来源：《中国研学市场大数据报告（2025-2026）》（节选）
编辑：鱼猫
《中国研学市场大数据报告2025-2026》为中国文化和旅游皮书系列出版物，由中国旅游协会研学旅行分会、北大国土空间规划研究院联合主编，亲子猫（北京）国际教育科技有限公司赞助，中国旅游出版社出品，《报告》已于近日正式出版！
本报告汇聚多方行业力量编撰，73所职业院校、21家行业企业、23个地方研学社会组织参与编写；数据支撑详实完备，汇总30000余条研学出行大数据、33653条行业舆情数据，回收有效调查问卷1194份，为研学行业市场分析提供客观扎实的数据支撑。
研学猫将持续为行业同仁分享报告精选节选内容。
01
多数中小企业：教育短板
研学市场企业主体现状研判
当前我国研学市场的供给主体类型多元，包括传统旅行社、营地与基地运营商、教育培训机构以及大型文旅集团。
从市场格局来看，行业整体仍呈现“区域分散、集中度低”的特征，全国性龙头企业尚未形成。
多数机构在单一区域内具备一定影响力，但在品牌建设、标准制定和全国布局方面存在明显不足。
由招投标信息分析可见，旅行社依然是市场的主体，但其教育性不足的短板使其在竞争中逐渐失去优势。
（本节节选自《中国研学市场大数据报告（2025-2026）》第六章 中国研学市场链态势研判）
02
基地营地：刚刚起步
研学市场企业主体现状研判
营地与基地运营商近年来快速增长，依托自然资源和文化场景推出研学产品，但整体运营水平和标准化程度有限。
教育培训机构在课程研发方面具备一定优势，却普遍缺乏组织实施和市场推广经验。
（本节节选自《中国研学市场大数据报告（2025-2026）》第六章 中国研学市场链态势研判）
03
大型文旅集团：潜力企业
研学市场企业主体现状研判
大型文旅集团凭借资本和资源优势，逐渐进入研学市场，通过整合上下游资源展现出成为“链主”企业的潜力，但尚处于起步阶段。
整体而言，行业主体类型多样，却缺乏能够代表国家级水平、引领行业方向的龙头集团。
（本节节选自《中国研学市场大数据报告（2025-2026）》第六章 中国研学市场链态势研判）
04
未来链主：混改？AI？
人工智能对研学发展的支持与挑战
未来链主：混合所有制的研学企业
未来链主：熟悉运用人工智能企业
人工智能（AI）对研学行业的影响是深远的，尤其在教育质量提升、市场需求个性化以及产品创新等多个维度上，为行业带来了极大的机遇与挑战。
人工智能能够通过对学生兴趣、学习行为和过程数据的分析，支持研学活动从统一化组织向个性化、精细化设计转变。
提升教育个性化与精准度，人工智能的最大优势之一便是能够处理并分析大量数据，进而提供个性化的学习路径。
通过分析学生的兴趣、学习习惯、行为数据等，能够为每个学生定制符合其需求的研学出行计划。
增强沉浸式学习体验，人工智能驱动的虚拟课堂和云博物馆等平台突破了传统研学产品的地理与时间限制，极大地增强了学习的互动性和沉浸感。
学生可以通过虚拟实地探访，身临其境地感受历史文化、科技创新等内容，从而提升学习的参与感与真实感，增强学习的深度和记忆度。
推动内容与课程的创新与优化，人工智能可以发现哪些内容和课程在不同年龄段、不同兴趣群体中最受欢迎，进而推动课程内容的持续创新和优化。
此外，还能够为课程设计者提供实时反馈，评估课程效果、教学方法和学习成果，满足日益多样化和个性化的市场需求。
依托学习过程记录与数据分析，研学课程的教学效果评估将更加科学和可量化。
提升运营效率与精准度，通过大数据分析，人工智能能够帮助研学企业精准预测需求、优化资源配置、提高运营效率。
同时，帮助研学机构管理学员信息、监控学员进度、评估教学效果，减少人工操作，提升管理效率。
然而，尽管人工智能技术的潜力巨大，如何将其与研学内容深度融合，尤其是在课程深度和教育效果方面，还需要不断完善。
如何平衡技术带来的便利与教育目标的达成，将是未来研学市场需要解决的重要问题。
（本节节选自《中国研学市场大数据报告（2025-2026）》第六章 中国研学市场链态势研判）
05
未来链主：拥有研学大数据底座
构建研学大数据底座
前文出行行为分析与空间热度数据表明，研学需求端呈现出明显的分学段、分区域、分家庭结构特征，需求并非均质存在，而是高度分层与集聚。
与此同时，舆情分析显示，家长和学生对研学产品的认知高度依赖线上信息渠道，信息不对称和认知偏差是引发争议的重要诱因。
在此基础上，研学市场必须由“经验判断”转向“数据驱动”。通过整合出行行为数据、OTA订单数据、网络舆情监测数据及问卷调查结果，构建统一的研学大数据底座，不仅可以实现对出行规模、客源结构和区域偏好的动态监测，还能够为产品供给优化、市场投放策略和行业监管提供量化依据。
这一数据底座，是研学市场由分散运行走向系统治理的基础性支撑。
从政策层面看，相关政策文件明确提出应加强研学市场信息化建设，推动数据资源在产品供给、市场监管和公共服务中的综合应用。
这一要求与前文出行行为大数据和舆情分析结论高度一致，表明研学由经验驱动向数据驱动转型，已不仅是市场选择，更是政策导向下的必然趋势。
（本节节选自《中国研学市场大数据报告（2025-2026）》第六章 中国研学市场链态势研判）
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