2026 年 7 月发布的海康观澜大模型白皮书，围绕物理世界智能化这条主线，搭建起基础大模型 — 垂类大模型 — 大模型产品 — 行业应用全链路技术体系，提出 “多、快、准、省” 四大核心竞争优势，同时配套完整合规安全治理框架，聚焦物联场景落地，区别于通用文本大模型。
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基础大模型分为三类：一是覆盖可见光、X 光、毫米波、光纤、音频等多类型物联感知大模型，直接读取原始传感信号，通过数据仿真、跨模态特征融合解决复杂环境感知难题；二是图文多模态大模型，支持自然语言检索亿级视频素材；三是语言大模型，支撑事件研判、智能调度等文本推理需求。依托海量行业数据预训练，模型具备零样本、小样本适配能力，为垂直场景提供通用智能底座。
在基础模型之上，白皮书推出九大垂类大模型，覆盖安全生产、工业制造、交通、城市治理、园区、公共安全、连锁巡检、自然灾害、基础设施巡检，针对各行业业务规则深度调优，破解行业数据碎片化、传统小模型泛化差的痛点。例如工业质检大模型可识别微米级缺陷，安全生产大模型能自动研判复合型作业隐患。
产品层实现软硬全域布局，硬件包含多模态摄像机、X 光检测设备、毫米波安检门、光纤传感、热成像、文搜存储、AI 计算服务器等上千款设备，覆盖感知、存储、计算全环节；软件采用 “1+3+X” 架构，搭载智能巡检、文搜检索、生产管控等平台，支持云、边、端、大小模型协同部署，可按需轻量化落地。
白皮书提炼四大落地优势：“多” 指感知模态、产品品类、覆盖行业多元，服务 90 余个行业、2000 余类场景；“快” 实现场景适配周期从月级压缩至半天，硬件开箱即用；“准” 依托软硬件协同，周界误报、工业漏检等指标大幅优化；“省” 通过模型压缩、分层部署降低算力与带宽成本。
文档同时梳理行业落地实践，在制造、交通、化工、煤炭等领域形成数百套解决方案，并单列章节构建大模型全生命周期安全治理体系，从数据、训练、部署、应用全流程规范模型使用，最终目标以多模态物联大模型打通物理与数字世界，依托行业深度适配，实现各产业提质、降本、增效、安全的数字化升级。
以下是报告部分内容
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