Betty说：从“免费狂欢”到“集体收费”，AI的廉价时代正在终结吗？2024年，国内大模型市场还是一片“免费的海洋”——文心一言免费、豆包免费、Kimi免费、通义千问免费、DeepSeek免费。各大厂商像当年打车软件补贴用户一样，用零门槛吸引人们涌入。
两年后的今天，打开任何一款AI应用，你大概率会看到付费订阅的弹窗。白嫖AI的日子，真的所剩无几了吗？普通人会不会有一天再也用不起AI？
01 涨价潮来袭：从“降价60%”到“涨价400%”
2025年4月，阿里云率先打响价格战，京东云、腾讯云、华为云纷纷跟上，“最高降幅达60%”的甩卖口号此起彼伏。然而不到一年，风向骤变。
2026年3月，谷歌云、亚马逊云、腾讯云、阿里云、百度智能云在10天内相继发布调价公告，核心AI算力与存储服务价格普遍上调约30%至50%，其中腾讯云部分核心产品涨幅高达400%。
这股涨价潮并非个案。智谱AI年内已三次上调API价格，各型号涨幅均在30%以上；腾讯云旗下AI编程助手CodeBuddy旗舰版涨幅达154%；阿里云AI算力卡价格上涨5%至34%。
为什么突然集体涨价？答案藏在两组数据里：
第一，需求爆炸式增长。 2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，而2024年初这一数字仅为1000亿，两年间增长超千倍。
第二，成本压力无法消化。 传统互联网的边际成本随用户规模扩大趋近于零——微信服务10亿人和服务1亿人，成本差别不大。但大模型每一次推理请求都消耗真实的算力、电力和网络资源。有分析显示，豆包单次推理成本中硬件折旧占58%，电力消耗占29%。
OpenAI的财务状况更能说明问题：2026年第一季度烧掉约37亿美元现金，平均每月支出超过12亿美元；2025年全年营收约130亿美元，总成本和支出却高达340亿美元，全年净亏损390亿美元。
用户越多，亏得越多。 这个反直觉的公式，正在成为AI行业的集体噩梦。
02 两种趋势同时发生：一边涨价，一边降价
不过，事情并没有那么简单。就在全行业涨价的同时，另一股力量正在反向拉扯价格。
DeepSeek将V4-Pro模型API价格永久调整为原来的四分之一，每百万Token输入最低降至0.02元；小米宣布MiMo系列模型API永久降价，最高降幅达99%。
学术研究也印证了这一点。一篇覆盖318个模型、跨越2020—2026年的系统性分析发现，经济型模型的价格在不到六年内下降了约600倍。GPT-4级别的模型输出成本从2022年底的每百万Token约20美元，降至如今的约0.40美元，降幅达55倍。
也就是说，AI市场正在分裂成两个世界：
一边是“奢侈品” ：前沿旗舰模型价格持续走高。OpenAI将GPT-5.5的输入价格翻倍至每百万Token 5美元，输出30美元。Claude Fable 5的输出定价高达每百万Token 50美元。
另一边是“白菜价” ：经济型模型的价格跌到几乎可以忽略不计，部分开源模型的能力已经逼近前沿模型。
正如一位分析师所言：“大宗推理正趋于零成本，而前沿推理的成本却在上升”。
03 普通人会被“AI鸿沟”甩下吗？
这才是真正值得担心的问题。当AI从“问答机器”变成“协作伙伴”，人们对它的态度正在分化：免费用户多把AI当作临时帮手；付费用户则逐渐建立“使用肌肉”，让AI嵌入工作结构。
“人工智能鸿沟”正在形成。 与互联网普及初期的“数字鸿沟”不同，AI鸿沟不仅源于技术素养差异，还因付费订阅费而产生可及性差异。
这种分化已经在现实中显现：豆包推出三档付费订阅：标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月。Kimi上线每月49元至199元档会员。ChatGPT Pro每月200美元。有开发者实测运营商“低价”Token套餐后发现，输入一句“你好”就烧掉约5万Token（约0.125元），不到1小时15元的套餐就见底。
更值得警惕的是“能力鸿沟” ：付费用户能让AI承担更完整的工作流——从调研、分析到执行；而免费用户只能获得有限的功能。富裕阶层可借助高级AI工具提升学业和工作效能，普通群体依赖的免费模式功能受限，难以通过技术获得竞争力提升。
这就像教育一样——表面上是“都有学上”，但私教和普通班的差距，日积月累便是天壤之别。
04 那么，普通人到底会不会用不起AI？
答案是：取决于你问的是“哪种AI”。
如果你只想要基础的AI服务——聊天、简单问答、轻度写作——大概率不会用不起。 经济型模型的价格仍在持续下降，Gartner预测到2030年万亿参数大模型的推理成本将比2025年降低90%以上。免费版本仍会存在，只是功能越来越受限。
但如果你想要高质量的AI能力——深度研究、复杂编程、专业分析、视频生成——门槛正在提高，而且可能会越来越高。 生成一条15秒高质量视频的算力消耗约等于生成5篇3000字深度长文，其综合成本已从0.65元飙升至5元左右，涨幅达6.7倍。
换句话说：AI不会消失，但AI的“阶级”正在形成。
写在最后
回想一下互联网的普及历程：上世纪90年代，上网是“奢侈品”；2000年代，拨号上网成了寻常事；2010年代，移动互联网让每个人都“在线”。
AI可能走一条相似的路——基础功能会越来越便宜、越来越普及，但顶尖能力的门槛可能永远不会消失，甚至会越来越高。
这不是技术的问题，而是经济学的基本规律：当一项服务的成本与使用量成正比增长时，“无限免费”就不可能持续。
未来的世界可能是这样的：人人都有AI，但每个人的AI“不一样” ——有人用的是能独立完成复杂项目的“数字员工”，有人用的是只会聊天的“电子宠物”。
这道鸿沟会不会越拉越大？取决于两个因素：一是技术能否继续大幅降低推理成本；二是社会能否通过制度设计（如公共AI服务、教育普及）来弥合这道鸿沟。
AI不会让普通人用不起，但可能会让普通人“用不好”。而这，或许才是最值得警惕的事。
战略策划：陈佩蒂
