《驾驭AI 重构运营》医疗行业白皮书2026 正式发布

7 月 17 日，在北京用友产业园举办的 "数智医疗训练营暨生态合作日 2.0" 活动现场，北京国家会计学院数据资产研究中心与用友网络科技股份有限公司医疗行业客户与解决方案事业部联合发布《驾驭AI 重构运营》医疗行业白皮书2026。这份凝聚学术研究与产业实践双重积淀的行业报告，系统解答了 AI 如何深度适配医院运营管理体系、聚焦哪些核心场景落地、未来医院运营形态如何演进三大关键命题，为公立医院数智化转型提供了权威的 "施工图" 与 "路线图"。

白皮书指出，过去十年中国公立医院经历了波澜壮阔的数字化启蒙运动，绝大多数三级医院已完成经济业务数字化改造，HIS、HRP/HOP、物资管理等基础设施逐步普及。然而，当数字化红利触及天花板，医院管理者面临新的困境：系统越来越多、数据越堆越满，但决策依然依赖经验；报表越来越厚，但能直接指导行动的信息依然稀缺；流程越来越规范，但面对 DRG/DIP 支付改革、人力成本攀升等外部冲击时，应变速度依然迟缓。

白皮书将传统运营的深层瓶颈归纳为三大 "顽疾"：一是数据沉睡，海量异构数据被锁在 "数据坟墓" 中，大量非结构化信息无法被 AI 理解和调用；二是流程断点，业财融合流于表面，端到端流程被部门壁垒打碎成孤岛；三是决策滞后，数据分析仍是专业人员专属的 "奢侈品"，从需求提出到报告送达周期长达一周甚至一月，决策窗口早已关闭。

白皮书强调，数字化解决的是 "记录" 问题，而智能化需要解决的是 "认知" 与 "决策" 问题。2025 年以来，以大语言模型为代表的通用 AI 技术将人工智能从 "专用工具" 推向 "通用认知底座" 的新高度，医院运营管理第一次有可能以低成本、高易用的方式，将 AI 植入每一个管理场景 —— 不再是少数分析师的专属武器，而是每一位科主任、护士长、采购专员的日常助手。

白皮书系统梳理了医院运营管理系统的三段演进路径：HRP 时代以财务为核心的模块化集成，解决了 "各扫门前雪" 的离散状态；HOP 1.0 时代强调平台化与数据驱动，支撑智慧管理分级评估，但 AI 应用仅限于 OCR 识别、RPA 自动化等狭小领域；而当前开启的HOP 2.0 AI + 时代，以大语言模型和智能体技术为标志，本质变化是从 "人使用工具" 变为 "人 + 智能体协同工作"。

白皮书重点阐释了用友提出的本体智能体技术路径。与普通智能体不同，本体智能体植根于用友二十余年深耕医疗行业沉淀的 Know-how，以本体（Ontology）为核心纽带，连接结构化与非结构化数据，打通智能体、模型、数据、AI 数据库的协同链路，构建出与真实业务运营实时同步、可交互且动态演进的数字孪生。

这一技术路径带来三重核心价值：精准定位问题根源，以统一语义打通业务与财务数据壁垒，将分散信号组织为因果网络，避免 "头痛医头"；多维权衡智能决策，将医疗质量、运营效率、医保支付等多重目标纳入同一决策空间，通过系统推演输出最优方案；跨系统自动执行，决策确定后直接驱动业务系统操作，形成 "发现问题 - 分析决策 - 执行反馈" 的完整闭环。

在方法论层面，白皮书提出 AI 驱动的"感知 - 决策 - 执行 - 学习" 数智转型闭环，颠覆了传统 "规划 - 建设 - 运行" 的瀑布式方法。感知层将多源异构数据转化为业务信号，决策层结合知识库、规则库与优化模型生成候选方案，执行层将决策转化为系统操作或人工任务，学习层则通过反馈持续优化模型与策略，形成持续进化的正循环。

支撑这一闭环的是三大技术支柱：坚实数据底座，通过 ODR 运营数据中心、MDM 主数据管理、OMDA 运营决策分析实现数据统一治理与服务化；全栈 AI 能力，涵盖大模型接入与管理（LLMOps）、本体智能体编排框架、AI 工作坊低代码开发、可解释 AI 四大维度；安全合规保障，通过 Agent 权限管理与大模型全链路安全管控，确保智能体 "放得出去、管得住"。

基于上述技术体系，白皮书详细拆解了14 个 AI + 运营管理核心场景，覆盖数据治理、实时会计、资金司库、档案中台、预算管理、财务共享、专项管理、精益成本、资产运营、物资管理、组织激活、绩效管理、智能合同、内控管理等 "人财物" 全链条。每个场景均明确定义了智能体的技能清单、授权边界与预期价值，为医院提供了可验证、可复制、可规模化推广的落地参照。

白皮书收录了多家标杆医院的实践案例，从全面升级运营系统、构建智慧财务、推动业务流程再造、搭建管理会计体系、实现业财一体化等多个维度，印证了 HOP 2.0 AI + 在不同规模、不同类型医院中的落地成效。

除技术与场景外，白皮书特别强调数智化转型的三大保障：组织转型方面，推动从分散管理向集中共享、从价值守护向价值创造转变；人才转型方面，培养 "懂运营、知管理、精技术" 的复合型人才；文化转型方面，营造开放成长的氛围，推动员工从被动接受转向主动拥抱数智化。

北京国家会计学院数据资产研究中心专家指出，这份报告不仅是对医疗行业 AI 技术飞跃发展的记录，更是对医院运营管理新时代的一次严肃思考。随着 2026 年医疗大模型进入合规落地、规模化应用的新阶段，双方将继续深化战略合作，联合开展理论研究、共同开发实战培训课程、为政策制定提供决策参考，携手行业同仁共同推进中国医院运营管理智能化变革。