2026年7月17日至20日，第九届世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海举行。大会设置约172场会议及论坛，1100余家企业参展，3000余项展品亮相。
在展区一角，一位算力服务商在交流中说了一句话，被钛媒体记录下来：“过去客户问‘你们有多少张卡’，现在问‘Token成本多少，响应时延多长。’”这句话在本届大会上反复被引用，因为它精准地揭示了一个正在发生的根本性变化——算力产业的游戏规则变了。
对于西部能源城市而言，真正值得关注的不是展台上的参数，而是这种变化背后的深层逻辑，以及这些逻辑指向的产业走向。
核心观点速览：
· 算力竞争已从“规模扩张”转向“Token成本”竞争。 西部城市需要将竞争力认知从“一度电多少钱”升级为“一个Token多少钱”，从电价、时延、运维、生态四个维度建立系统性成本优势。
· 算力网建设是二十年工程，而非三五年政绩。 高文院士明确指出第三阶段全面落地“可能需要十几年、二十年的时间”。西部城市应将算力产业纳入中长期战略，以久久为功的定力持续推进，并主动融入全国算力调度体系，在全国算力资源“一盘棋”格局中成为“看得见、调得动”的有效组成部分。
· 算电协同已上升为国家政策方向。 国家能源局首次从能源供给端明确了新型能源体系适配AI产业建设的顶层思路。率先在“源-网-储-算”一体化上形成可复制样板的城市，将在未来两到三年的政策窗口期内获得先发优势。
· AI落地进入“实干”阶段。 大模型竞争焦点已从参数规模切换到场景落地。西部丰富的矿山、油田、化工、新能源等工业实景场景，是吸引AI服务商落地的独特优势。
信号一：算力竞争的坐标系正在从“规模”转向“效能”
过去几年，全国算力建设的主旋律是“规模”。截至2026年3月，我国智能算力总规模已达1882 EFLOPS，在用算力中心标准机架达1445万架，算力总规模稳居全球前列。东数西算八大枢纽节点直接投资超过435亿元，拉动投资超过2000亿元，机架总规模超过195万架，整体上架率达63%，东西部节点间网络时延已基本满足20毫秒要求。十大集群已集聚全国70%至80%的智算规模。
但在规模快速扩张的同时，算力供给与有效使用之间的结构性矛盾逐渐显现。
本届WAIC释放的最强烈信号，是产业关注的焦点已经完成了一次位移——从“建了多少”转向“用了多少、用得多好” 。
《人民日报》在大会开幕当日发表评论《谋算力也应提效能》，直指核心：“规模大并不等于好，精细匹配才能让资源发挥最大效能。发展新质生产力，不能搞规模堆砌的‘烧钱竞赛’。因地制宜做好精准配置，追求实实在在的效能，才是谋求发展的真功夫。”
“客户提问方式的变化”只是表象，真正驱动这一转变的是三个深层次的结构性变化，它们正在同步重塑算力产业的基本逻辑：
算力的经济属性在变。 当客户问“有多少张卡”时，算力被视为固定资产——一次性采购入账，按折旧周期摊销。当客户问“Token成本多少”时，算力被视为运营支出——按使用量付费，按推理次数结算。从资本支出到运营支出，企业的财务模型、估值逻辑和投资回报周期完全不同。
算力的需求结构在变。 中国信息通信研究院在大会期间发布的数据显示，中国日均Token调用量已突破140万亿次，推理场景对总算力的消耗占比已达约85%。训练看的是峰值算力，推理看的是持续吞吐；训练任务与推理任务对计算连续性的要求有显著差异，推理对响应时延的要求更高。这要求算力基础设施从“为训练优化”转向“为推理优化”。
算力的竞争维度在变。 全球LLM推理成本在3年内下降约1000倍，从每百万Token约20美元降至约0.40美元。成本的急剧压缩意味着竞争壁垒正在从“产能规模”转向“成本效率”。芯片的绝对算力不再是唯一指标，系统级的成本优化能力成为新的核心竞争力。
中国工程院院士、清华大学教授郑纬民在演讲中指出，算力基建的关键在于“将每一份算力转化为高质量词元”。
对西部能源城市而言，这一信号意味着什么？
过去几年，西部算力节点最常用的定位是“电价洼地”。但Token经济时代的竞争，比拼的是单位Token成本——电费只是其中的一项。网络时延、运维效率、生态配套，每一项都可能成为决定算力订单流向的关键变量。
西部城市应加快建立基于“Token成本”的系统性竞争力认知，从电费成本、网络时延、算力运营服务能力、配套产业生态四个维度同时发力，推动算力产业从“资源输出型”向“服务价值型”升级。
信号一揭示的是算力产业需求侧的变化——客户在重新定义算力的价值。而信号二则指向供给侧格局——算力如何被组织、调度和交付。两者共同构成算力产业新逻辑的完整图景。
信号二：算力网建设是长期工程，需要久久为功
鹏城实验室主任、中国工程院院士高文在“未来计算·未来算力”论坛上，系统阐述了中国算力网发展的三个阶段：
第一阶段是算力资源汇聚。“目前该阶段任务已完成70%，全国70%的算力资源已纳入实时更新的统一数据库，该数据库提供给国家数据局使用，可实时展示各算力中心的运行状态等信息。”全国一体化算力网监测调度平台已将全国约七成智能计算算力纳入监测覆盖范围。算力网已于2026年4月被正式纳入国家“六张网”战略性基础设施阵列。
第二阶段是在算力汇聚的基础上，“面向特定用户群体开展协同运算……这一阶段预计还需五年左右推进。”第二阶段的核心是“算力任务可调度”——类似于电网的智能调度，能够根据成本、位置和需求，将计算任务自动分配到最合适的算力中心。
第三阶段是“计算任务可协同”的终极理想——“用户无感知地使用全国算力，系统能自动协调多方资源、无缝切换。”高文特别指出，“第三阶段的全面落地并非三五年即可实现，可能需要十几年、二十年的时间。”
中国算力网的愿景是“让用户像用电一样方便地使用算力”。
对西部能源城市而言，这一信号意味着什么？
高文院士关于算力网建设周期的判断，应当成为西部城市制定算力产业战略的基本坐标系。算力网从资源汇聚到协同调度再到任务协同，是一个渐进演进的长期过程。将算力产业纳入中长期战略规划，坚持久久为功、功成不必在我的定力，是西部城市推动算力产业持续发展的应有之义。
算力网第二阶段的核心在于“可调度”——在全国范围内根据成本、位置和需求，将计算任务自动分配到最合适的算力中心。全国一体化算力网监测调度平台的核心价值在于：统筹汇聚和撮合调度全国多区域多主体算力产品和服务，形成算力统一“资源池”，让有需求的人能找到算力、有算力的人能展示能力，有效支撑东数西算、协同训练、协同推理等业务场景。对西部城市而言，主动接入全国一体化算力网监测调度平台的意义，不仅在于通过平台获取增量需求——事实上，许多西部算力中心在接入前已通过“结对子”协议和长期合同锁定了稳定的算力需求——更在于融入全国算力资源统一配置的大格局，成为国家算力基础设施中“看得见、调得动”的有效组成部分。在全国算力资源“一盘棋”的格局中，能够被看见、被调度，才能在增量需求的分配和跨域协同任务的承接中获得更多机会。
这一判断还隐含着另一层战略含义：算力网建设是长周期工程，意味着算力产业的竞争不会在短期内决出胜负。对于西部城市而言，在基础设施互联、电力配套、人才储备等需要长期积累的“慢变量”上持续投入，是比追求短期项目落地数量更具战略价值的选择。
信号三：算电协同从行业探索上升为国家政策方向
算电协同是本届大会最受关注的议题之一。其紧迫性源于算力基础设施全天候运行的用能需求，与风光绿电间歇性、波动性的出力特征之间存在的天然时空错配。算力与电力两套体系独立运行、数据割裂，电网无法感知算力负荷，算力平台无法对接绿电、电价等电力数据，形成严重的信息壁垒——这是制约算电协同落地的深层次障碍。
7月18日，国家能源局负责人在“人工智能与能源双向赋能”分论坛上，首次从能源供给端明确了新型能源体系适配AI产业建设的顶层思路。
该负责人指出，“十五五”时期，推理负荷将超过训练负荷，成为算力的主要消耗。“时延敏感、负荷波动大、需求集中等特征，要求算电协同从‘空间协同’转向算力负荷与新型电力系统的‘多维协同’，必须统筹推进智能算力、大模型、语料资源等核心要素一体化布局。”
国家能源局党组书记、局长王宏志表示，全社会用电量中“每十度电就有近四度是绿电”，“绿电供应量足质优，推动绿色算力从理念走向实践，从实验室走进应用场景，让每一度电都物尽其用，让每一个Token都与绿同行。”
跟随国家“六张网”顶层部署，WAIC 2026将算电协同列为算力新基建核心议题，围绕“以电强算”“以算促电”双向路径系统拆解产业破局方案。
在实践层面，上海临港已落地全国算电双向协同的标杆。商汤大装置在算电协同专题研讨会上发布“算电协同Agent”，并率先提出从PUE（电源使用效率）到TPW（单位电力成本产出Token数量），重新定义AIDC效能标尺。商汤科技大装置事业群智算中心运维总监张煦解释：“PUE衡量的是IDC数据中心是否节能，而TPW关注的是AIDC智算中心全链路的整体效率。”目前该平台已在商汤临港AIDC全面落地，实现单位电力成本Token产出提升80%、平均电费单价低于同地区IDC 10%、算力负荷预测准确率达到96%，全年预估可实现碳减排24000吨/每万P。
高文院士团队在大会期间论证了算力中心从传统“能耗大户”转型为“电网友好型节点”的可行性，核心突破点在于实现算力调度与电力调度时序的实时联动。
国际层面同样在加速算力基础设施的能源治理。美国2026年提出的《数据中心用水与能源透明法案》，要求数据中心运营商向环保署和能源部提交能源与用水报告；联邦能源监管委员会已要求6家区域电网运营商确保AI数据中心“能够及时、有序地接入输电系统”。欧盟2026年3月发布的数据中心可持续性评级方案草案，要求功率500kW以上的数据中心定期报送总用电量及可再生能源占比等指标；2026年7月起新投运数据中心须满足10%的余热再利用强制性要求。国际趋势清晰地指向一个方向：算力基础设施的能源效率和环境表现，正在从企业自律行为转变为法规强制要求。 谁先在算电协同上形成系统能力，谁就在未来的合规竞争中占据了主动。
对西部能源城市而言，这一信号意味着什么？
这是一次明确的战略机遇。政策层的态度已经清晰：算电协同不是可选项，而是必选项。对于拥有丰富风光资源和充足土地空间的西部能源城市来说，这是天然的优势赛道。
为什么算电协同是西部能源城市更具可持续性的方向？底层逻辑在于：电价优势正在被技术抹平，而系统级的协同能力是竞争对手难以复制的结构性优势。
全球LLM推理成本3年内下降约1000倍——当Token成本以每年一个数量级的速度下降时，单纯靠“便宜电”构建的竞争力会随着技术进步而快速贬值。但“源-网-储-算”一体化协同能力，涉及电网调度规则适配、绿电交易机制设计、储能配置优化、算力负荷与电力调度的实时联动——这些能力的建立需要数年时间，需要制度层面的持续积累和工程层面的反复验证。一旦形成，是竞争对手无法通过简单降价来追赶的。算电协同构建的不是“一时的成本优势”，而是“别人学不走的系统能力”。
算电协同的顶层思路已经明确，但落地实践面临一系列具体挑战：电网调度规则如何适配算力负荷的波动性？绿电交易机制如何与算力服务定价对接？储能系统如何配置才能既经济又有效？这些问题的答案，不是在文件里等来的，而是在实践中探索出来的。
算电协同的落地，关键在“源-网-储-算”四个环节的统筹。 西部城市应将新能源发电、电网接入、储能配置、算力建设纳入统一规划框架，而非各自为政。其中，储能是平抑风光波动、实现算力负荷与电网调度协同的核心环节——上海临港的实践已经证明，没有储能系统的支撑，算力集群无法成为真正的“电网友好型节点”。率先在“源-网-储-算”一体化上形成可复制的实践样板，不仅能为国家算电协同政策落地提供先行经验，也能为本地算力产业建立长期成本优势。
这一政策窗口期预计为两到三年。如果率先形成样板，城市将获得三重先发优势：政策层面，国家算力产业布局中的资源倾斜和试点授权会优先向样板城市集中；产业层面，算电协同的系统能力将成为吸引AI算力需求方落户的核心竞争力；标准层面，率先形成的运营模式和技术规范有可能上升为行业标准，掌握规则制定权。如果未能形成样板，西部算力节点将继续停留在“卖电费”的同质化竞争中，电价优势被技术进步不断稀释，算力订单向更具系统效率的地区流失，算力中心面临上架率不足和投资回报周期拉长的双重压力。两到三年，不长不短，恰好是一个算力项目从规划到运营的完整周期。窗口就在眼前。
信号三聚焦能源供给侧的制度变革——国家政策为算电协同打开了空间。而信号四则转向应用需求侧的产业变革——AI落地正在从“技术验证”走向“场景深耕”。能源供给的优化最终要服务于应用需求的满足，两者共同构成了算力产业从“建起来”到“用起来”的完整闭环。
信号四：AI从“炫技”走向“实干”，场景落地成为决胜关键
本届大会一个直观的感受是：人工智能正在褪去“炫技”的外衣，以务实姿态融入千行百业。
行业面临的关键问题已经不是“AI能不能做”，而是“AI能不能长期、稳定、低成本地做”。大模型赛道的竞争焦点已从参数规模切换到场景落地。2026年被业界视为智能体与Token经济的元年——AI应用正从单点工具走向自主决策，从模型推理走向规模化Token生产。
阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇在大会主论坛演讲中指出， “AI产业下一轮爆发将来自智能体模型与下一代终端产品的结合，智能正走出数字屏幕、进入真实物理世界” 。
中国工程院院士、之江实验室主任王坚在演讲中表示，“人工智能正迎来一个如同数学般成为科学基础设施的转折点”。他进一步指出，未来AI会像数学一样，成为所有基础科学的通用底层工具。
《人民日报》评论进一步指出：“衡量智能经济的发展，不能只看参数规模、算力投入和Token消耗，更要看AI到底完成了多少有价值的任务、创造了多少真实生产力。”
大会期间，国家发展改革委会同有关部门发布了《人工智能合作发展行动计划》，从数据、算力、生态、赋能、人才、规则、治理和伦理等方面提出八项行动。其中，“智能算力普惠”“人工智能深度赋能”“数智人才共育”三项行动与西部能源城市的发展诉求直接相关。这标志着国家层面已将算力普惠、产业赋能、人才培养纳入统一的政策框架——西部城市在制定本地算力产业发展策略时，应与这八项行动方向主动对接，争取政策资源倾斜。
能源行业的AI应用尤为典型。大会官方发布的十项“WAIC 2026镇馆之宝”中，至少有三项与算力直接相关。AI正从消费互联网领域加速进入工业、能源等实体经济场景。云鼎科技以盘古矿山、伏羲化工两大行业大模型为核心底座，形成覆盖能源全产业链的AI产品矩阵，已落地全国15个省份，服务170余家大中型能源企业。南方电网的“大瓦特·云睿”配电网规划智能体入选大会十大“镇馆之宝”，建成国内首个行业级电碳算一体化协同运营系统，已在广东、广西、云南、贵州、海南五省区规模化落地。
对西部能源城市而言，这一信号意味着什么？
西部能源城市拥有丰富的工业实景场景——矿山、油田、化工园区、风光电站。这些场景是AI落地最稀缺的“试验场”。
为什么场景对AI服务商如此重要？AI从通用模型走向行业应用，面临的最大瓶颈不是算法能力，而是缺乏真实工况环境下的数据积累和验证条件。在矿山、化工、油田等复杂工业环境中，一套AI系统的可靠性不能仅靠实验室测试来证明，必须在真实的设备运行数据、环境波动条件和现场操作流程中进行迭代验证。西部能源城市恰恰提供了这种验证环境——这是东部发达地区不具备的差异化优势。
上海人工智能研究院产业生态部总监刘继业在分论坛上提出，算力产业生态包含五层体系：算力基础设施、算力运营服务、算力配套服务业、行业场景服务商、本地实体经济深度融合。很多西部城市仅停留在第一层。西部能源城市在推动算力产业落地时，应有意识地逐层构建——从机房建设起步，同步引入算力运营和配套服务，以本地场景吸引行业服务商，最终实现算力与实体经济的深度融合。
西部城市的正确路径是：以本地矿山、油田、化工、新能源运维等场景的真实需求为牵引，推动算力与产业深度融合。具体而言，先梳理本地场景需求清单，以真实产业订单吸引AI服务商落地；在服务本地工业企业的过程中沉淀行业解决方案；以标杆项目和成熟方案为基础，形成产业集聚效应。先服务本地产业完成数字化转型，再以成熟方案对外输出——这是算力产业扎根的最可靠路径。
这一路径的可行性已经得到行业验证。以矿山智能化为例，国内头部矿山AI服务商已在全国数十个矿区落地了基于AI的矿山安全监测、设备预测性维护、选矿工艺优化等应用。这些应用对算力的需求是持续、稳定的推理任务，恰好适合部署在具备成本和能源优势的西部算力节点。西部能源城市完全有条件成为能源AI解决方案的原产地和输出地。
结论：未来三到五年，西部能源城市应在五个方向上精准发力
综合以上四个信号，未来三到五年，西部能源型算力节点需要在这五个方向上形成清晰战略：
第一，认清算力网建设的长期性，坚持久久为功。 高文院士关于算力网全面落地需要“十几年、二十年”的判断，应当成为西部城市制定算力产业战略的基本参考。将算力产业纳入城市中长期战略规划，以功成不必在我的定力持续推进。主动接入全国一体化算力调度平台，融入全国算力大网，在全国算力资源“一盘棋”的格局中，成为“看得见、调得动”的有效组成部分，分享增量需求和跨域协同任务的增长空间。
第二，在算电协同上率先形成可复制的实践样板。 国家能源局已首次从能源供给端明确了新型能源体系适配AI产业建设的顶层思路。将新能源、电网接入、储能配套和算力建设纳入统一规划框架，在“源-网-储-算”一体化上率先形成可复制的实践成果——这是西部能源城市把握政策窗口期的关键路径。两到三年的窗口期内，率先形成样板的城市将获得政策、产业、标准三重先发优势。
在推进算电协同的同时，西部城市需要关注算力中心的商业可持续性。算力作为重资产投资，其运营模式的选择——政府自持、企业自建、联合运营或租赁服务——直接关系到地方财政的投入强度和投资回报周期。建议西部城市在算力产业布局中，统筹考虑算力中心的商业模式设计，避免“重建设、轻运营”的路径依赖。
第三，围绕Token经济布局配套服务链，持续优化单位Token综合成本。 Token经济涉及的产业环节包括数据治理、模型微调、推理部署和算力运营服务等——这些配套服务附加值更高，也更适合在西部落地。同时，推理场景对总算力消耗占比已达85%，推理要求低时延响应，东西部算力直连通道的建设是提升西部算力竞争力的重要基础设施保障。
第四，立足本地工业场景，以需求牵引算力落地。 以本地矿山、油田、化工、新能源运维等场景的真实需求为牵引，推动算力与产业深度融合。西部城市拥有东部不具备的工业实景场景——这是“换道超车”的差异化优势。以场景吸引服务商，以订单培育产业生态，以标杆项目推动整体转型，是算力产业扎根的最可靠路径。
第五，构建差异化人才策略，重点培养应用型人才。 国内AIGC实战人才缺口超150万。与其强求引进高端研发团队，不如聚焦算力运维、数字化实施、模型微调等应用型人才的本地化培养，形成“本地培养、本地就业、本地服务”的人才闭环。同时，可在东部城市设立“研发飞地”，以“异地研发、本地落地”的模式破解高端人才引进难题。
算力产业的下半场已经鸣枪。市场正在分化，格局正在重塑。 对于西部能源城市而言，与其在基建规模上追逐，不如在算电协同、场景落地、生态运营上精准卡位——立足能源禀赋，深耕差异化赛道，以久久为功的定力持续推动。机会窗口就在眼前，两到三年内，谁能率先在算电协同上形成样板、在场景落地上做出标杆、在生态构建上走出特色，谁就能在这场产业重构中占据有利位置。
