来源：IDC
报告导读
IDC《2026 企业级 AGI 商业价值评估与选型白皮书》指出，2026 年企业级 AGI 正式从技术实验阶段迈入商业价值竞争阶段，行业彻底告别单纯比拼模型参数的 “参数崇拜”。伴随智能体市场迎来爆发式增长，到 2031 年国内企业活跃智能体数量将达 3.5 亿，但企业落地普遍遭遇三重核心矛盾：一是通用大模型概率性输出与金融业务决策所需确定性的底层冲突，二是规模化部署带来不可控的 Token 成本压力，三是 AI 难以深度嵌入信贷、核保等高专业核心业务；报告由此提出 “Token 效能” 全新计量理念，主张以单位 Token 创造的业务价值衡量 AI 能力，推动数据资产从容量计价转向价值计价。
报告搭建 “变现力、渗透力、决策力” 三力量化评估体系，成为企业选型核心标尺：变现力以 VCR 价值贡献率衡量 AI 直接财务收益，配套直接、贡献、对照三种归因模型量化投入产出；渗透力通过 CBSP 核心业务场景渗透力，评判 AI 是停留在边缘辅助还是深度嵌入业务核心流程；决策力依托 ADR 智能体自主决策率，衡量 AI 自主完成可靠业务决策的能力。同时报告明确，产品化、工程化双能力是价值落地的底层支撑，其中工程化能力是打通模型调用到商业变现的关键，通过全流程标准化治理、安全围栏、全链路审计，把大模型的不确定性输出转化为金融场景可管控、可追责的确定性指令，RaaS 按效果付费模式也同步重塑 AI 商业合作逻辑。
白皮书预判金融行业 AGI 六大发展趋势，包括垂直行业大模型成为标配、中小机构优先选用成熟行业模型产品、自主可信安全是智能体核心演进方向等，并针对 CEO/CFO、业务负责人、CIO/CTO 不同管理层给出差异化战略优先级，配套覆盖四大维度的完整选型核查清单，将 AGI 选型从技术对比转为商业价值共建评估。报告最后以蚂蚁数科为落地案例，介绍其覆盖算力、数据、模型、平台、应用的五层全栈 AI 体系，依托 Agentar 智能体平台与 “四车间” 可信智能体工程范式，提供可规模化、合规可控的金融级企业 AGI 完整落地解决方案。
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