信通院:＂人工智能+消费＂发展研究报告

中国信通院与中国信息消费推进联盟2026年7月联合发布《"人工智能+消费"发展研究报告》。报告将AI对消费的渗透拆解为三个递进阶段，同时梳理了四种适配不同城市禀赋的区域推进路径。

双向耦合：AI渗透消费，消费也在训练AI

报告用"人（消费者）、物（消费品）、场（消费场景）"三个维度描摹AI向消费端的渗透。

在"人"的层面， AI突破传统调研只能捕捉显性需求的局限。消费者借助AI设计工具参与产品功能定义，从单纯的需求方变为价值共创主体。报告举例美妆品牌的个性化配方系统——基于用户肤质数据生成专属护肤方案。

在"物"的层面， 产品从"人操作的工具"向"主动服务的智能终端"迁移。AI驱动的C2M模式实现"千人千面"柔性生产。

在"场"的层面， 线上线下、虚拟现实的边界被逐步打破。元宇宙试衣间可基于用户身形画像实现虚拟试穿，AI无感支付已能做到"一句话完成预订与支付"。

AI渗透消费的同时，消费也在反向训练AI。三个维度之间形成持续的数据回路：消费者需求经AI解析后转化为产品迭代动力，智能化的产品功能又反向塑造用户习惯——智能手表培养了主动健康管理意识，自动驾驶正在改变人们对出行角色的认知。

消费端牵引AI技术进化的路径，报告从三个角度展开：

• 需求端：视障群体的数字生活适配需求，倒逼多模态交互与语音合成技术加速突破。

• 产品端：特斯拉"影子模式"在量产车上采集运行数据驱动自动驾驶迭代；智能门锁的识别故障倒逼指纹算法突破残缺指纹匹配能力。

• 场景端：外卖高峰期动态调度、直播间高并发冲击推动AI不断优化实时适配能力；人脸识别隐私争议加速了联邦学习等隐私计算技术的落地。

报告将这种机制概括为"真实世界训练场"——每一次真实消费交互都在为AI提供迭代素材。

提效 → 重构 → 共创

报告按技术能力跃迁的节奏，把融合进程划分为三个阶段。

消费提效期——搜索推荐、智能客服、自助结算。变革集中在"场"的线上化，产品与消费者的关系尚未发生本质改变。报告引用艾瑞数据，2024年智能客服市场渗透率超60%，"猜你喜欢"是这一阶段最典型的应用形态。

消费重构期——当前所处阶段。生成式AI与多模态大模型开始重塑产品形态：Canalys预测2025年全球AI手机渗透率34%，AI PC出货量超1亿台；IDC预测2029年智能眼镜年销量有望突破5500万副。 交互范式也在变化——千问App已接入淘宝、支付宝推出"对话式购物"，京东ClawTip实现了AI自主询价、决策、支付全流程。报告判断，整体融合已进入重构期纵深推进阶段，同时显现向下一阶段演进的初步特征。从提效到重构，AI的角色从"辅助工具"变成了"交互主体"。

消费共创期——多智能体协同与情感计算成熟后的图景。专属个人智能体通过长期学习形成用户数字分身，消费者只需明确目标，智能体即可拆解任务、调度服务完成全流程。消费的重心从物质满足转向情感认同。报告预计这一阶段将在2030年前后逐步展开。

四类城市，四条路径

报告从区域禀赋差异出发，提炼了四条推进路径。

综合引领型——北京、上海、深圳、杭州。 统筹人、物、场全局，用前沿场景牵引消费升级。北京朝阳公园落地全球首个模块化具身智能服务空间"智魔方"，机器人独立完成咖啡制作与递送。

需求拉动型——长沙、武汉、郑州及县域地区。 以"人"为导向，让AI解决真实需求的最后一公里。长沙推动茶颜悦色等品牌接入AI门店运营决策平台；武汉社区上线"AI数字书记"提供7×24小时智能问答；四川盐边县培训1166名培训师帮果农用AI卖西瓜，200亩10多天售罄。

产品驱动型——东莞、苏州、佛山、惠州。 以"物"为载体，靠制造能力说话。深圳东莞共建全国首个移动终端方向AI中试基地，链接140余家企业；波司登"AI美学大脑"把头样开发从100天压到27天，样衣成本降60%。

场景赋能型——西安、洛阳、成都。 以"场"为禀赋，把旅游资源转化为差异化竞争力。西安大唐不夜城推出"盛唐魔镜"AI旅拍屋；成都组织70余家文化场所与科技企业进行100项场景需求对接，推动AR眼镜、数字人在文博和景区落地。

三个需要补齐的方向

报告末尾五条建议中，三个方向与当前行业瓶颈直接对应：

• 消费信任——算法公平、隐私保护、大数据杀熟的治理体系正在成为AI消费推广的硬约束。报告指出，消费者对AI推荐的信任度直接决定渗透速度。

• 产品生态协同——不同品牌智能终端如果无法协议互通、服务互认，生态碎片化将拖住融合节奏。

• 要素底座——消费数据的流通机制、边缘算力的精准部署、既懂AI又懂消费的复合型人才，三个问题缺一不可。

本文基于中国信息通信研究院和中国信息消费推进联盟《"人工智能+消费"发展研究报告（2026年）》撰写，详细内容请查阅原文。