《数据工厂白皮书》正式发布

2026年7月16日，“数据工厂研讨暨《数据工厂白皮书》发布会”在京举行，来自各数据集团、科技企业、高等院校及其他机构的100多位代表参会。会上，北京交通大学、华为与部分编制单位代表共同发布了《数据工厂白皮书》。

《数据工厂白皮书》指出，正如工业社会的水有水厂、电有电厂一样，数智社会也应有数据工厂。数据工厂是面向人工智能大模型应用，开展高质量数据集规模化、体系化、设施化生产的一种基本业态，是国家数据基础设施的基本构成单元，是高质量数据集规模化生产设施，是突破人工智能发展瓶颈的有效手段，是数据全生命周期的综合产业形态。各地各行业建设的存力中心、模数空间、语料超级工厂等模式正加速向数据工厂演进，并在供给、生产、应用等环节形成了可资借鉴的成熟经验。

国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学教授张向宏解读《数据工厂白皮书》

国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学教授张向宏对《数据工厂白皮书》进行解读。他认为，当前行业高质量数据集供给匮乏制约了AI应用，亟须打造专业化、规模化的“数据工厂”新业态，体系化供给合规优质行业数据集，打通 AI 产业落地核心堵点。“数据工厂”是突破人工智能发展瓶颈的重要举措，有数据标注企业迭代、数据存储基地升级、人工智能企业延伸和技术企业创新创立等四种建设模式，其成熟完善需要国家、地方、行业、企业等各方协同发力。

华为数据存储产品线副总裁杨文道发表主题演讲

华为数据存储产品线副总裁杨文道认为，“数据工厂”的提出，标志着数据供给方式正在向更高阶的形态演进。以往，高质量数据集的构建多由各企业各自完成，呈现分散化、定制化的特点。而“数据工厂”的本质，是将数据生产从“项目制”升级为“产品制”——从一次性的按需采集，走向持续化、标准化、可规模化复制的数据产品交付。“华为的定位非常清晰——做数据工厂的‘基础设施底座’”，未来将致力于构建从“存力中心”到“数据工厂”的数据价值变现路径。