WAIC上发布的行业首份《DAA研究报告》,真的值得读一下

WAIC上发布的行业首份《DAA研究报告》，真的值得读一下

昨天去逛WAIC，晚上和很多博主一起聊到深夜。

我发现有很多做AI智能体、AI数字员工、AI助手、企业级办公 Agent 的。

它们有的能写方案、做PPT、剪视频，有的能做营销、管门店、排生产，还有很多的机器人。

AI正从一个聊天框，逐渐变成一支随时待命的“数字队伍”。

但展馆逛得越久，我反而越想问一个问题：智能体这么多，到底怎么判断谁是真的在干活，谁只是演示得好看？

这也是我觉得WAIC2026上，IDC发布行业首份《DAA研究报告》值得关注的原因。

DAA：即日活智能体数。

IDC预计，全球活跃Agent将从2025年的2860万个，增长到2026年的7940万个，2030年达到22.16亿个。

看到了吗，这个是在翻倍的增长。

但我关心的是：其中到底有多少智能体，每天都在完成真正有价值的任务？

过去我们看AI，习惯讨论模型参数、调用量和Token消耗。

但Token更多反映的是成本，无法直接回答一件事：这些投入最后做成了什么？

模型再强、调用再多，如果没有完成任务、提高效率，或者产生能被采用的结果，对企业来说，价值依然很难算清楚。

DAA则把AI的评价重新拉回到了“交付”。

比如秒哒，截至7月生成的应用已累计服务超过3500万用户，创造了350万个具有商业价值的应用。

所以，可以把一个想法真正做成能够上线、运营，甚至产生收入的产品很重要。

再比如伐谋2.0，它已经进入生产排程、工艺优化等复杂产业场景，帮助业务专家在资源条件、生产要素和经营目标之间寻找更优方案。

衡量它的关键，显然不是输出了多少文字，而是决策有没有更快、方案有没有更优、生产结果有没有改善。

萝卜快跑则把这套价值逻辑带到了物理世界。

截至今年5月，萝卜快跑已在全球27座城市落地，累计完成超过2200万次服务，并进一步探索在哈萨克斯坦引入无人车服务。

无人驾驶能不能进入真实道路、公共交通和城市治理体系，看的是能否长期、安全、稳定、规模化地完成服务。

这其实就是AI在真实世界中的“结果交付”。

所以，昨天逛完展，我最大的感受是行业判断 AI 价值的方式正在发生变化。

而 DAA，或许正是智能体时代那本越来越重要的“工作账本”。

如果你的朋友或团队还在吹嘘他们消化了多少 Token、搭建了多少智能体，不放妨把这篇文章转发给他。

问一下：你的 Agent 到底做成了多少事？

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