科技创新需要“试错”的空间，也需要清晰的边界和可靠的保障。沙盒监管，这个从金融领域发轫的柔性治理模式，正加速向人工智能等领域延伸，成为激发创新活力的重要制度工具。
近日，《科技日报》刊发深度报道《有了这个“盒子”，科技创新可以大胆“试错”！》，聚焦沙盒监管在我国多个领域的创新实践。其中，北京数据先行区服务有限公司（京数公司）作为人工智能数据沙盒运营的核心主体，其探索实践受到重点关注。
▲北京数据先行区服务有限公司所在地
报道指出，沙盒监管的市场热度近一年来显著升温——两年前企业一听“入盒”要准备几十页材料、走复杂流程便望而却步；如今，京数公司的沙盒咨询电话几乎成了热线，“入盒”申请单络绎不绝。这种变化的背后，是智慧医疗、自动驾驶、生物技术、低空经济等新兴产业对高质量数据集需求的集中爆发。
在沙盒环境中，监管部门模拟真实应用场景，系统评估技术的安全性和有效性。企业“入盒”的最大价值在于跨越数据获取、合规背书、资源供给三大核心门槛。各方数据在合规框架下有序汇聚，供“入盒”企业在可控范围内使用；完成测试后，沙盒监管方提供安全评测报告，出具“出盒证明”，数据集即可在交易所上架流通。此外，高性能算力存储、数据模型工具、安全物理空间一应俱全，高效推动创新成果从实验室走向市场。
在北京人工智能数据训练基地，一个名为“安全屋”的物理隔离区确保“核心数据绝不流出盒子”——数据入盒训练、模型结果出盒，关键数据始终留在盒内。
数据显示，截至2025年底，北京人工智能数据监管沙盒已引入100余个高质量数据集，完成多个模型项目训练，沙盒内完成数据开发利用交易金额2500余万元，牵引数据价值释放超1亿元。
针对中小企业、初创型创新主体“入盒”难问题，报道建议简化审核流程、缩短审核周期，实行入盒“绿色通道”，降低合规成本与创新门槛。对纳入监管沙盒且测试成效显著的创新主体，在政策扶持、资金补贴、资质认定等方面给予倾斜，鼓励金融机构为沙盒试点项目提供融资支持。
对此，专家表示，沙盒监管的初衷是给创新“松绑”，但前提是要筑牢法治基石。市场监管总局专家肖凌云认为，目前沙盒监管仅靠通告等软性文件支撑的现状亟待改变，建议明确沙盒监管的法律地位。中国工程院院士潘复生在今年全国两会上呼吁，应在科技创新领域全面试行沙盒监管，从法律层面解开制度过多过杂、过于僵化的束缚，赋予创新者实质性豁免权与安全感。
中国科学技术发展战略研究院副研究员周代数认为，沙盒监管的更深层意义在于颠覆了标准的制定逻辑——不再被动等待产业定型，而是主动介入技术演化进程，让真实数据反向驱动标准迭代更新。
“沙盒监管的最终目标，是为充满不确定性的创新技术，营造一片确定性的成长空间。”肖凌云说，这场从“堵”到“疏”、从事后到事前的治理转型，本质是中国科技治理能力现代化进程中一次深刻的制度跃迁。
▲北京人工智能数据沙盒实验室沙盘演示空间
未来，京数公司将持续深耕人工智能数据沙盒运营，为新兴产业发展提供更加安全、高效的制度支撑。
内容来源：科技日报
（原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/52ILGH9iD1L4H6VwifWkiA）
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