【中国・上海，2026 年 7 月 19 日】2026 世界人工智能大会（WAIC）现场，鹏城实验室（PCL）主任高文、全球计算联盟（GCC）理事长金海联合发布《超节点定义与实践白皮书》。本白皮书由 GCC 和 PCL 联合牵头编制，天宽科技作为参编单位，联合京东、百度、哔哩哔哩、小红书、中国电信、中国移动、华为、商汤科技、科大讯飞、清华大学、北京大学、浙江大学、中国科学技术大学等三十余家顶尖高校、科研院所、头部企业共同编撰，首次完整厘清超节点核心定义、架构特征与核心技术体系，确立 AI 基础设施建设全新范式。
GCC 战略咨询委员会（SAC）主席、鹏城实验室主任高文在大会主题演讲中系统阐释白皮书核心内容，明确提出：超节点已成为AI基础设施建设全新范式。
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直击行业核心痛点，填
补全球超节点标准空白
当前千亿、万亿级大模型持续迭代升级，人工智能算力需求指数级爆发。传统服务器堆叠架构受时延、带宽瓶颈制约，难以支撑超大模型规模化训练与推理；长期以来全球算力行业缺少统一超节点定义、标准化架构规范与可复用落地方案，产业链技术路线分散、协同壁垒高、落地成本高昂，制约智算基础设施规模化发展。
为破解行业共性难题，GCC、鹏城实验室联动天宽科技在内的全产业链产学研用主体，完成超节点体系系统性梳理与标准化定义，搭建完整技术与实践体系。 白皮书明确超节点标准化定义：一种在物理上由多个计算节点通过高效互联协议紧密连接组成，具备跨物理节点统一内存编址能力，逻辑上拥有 “一台计算机” 特征的计算系统；跨物理节点统一内存编址为核心架构特征，统一内存编址、内存语义、超低时延、超大带宽共同构成超节点三大核心技术特征。
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五大核心场景落地验证，实
现AI全链路性能突破性跃升
白皮书汇集海量产业规模化部署与商业化落地案例，实测数据充分证明超节点已脱离理论阶段，技术成熟、可规模化商用，在 AI 训练、推理全链路五大场景实现全方位性能突破：
大模型训练场景
突破长序列训练瓶颈 依托统一内存编址，128K／256K 长序列训练全局 BatchSize 大幅提升，减少跨节点 Checkpoint 保存与参数重分布，简化训练流程、降低资源损耗，提升长序列模型训练稳定性与效率。
全域训练加速场景
打破传统通信壁垒 超节点超大带宽让 All2All 性能较 RoCE 提升 16 倍，实现 All2All 通信全掩盖，彻底破除 “通信墙”，训练性能实现跨越式提升。
RL 后训练场景
训推完全异步解耦 纳秒级延迟流式传输数据，消除训推同步阻塞、网络拥塞，Rollout 推理生成与 Trainer 训练更新完全异步，显著提升强化学习后训练效率。
RL 低时延推理场景
极致降低推理延迟 单节点可加载千亿参数模型全部权重，常驻大规模并发 KVCache，Decode 请求直接节点内存命中，规避传统分布式推理 KVCache 跨节点迁移带来的高额网络延迟，推理响应速度大幅优化。
RL 大 EP 推理场景
最大化算力吞吐效率 超低时延、超大带宽适配小包业务，消除 Prefill 卡等 Decode 卡的算力闲置，吞吐性能提升 1.4 倍以上，算力资源利用率实现最大化。
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凝聚四大产业价值，构
筑全球算力协同新生态
白皮书从产业标准化、技术创新、生态共建、全球赋能四大维度，为全球智算产业提供统一发展指引：
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完善行业标准，统一产业认知
统一超节点术语、架构评判标准，打通企业、设备厂商、科研院所、政企机构认知壁垒，填补行业定义空白，为算力项目建设、技术迭代提供权威依据。
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明晰演进路径，夯实算力底座
梳理算力架构迭代规律，搭建适配超大模型、海量 Token、智能体规模化负载的底层算力支撑体系；依托 GCC 联盟、天宽科技等参编单位海量实测数据与落地案例，验证超节点架构可行性、先进性，为算力底层创新提供核心支撑。
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打通产业链路，加速商用落地
向全产业链开放统一技术规范，推动芯片、整机、互联硬件、算力软件产业链协同适配，打通技术落地壁垒，全面提速超节点商业化、规模化部署。
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产业赋能，激活AI新质生产力
依托 GCC 开放算力底座，赋能全球各行业数字化智能化转型，推动人工智能产业可持续高质量发展。
未来展望：持续迭代标准，共建开放共赢算力生态
下一步，GCC 将联动鹏城实验室、天宽科技及全球会员单位，持续迭代超节点标准化体系，丰富各行业落地标杆案例，常态化开展产业技术交流研讨，打造开放互通、合作共赢的全球化算力协同生态，推动下一代智算基础设施规模化创新落地。
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