1、项目基本情况
本项目拟购置国内外先进的 AI 服务器、存储服务器、相关场景训练设备及配套设施，在青岛市建设智能算力中心。
本项目建成后，将加速公司向“智能算力基础设施服务商+行业智能解决方案提供商”转型。项目一方面可以有效缓解公司内部算力不足问题，另一方面，可以为客户提供高性能、高可靠、高性价比的推理训练算力服务；同时为工业、物流、康养等多个领域提供具身智能机器人高仿真场景训练等专业化服务，助力关键技术突破与产业落地应用。
公司通过建设该项目构建自主可控的算力支撑体系，不仅可以为公司内部研发提供稳定的算力保障；还将进一步推动公司业务拓展升级，使公司具备智能算力基础设施全栈综合服务能力，构筑公司第二增长曲线业务。
2、项目投资测算
本项目总投资 75,153.78 万元。资金主要用于设备及软件购置费、工程建设以及其他费用等。
3、项目建设必要性
（1）人工智能算力基础设施发展前景广阔
以人工智能为代表的新质生产力，已成为推动各行各业高质量发展的核心引擎。作为其关键基础设施，智能算力正在重塑传统产业的结构与生产方式，是支撑产业升级、科技创新、民生改善和社会高效治理的重要基石。
在大模型与生成式人工智能的双重驱动下，我国智能算力需求超预期爆发。根据中国信通院发布的《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2025 年）》，2016-2024年期间，我国算力规模年均增长 48%，数字经济增长 13.7%，GDP 增长 7.5%，整体高于全球增速。工信部数据显示， 2025 年中国智算算力市场规模达到1,590EFLOPS，超过 IDC 预测的 1,037.3EFLOPS，在全球相关产业中的地位进一步提升。
算力需求的增长，源于“智能技术产业化”与“产业智能化”的双轮驱动。一方面，随着 AIGC 技术深化，越来越多厂商投入大模型研发及应用探索，带动自身生产效率的提升与产业变革；另一方面，互联网、金融、消费、医疗以及政府治理等行业也在加速引入人工智能应用。无论是模型的训练推理，还是应用的落地推广，都高度依赖海量数据的存储与强大算力的支撑。因此，智能算力直接决定了模型训练、推理和应用开发的效率和质量，市场需求将呈现持续增长的趋势。
同时，智算服务市场正在快速发展。IDC 数据显示，2024 年中国智算服务市场整体规模达到 50 亿美元，预计 2028 年将达到 266.9 亿美元，2023-2028 年五年年复合增长率为 57.3%。其中，智算集成服务市场及生成式人工智能市场是未来重要的两个增量市场，五年年复合增长率分别达到 73%和 79.8%，预计至2028 年两者合计市场份额将超过 95%。智算服务正由单一算力供给向“算力+集成+应用”一体化服务模式演进，市场规模将进一步扩大。
（2）把握智能算力发展机遇
智算服务正由单一算力供给向“算力+集成+应用”一体化服务模式演进。发展初期，市场以单纯 GPU 算力租赁、机房托管为主，服务商仅提供底层硬件资源出租，客户需自行完成集群部署、模型调优、行业适配等。伴随大模型、AIGC、行业智能体规模化落地，市场需求侧也在发生深刻变化：一方面，各类模型算力需求持续攀升，算力使用结构从单一模型训练，转变为训练、推理并行；另一方面，用户对智能算力服务的诉求也由获取底层硬件资源，转向获取任务能力、结果交付与普惠化服务。
通过本项目建设，公司将具备提供高性能、高可靠、高性价比的推理训练算力服务，将加速向“智能算力基础设施服务商+行业智能解决方案提供商”转型，深度契合行业一体化综合服务发展趋势。
（3）构建区域智算枢纽，推动智算基础设施优化布局
随着全球数字化转型和人工智能技术的广泛应用，智能算力作为核心驱动力，市场需求呈现指数级增长。国内智能算力基础设施布局不均，优质资源集中于一、二线城市，其他地区许多企业面临算力租赁成本高、服务不稳定等痛点，制约了智能技术的普及和商业化进程。
本项目拟购置高性能服务器，在青岛建设智能算力中心。项目建成后，公司将通过打造“算力+算法+应用”一体化的行业智能解决方案，破解不同行业客户的落地难点，形成“基建筑基、应用赋能”的独特竞争优势。本项目建设能够使公司把握智能算力基础设施发展机遇，优化青岛智能算力基础设施，深度融入地方创新产业体系，满足区域内快速增长的数据处理和存储需求。
（4）深化场景训练专业化服务，加速应用落地
当前，人工智能正从技术研发迈向与千行百业深度融合的产业化关键阶段，工业制造、智慧物流、应急救援、医疗辅助等众多领域对具备复杂环境交互能力的智能体需求迫切，推动模型训练从通用模型开发向专业化、场景化深度训练快速演进。
然而，现有训练大多以标准数据集和简化仿真环境为基础，难以复现真实作业中高动态、多干扰的复杂条件，从而导致训练模型与落地应用之间存在显著的“仿真鸿沟”。而且企业自建此类高保真训练环境成本高昂、周期长，缺乏跨场景的技术整合能力，严重制约了智能解决方案的快速验证与迭代优化。
基于行业的发展和客户的迫切需求，本项目在建设高性能智能算力设施的同时，还将打造专注于垂直场景的具身智能机器人高仿真场景训练基地，依据工业制造、智慧物流、应急救援等具体场景需求，配置对应的轮式移动底盘、四足机器人、人形机器人、协作机械臂、移动操作机器人、视觉传感器、激光雷达、力矩传感器及高性能 GPU 算力集群，构建高度还原物理规律的虚实结合训练环境，为算法提供实时、闭环的真实数据反馈与强化学习训练场。
项目建成后，将为客户提供 Know-How 与场景化解决方案交付能力，形成“专用设备+仿真平台+算力+算法优化”的一体化服务模式。与此同时，本项目将成为一个开放的产业赋能基座，加速具身智能等前沿技术在真实场景中的可靠部署，对于推动我国实体经济智能化转型升级、构建安全可控的产业级 AI 生态具有重要的战略支撑作用。
4、项目建设可行性
（1）项目所在的青岛市算力水平较高且政策大力支持算力发展
青岛作为山东半岛经济圈的龙头城市，正系统推进数字产业集群建设，数字经济生态持续优化。青岛市依托“10+1”创新型产业体系，将新一代信息技术与人工智能列为重点先导产业，出台《青岛市人工智能产业创新发展行动计划（2024—2026 年）》，明确“通过统筹布局智算中心，按需部署边缘计算中心，建立算力统筹调度机制，加快形成全市算力‘一张网’，打造集通算、智算和超算为一体的算力支撑体系”，在智算基础设施方面，明确全市智能算力规模 2026 年达 1.2 万 P，2027 年算力总规模目标 12EFLOPS（智能算力占比 40%）；已建成具身智能机器人公共训练场，并规划支持建设 14 个专业化训练平台。
当前，青岛正通过强化算力供给与平台赋能，有力支撑区域企业数字化转型，加速构建开放协同、富有活力的数字经济新生态，为项目落地奠定政策基础。
（2）公司具备扎实的 IT 和智算中心实施经验
公司在智算中心及高性能计算基础设施领域具备扎实的建设实施经验与全周期技术支撑能力。公司及下属子公司先后参与国内数十个大数据中心与智算中心建设，成功实施包括武汉、沈阳、大连、宁波等地人工智能计算中心、长沙人工智能创新中心、中关村人工智能计算中心、国家超级计算长沙中心升级建设等国家级及区域标杆项目。
依托大型算力中心建设运营的丰富实践经验，公司已建立标准化的项目管理体系与运维响应机制，具备跨区域、多场景、高复杂度智算基础设施的快速交付与稳定运营能力。同时，公司丰富的行业生态资源、强大的金融机构合作网络及多地政府合作基础，可为本项目在青岛落地提供强有力的资源协同与风险控制保障。
（3）公司具备丰富的客户资源
公司主营业务涵盖计算机信息系统集成、信息技术服务及应用软件开发。经多年深耕，为医疗、金融、智算、未来城市、水利等多个行业客户提供行业整体解决方案和信息化服务，积累了大量的客户资源和良好的客户信誉，尤其在政府、医疗机构、互联网企业、金融机构等领域，公司丰富的客户资源将助力公司算力业务的快速发展。
5、项目涉及审批事项
2026 年 4 月 22 日，本项目已取得青岛崂山区发展和改革局出具《企业投资项目备案证明》。
本项目不属于《建设项目环境影响评价分类管理名录》（2021 年版）规定的建设项目，无需办理环境影响评价审批手续。本项目无需新增项目用地，不涉及土地审批事项。
6、项目实施的背景
（1）我国已将人工智能提升至国家级战略高度，并发布系列政策大力支持、助力产业发展
我国已将人工智能发展提升至国家战略高度，近年来持续完善顶层设计、强化工作部署，着力推动相关领域综合实力实现整体性、系统性跃升。
2025 年 8 月，国务院印发《关于深入实施“人工智能﹢”行动的意见》，围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，提出一系列政策举措，明确了相关领域发展的新方向：人工智能不仅是产业升级的工具，更是推动中国现代化的基础设施和新质生产力的核心引擎。同时，该文件提出“三步走”战略目标：“到2027 年，率先实现人工智能与 6 大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；
到 2030 年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享；到 2035 年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑”。
党的二十届四中全会提出全面实施“人工智能﹢”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强其同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占相关产业应用制高点，全方位赋能千行百业。2026 年 3 月，国务院《政府工作报告》指出，深化拓展“人工智能﹢”，促进新一代智能终端和智能体加快推广。
国家层面持续完善政策体系，从顶层设计到应用落地形成全链条部署，为各行业数字化转型提供了明确方向。在政策支持与市场需求的双重驱动下，人工智能产业将加快从单点技术突破向全行业赋能拓展，成为推动实体经济高质量发展、培育新质生产力的核心支撑。
（2）人工智能正在引发一场认知与产业的双重变革，市场规模不断扩大
兼具自主学习、海量数据处理能力的人工智能技术正在引发一场认知与产业的双重变革。从认知层面看，其成为人类的“思维协作者”，让深度分析、科学发现与艺术创造等加速普及；通过处理海量数据形成“涌现智能”，突破经验局限；助力基础科研，重塑认知方式。
从产业层面看，其正在重构产业价值体系，推动商业模式从产品销售向提供持续智能服务转型，将线性供应链优化为动态、智能的“价值网络”。从认知突破到产业重构，相关技术已渗透到科研、生产的各个环节，催生出大量新业态与新模式，推动社会从“经验驱动”迈向“人机智能协同”的全新发展阶段，行业成长空间与投资价值显著提升。
根据相关行业数据，2024 年我国人工智能市场规模达到 7,330 亿元，同比增长 26.73%。2025 年以来，随着 DeepSeek 等大模型取得突破性进展，其开源策略与高效低成本的架构显著加速了相关产业向开放、自主的方向演进。2025 年我国人工智能相关产业规模超万亿。初步预测，2026 年还会有 30%以上增速。
（3）产业智能升级需求持续释放，驱动智能算力规模大幅扩张，我国高度重视智算中心的投入
1）产业智能升级需求催生智能算力需求高速扩张，驱动智算中心建设步入快车道
人工智能技术的发展与落地，使得产业智能升级需求持续释放，进而催生了巨大的智能算力需求，有力推动智算中心建设规模持续扩大。随着大模型参数数量呈指数级攀升，其训练与推理过程对海量、多源、异构数据的处理能力提出极高要求。
在全球范围内，大模型应用加速落地，推动数据总量激增、数据类型不断丰富、来源更加广泛。2026 年初，开源智能体框架引爆全球现象级热潮，智能体从被动对话应答向主动执行决策升级，活跃用户规模与算力消耗呈指数级暴涨。在数据规模爆发、算法复杂度提升以及应用场景持续拓展的共同驱动下，作为人工智能新型基础设施的智算中心进入快速扩张阶段。
根据相关行业数据，2025 年我国智算中心市场投资规模达 1,356 亿元，同比增长 34%。未来，大模型应用场景不断丰富，商用进程加快，预计 2030 年中国智算中心市场投资规模有望达到 3,982 亿元。
2）国家高度重视智算中心战略布局，政策引导持续深化
人工智能产业蕴含的巨大发展潜力及其对算力的高度依赖，使其成为全球数字经济竞争的战略制高点。当前，世界各国正加速推进产业战略布局及算力基础设施建设，我国亦将智算中心建设置于重要位置。2025 年 5 月，国家数据局印发《数字中国建设 2025 年行动方案》，要求逐步实现各地区算力需求与国家枢纽节点算力资源高效匹配。
2025 年 8 月，国务院印发《关于深入实施“人工智能﹢”行动的意见》，明确提出强化智能算力统筹，加快超大规模智算集群技术突破与工程落地，优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网络，加强智能算力互联互通与供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，推动智能算力供给向普惠易用、经济高效、绿色安全方向发展。
（4）人工智能落地需实现产业场景应用，目前场景应用存在难点
当前，人工智能正从技术研发迈向与实体经济深度融合的产业化关键阶段，“技术服务于场景”已成为其价值落地的核心逻辑。但目前在规模化落地过程中，数据质量、行业认知、训练环境等多重瓶颈制约着产业发展。
在数据与认知层面，企业普遍存在数据积累不足、标准不统一、质量参差不齐等问题，高质量数据资产匮乏，难以训练出具备行业深度的专用模型；同时，技术提供商对垂直行业的业务逻辑、作业流程和隐性经验理解有限，与客户之间存在“认知壁垒”，导致产品多停留在通用能力层面，难以真正融入核心业务流程。
在训练环境层面，现有模型训练多依赖标准数据集和简化仿真环境，难以还原真实场景中高动态、多干扰的复杂条件，导致训练效果与实际落地存在“仿真鸿沟”；而企业自建高保真训练环境又面临成本高昂、建设周期长、跨场景整合难等挑战，制约了智能方案的快速验证与迭代优化。
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