?规模是千亿还是万亿?机房是新建还是存量?答案不同,最优选择就不同。
超节点不是"选最强的",而是"选最适合的"。
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