重磅发布:《2026人工智能发展白皮书》深度剖析全球AI发展态势与未来图景

《白皮书》聚焦全球人工智能产业竞争格局，深入剖析了美国、中国等主要国家在人工智能领域的竞争态势，并对深圳人工智能的发展情况进行了细致描绘。

《白皮书》指出，深圳形成了相对完整的人工智能产业链条，超60%的企业布局在应用层，展现出"应用驱动"的特征。基础层方面，深圳数据服务、物联网、云计算、算力运营、智能传感器企业数量领先；技术层中，计算机视觉和生物特征识别占据主导地位，大模型企业加速集聚，深圳已有49款大模型通过国家网信办备案；应用层企业广泛布局于智能安全、智能制造、智能硬件、智能网联汽车、具身智能机器人、低空飞行器等领域，反映了深圳作为全球电子信息产业链最完整、配套最完善的地区，在AI终端规模化落地与生态构建方面具有不可替代的示范引领价值。

此外，深圳人工智能领域人才供需两旺。2024年以来核心岗位招聘量同比增幅普遍超过40%，其中大模型相关岗位增长474.4%，智能芯片相关岗位增长192.2%。2025年10月深圳"AI汇英才"校园招聘会中，超330家用人单位释放超1.8万个AI岗位，半数以上年薪超30万元。深圳地区拥有17所高等教育学校，深圳大学、南方科技大学、香港中文大学（深圳）、深圳职业技术大学、深圳信息职业技术大学等均已设立人工智能专业或学院，初步构建起从专科、本科、硕士到博士的完整人才培养体系。

要素保障方面，算力供给规模持续扩大：当前深圳已建和在建智能算力超70 EFLOPS，预计2026年全市实时可用智能算力将超80 EFLOPS，整体规模在国内主要城市中位居前列；数据产业形成“三大名片”：数据流通体系领先，截至2025年底，深圳市政府数据开放平台累计提供开放数据目录5089个，累计开放数据总量28.6亿多条；数据标注产业完善，形成“综合型企业主导+专业化企业支撑+垂直领域企业深耕”的格局；数据治理体系健全，率先出台国内数据领域首部基础性、综合性立法《深圳经济特区数据条例》。

值得关注的是，《白皮书》开辟专章（第四、五章）深入剖析了人工智能的技术跃迁与应用落地。在技术范式层面，AI能力正从AIGC（生成式AI）迈向Agentic AI（代理式AI）。随着智能体技术的发展，AI从辅助工具进一步升级为具备环境理解、自主决策与任务执行的“数字劳动力”；模型部署形态也从云端走向具体的行业交付与端侧部署，实现全场景、全时段的个性化智能服务。

在跨界融合层面，人工智能正加速向千行百业渗透。科学智能（AI for Science）成为科研新范式，在生物制药、材料科学、气候模拟等领域实现重要突破，大幅提升研发效率；工业智能持续深化，AI质检、智能排产、数字孪生工厂全面普及，推动制造业降本增效；AI终端出货量持续攀升，2025年AI手机出货量达3.7亿台，AI PC同比翻番，AI眼镜同比增长322%，成为人工智能触达用户的下一代入口；人形机器人迈入“商业化元年”，随着运动控制精度、续航能力、感知与决策能力的全面升级，以及核心零部件国产化的重大突破，人形机器人整机成本显著下降，预计2026年我国产能将超过10万台，实现规模化落地。

白皮书还以前瞻视角聚焦世界模型、太空算力、量子计算等前沿方向，探索人工智能的无限可能。世界模型赋予AI“物理直觉”，让AI具备像人一样理解环境、预测后果并提前规划的能力，当前已在自动驾驶、具身智能、视频生成、游戏等领域率先进入规模化验证阶段；太空算力有望突破地面算力的能源瓶颈，一旦商业航天发射成本降至200美元/公斤，太空算力的大规模商业化将成为可能。与此同时，AI治理正成为全球合作的新“交汇点”，各国在安全监管、伦理规范、标准制定等方面的交流与协作不断深化，共同为人工智能的健康发展保驾护航。

当前，人工智能进入全面渗透、深度融合的新阶段，算力普惠、智能体自主执行、端侧智能普及、人形机器人商业化等趋势加速形成，全球人工智能竞争格局演变为涵盖算力、算法、数据、能源、人才与治理的系统性工程。《2026人工智能发展白皮书》立足全球视野，系统梳理人工智能行业发展全貌，深入分析了当前全球产业格局、技术演进趋势与行业应用场景，并以前瞻视角展望了人工智能的未来图景与发展挑战，旨在为政策制定者提供决策参考，为学术研究者提供观察窗口，为产业从业者拥抱智能化浪潮提供行动指南。