智能驾驶算力（核心高算力赛道）
核心作用：实时处理摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器的海量非结构化数据，完成目标识别、环境建模、路径规划、行车决策等任务。 性能要求：对延迟极度敏感（毫秒级），车速60km/h时100毫秒延迟就会导致1.6米的制动误差，直接关联行驶安全，是行业算力竞争的核心领域。 需求量级：L2级辅助驾驶需十几～几十TOPS，L3级自动驾驶需百TOPS以上，高阶城市NOA功能通常需要数百TOPS算力支撑。 智能座舱算力
核心作用：支撑车机系统运行、多屏联动、语音交互、影音娱乐、车载游戏、AR-HUD渲染等功能。 性能要求：侧重通用计算能力与图形渲染能力，对延迟敏感度低于智驾系统，算力冗余主要提升多任务流畅度与交互体验。 需求量级：主流座舱芯片AI算力在几十TOPS 级别，高端旗舰型号可达上百 TOPS，例如高通8155芯片算力约几十TOPS，可流畅支持多屏交互与四音区语音。 车身控制算力
核心作用：控制发动机喷油、变速箱换挡、车身电子稳定系统等基础行驶功能，仅处理固定逻辑任务。 需求量级：算力需求极低，多数传统燃油车的行车电脑算力不足0.1TOPS，即使高端车型也远低于1TOPS。
