在职规赛中，不是不允许使用AI，而是需要使用AI的准确性。
现在各种大模型，各门各派的AI，有的AI准确率很高，有的AI也的确有点滥竽充数的感觉，在职规赛中，在收集信息与材料中使用AI的频次是最高的，特别是在行业分析，现在基本上很少有人查原文件与原资料了，直接使用AI，但这很危险，因为有的AI真的不能直接信任。
去年我写了一篇文章，引用了很多数据及市场排名，有一个是空调产品的品牌归属，原本这属于顺德这边企业的，AI在文章中居然给划在了珠海企业名下，这是一个严重的错误。这种错误一眼就能被这个行业或者是了解这两个品牌的客户直接识别。
再如，我今天写的一篇文章《你以为你看透了他，其实只看了10%》，我要求AI执行我的以下指令：
生成图片：[配图：大五人格五维度柱状图，尽责性柱体被高亮标注，其他四个柱体正常显示，信息图风格，色调灰蓝]，16:9
这次是明显错误，我再次输入，事实上它还是错了！
比赛中如果出现这种问题，扣分会比较严重，因为分析不够严谨，用不严谨的态度来面对你的职业生涯，评委很难再给你机会。
所以，建议大家收集行业资源的时候一定要找相关的官方网站，找到最为准确的可以引用的数据，否则过分相信AI，可能导致我们比赛的整体失利。
职规赛比的不仅是你对未来的构想，更是你脚踏实地的调研功底。AI可以是高效的“副驾驶”，但绝不能成为思考的“甩手掌柜”。在行业分析与数据引用上，我们要学会用AI去“检索”，更要懂得去“验证”。记住，一个经得起推敲的数据来源，远比十个漂亮的AI生成图表更能打动评委。不要让技术的便利，成为你职业严谨性的漏洞。回归官方、回归一手，才是作品立于不败之地的根本。
AI能为你画出宏大的蓝图，但只有你亲手核实的数据，才能为你的职业生涯打下不打折扣的地基。
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