2026年中国GPU行业市场前景预测研究报告总结

核心内容概览

2026年中国GPU行业在政策与市场需求的双重驱动下，正加速突破并实现规模化商用。GPU已广泛应用于AI训练与推理、科学计算、游戏开发等领域，其市场增长主要由算力需求上升、国产替代进程加快以及政策支持推动。预计2026年中国GPU市场规模将突破1400亿美元，而中国市场空间将从2050亿元增长至5420亿元。

主要观点

• GPU行业发展趋势

GPU行业已从图形渲染领域扩展至计算领域，成为市场增长的核心驱动力。随着智算中心建设、企业AI应用渗透率提升，GPU在GPGPU领域的采购需求显著增加。

• 国产替代进程加快

国产GPU厂商如华为昇腾、寒武纪、海光信息等技术日趋成熟，预计2028年前后国产GPU在推理市场占有率将突破40%，训练市场突破25%。政策端“东数西算”工程及算力券补贴机制的落地，进一步降低中小企业算力使用成本，激活长尾市场需求。

• 技术进步推动成本下降

2027年后，随着3nm制程国产GPU量产和Chiplet技术的普及，单位算力成本将下降30%以上，推动GPU从高端科研设备向通用生产力工具转变，市场增长曲线有望进一步陡峭化。

关键信息

1. GPU分类及基本介绍

| 类别 | 运用 | 主要厂商 | 产品系列 |
|------------|----------------------------------------------------------------------|------------------------------------------|----------------------------------|
| PC GPU | 集成GPU：办公效率提升；独立GPU：图形设计、3A游戏渲染 | NVIDIA、Intel、AMD | XeLP、TITAN V |
| 服务器GPU | 专业可视化处理、AI训练、AI推断、视频编解码等 | NVIDIA、AMD | Tesla、FireStream |
| 移动GPU | 提升游戏体验、AR、云计算、数据中心等应用，集成GPU为主 | Imagination、高通、苹果、ARM、三星、华为、联发科 | PowerVR系列、Adreno系列、公版Mali系列、Exynos、麒麟 |

2. 中国GPU行业发展政策

| 发布日期 | 发布单位 | 政策名称 | 主要内容 |
|------------|------------------|------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| 2026年4月 | 工信部 | 《普惠算力赋能中小企业发展专项行动》 | 推动算力服务方向，部分地区探索“算力银行”“算力超市”模式。 |
| 2026年3月 | 国务院 | 《2026年政府工作报告》 | 提出推进“算电协同”，实施超大规模智算集群建设，加强全国一体化算力监测调度。 |
| 2026年3月 | 工信部、国家发改委 | 《AI算力产业链升级行动计划》 | 推进智算集群建设与核心芯片国产化，配套税收优惠、绿电补贴等政策。 |
| 2025年4月 | 工信部等七部门 | 《“人工智能+制造”专项行动实施意见》 | 支持高端训练芯片突破与智算设施布局，推动工业领域AI应用。 |
| 2024年8月 | 国务院国资委、国家发改委 | 《关于规范中央企业采购管理工作的指导意见》 | 要求央企带头使用创新产品，通过首台套、创新产品目录等机制支持国产芯片。 |
| 2024年1月 | 工信部等七部门 | 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》 | 加快突破GPU芯片、集群低时延互连网络、异构资源管理等技术，建设超大规模智算中心。 |

3. 中国GPU市场现状

• 全球市场规模

2024年全球GPU市场规模为774亿美元，2025年约达1046亿美元，预计2026年将超过1400亿美元。

• 中国市场空间

2026-2030年中国GPU市场将进入高速放量期，市场规模预计从2050亿元攀升至5420亿元，主要由大模型训练和推理需求、国产替代、政策支持三方面驱动。

• 区域分布情况

到2025年，北美地区占全球市场份额36.3%，亚太地区30.3%，欧洲17.2%，中东和非洲10.0%，拉丁美洲6.2%。

4. 中国GPU行业重点企业排名（2025年TOP20）

| 排名 | 企业名称 |
|------|------------|
| 1 | 华为昇腾 |
| 2 | 寒武纪 |
| 3 | 海光信息 |
| 4 | 沐曦股份 |
| 5 | 摩尔线程 |
| 6 | 昆仑芯 |
| 7 | 壁仞科技 |
| 8 | 景嘉微 |
| 9 | 中诚华隆 |
| 10 | 天数智芯 |
| 11 | 燧原科技 |
| 12 | 芯动科技 |
| 13 | 瀚博半导体 |
| 14 | 砺算科技 |

GPU行业发展前景

1. 算力安全战略打开替代窗口

国家在关键信息基础设施、政务与关键行业的信息安全和供应链可控方面强化准入、测评与采购导向，将智能算力自主化提升为底线要求。这一战略为国产GPU行业提供了更稳定的试错空间与长期订单预期，推动其在高门槛客户群中开放场景进行联合验证。

2. 推理泛化与云边端协同扩大可用场景

AI工作负载正从以超大模型训练为中心，向推理服务、行业智能体与边缘实时计算转变，带来对高并发吞吐、低时延响应与单位算力成本更敏感的需求。国产GPU凭借本地化服务、定制调度与软硬件联调优势，在视频处理、内容理解、工业检测、智能座舱与边缘网关等场景中形成可持续的迭代闭环。

3. 全栈软件生态提升可用性与生产力

GPU的真正壁垒在于驱动、编译器、运行时、数学与通信库、推理引擎等软件栈的深度适配。围绕CUDA兼容迁移路径与原生软件栈并行的投入，显著降低开发者切换成本，使存量代码与算子更容易在新平台上运行并持续迭代。随着国产操作系统、数据库与云平台将GPU支持纳入默认路径，软件生态将逐步走向标准化交付，推动国产GPU从“能点亮”升级为“敢放进核心业务”。

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