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【笃】行业观察|从“单点赋能”到“系统重塑”:两大电网的AI实践路径与行业启示

   日期:2026-07-21 18:25:48     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
【笃】行业观察|从“单点赋能”到“系统重塑”:两大电网的AI实践路径与行业启示

洞见全球能源脉动

把握行业变革先机

聚焦能源,洞见变革

前言:

7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕,大会以“智能伙伴 共创未来”为主题。在“人工智能与能源双向赋能”分论坛上,国家电网与南方电网分别展示了各自在AI+能源领域的创新实践【1†L4-L9】。两家电网企业虽然路径各异,但共同指向一个趋势:人工智能正在从能源行业的“辅助工具”演变为“系统重塑”的核心引擎。

国家电网:整体布局,系统推进

国家电网将人工智能发展提升至战略高度,明确了“到‘十五五’末,实现人工智能全业务深入赋能和全员化覆盖渗透”的目标,围绕八个方面构建了整体布局【1†L22-L27】。

应用实践方面,三大方向值得关注

重点领域应用已见成效

在调度运行领域,AI将分布式光伏功率预测准确率提升至93%;在设备管理领域,输电无人机智能巡检缺陷识别率提升至90%;在客户服务领域,试点省公司计量表库存压降达51%【1†L44-L47】。

应用模式创新取得突破

以营销计量业务为标杆打造的“超级工单”AI原生应用,已在公司超过1.3万个供电所落地,超级工单突破220万张。公司还探索构建“智能体+人”新型组织,打造95598数字接话员,客服分流率超81%【1†L48-L52】。

算电协同探索初见成效

在青海建成省级清洁能源与零碳算力调度中心,实现算力全程零碳供电;在上海、安徽通过虚拟电厂实现算力负荷跨省转移验证【1†L53-L55】。

国家电网的路径特征是:自上而下、体系化推进,强调规划引领、全业务覆盖,从“工具化应用”向“AI原生重塑”梯次演进【1†L60-L61】。

南方电网:场景驱动,硬核突破

南方电网的路径则更突出“场景驱动”和“硬核成果”【1†L67-L69】。

01

底座能力自主可控

自主研发的“大瓦特—多模态2.0”通过中国信通院工业大模型成熟度评测,为电力行业首款;建成行业首个全栈自主可控人工智能创新平台,基础设施、算力芯片、学习框架100%国产化【1†L71-L72】【1†L84-L85】。

02

国际赛场斩获殊荣

在2026人工智能向善全球峰会上,“大瓦特·云睿”、电力具身大模型驱动机器人自主作业两项成果获奖;在ICRA2026上,南方电网团队斩获首届真实世界具身智能学习挑战赛线上冠军、线下总决赛亚军【1†L74-L76】。

03

核心场景成效显著

在电力调度领域,自主研发的“天权”电力求解器支撑南方区域电力市场高效运行,日均降低总发电成本7000万元【1†L86-L87】。在设备运维领域,输电线路AI巡视覆盖率达100%,缺陷识别准确率超90%【1†L88-L89】。在电碳算协同方面,建成国内首个电碳算协同运营系统,棠下数据中心实现100%绿电供应【1†L92-L93】。

南方电网的路径特征是:自下而上、场景驱动,强调硬核技术突破和单点规模化落地,从“效率提升”走向“模式重塑”。

两条路径,一个方向

国家电网与南方电网的AI实践,代表了两种不同的推进范式——前者强调整体布局、系统推进;后者侧重场景突破、硬核攻坚。但两者共同指向一个方向:人工智能正在重塑能源行业的生产方式、管理模式和组织形态。

从两家电网企业的实践中,可以提炼出几个行业级趋势判断:

从“单点赋能”到“系统重塑”

AI应用已从单个业务场景的提效,演进为对业务流程、组织结构乃至管理模式的系统性改造。国家电网的“超级工单”和南方电网的“数字员工”都是典型案例。

算电协同从概念走向工程化

两家电网均在探索算力与电力的双向协同——以电强算、算随电动。青海的零碳算力调度中心和上海的跨省算力负荷转移,标志着算电协同已进入实操验证阶段。

自主可控成为核心竞争力

南方电网的全栈自主可控平台、国家电网的千亿级多模态光明电力大模型,都说明在AI+能源领域,底层技术的自主可控正在从“可选项”变为“必选项”。

重点领域应用已见成效

大会主题“智能伙伴 共创未来”恰如其分地概括了这一转变——AI不再是辅助人类的工具,而是与人类协同工作的“硅基员工”,正在深度融入电力系统的每一个环节。

对行业从业者的启示

对于能源行业的从业者而言,两大电网的AI实践提供了几个明确的行动方向:

一是关注AI对业务流程的重构能力,而非仅仅关注“提效多少”。真正的价值在于AI能否创造新的工作方式和协作模式。

二是重视算电协同的产业机会。随着AI算力需求持续增长,算力与电力的协同将催生新的商业模式和服务形态,从绿电直供到虚拟电厂调度,机会正在打开。

三是在自主可控与开放合作之间找到平衡。核心底层技术需自主可控,应用层和生态层则需开放合作,这是两大电网共同的选择。

四是以场景为牵引,而非以技术为驱动。无论是国家电网的八大主攻方向,还是南方电网的百人团“赛马”机制,都说明AI落地的关键在于找到高价值场景,而非堆砌技术。

 
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