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大模型招投标市场分析报告

日期：2026-07-13 13:40:19 来源：网络整理作者：本站编辑评论：0

大模型招投标市场分析报告

2023年全年，招投标市场发起了190次大模型采购需求，采购规模接近6个亿。135家采购商、131家供应商参与其中，超过四分之一的采购商一年内采购了两次以上。

这个数字放在全年来看不算大。但看增速，就有点意思了——7月之后，随着国内上百个大模型陆续发布，采购量开始明显爬坡。到了11月和12月，采购金额和次数双双冲高。根据季度复合增长率保守估算，2024年这个市场有望突破331亿元。

一年时间，从零到近6亿，再跳到300亿+。这不是线性增长，是踩了油门。

钱花在哪，谁在掏钱

大模型项目已经落地16个行业。但不同行业的推进力度差得挺远。

从采购次数看，学校、通信运营商、科技企业、政府及事业单位是第一批吃螃蟹的。从预算看，建筑工程平均单个项目预算超过6300万，科技和能源也分别达到1500万和870万。千万级以上的大单，一半都集中在四季度。

掏钱的采购方大致分四类：找伙伴联合研发的科技公司、加紧打造自有大模型矩阵的三大运营商、带头推进的政府及事业单位，以及垂直行业的龙头企业。预算区间集中在10万到500万之间，下半年平均预算明显上涨。

区域上，大模型项目优先在一线城市群落地。北京、广东、江浙沪走在了前面。北京的运营商和银行动作最快；广东聚集了大量高端医疗企业，对新技术的接纳速度也更快；江浙沪的高教机构在大模型研究上投入最多。

服务应用爆发，基础设施专用化

拆开采购类型看，技术服务类占了69%，而且从7月开始进入了超速发展阶段。硬件设备需求则在9月之后抬头——各大厂商对基础设施的要求在升级。

嗅觉灵敏的硬件商已经行动了。某头部通信设备厂商在11月推出了专为大模型训练设计的硬件服务器，开始抢滩这个新市场。

服务应用指数级增长，基础设施专用化——这两个方向正在同步推进。

行业大模型已成定局

通用大模型的“百模大战”打得热闹，但招投标数据透露的信号很明确：行业大模型才是真正的战场。

学校、通信运营商、科技企业将引领研发节奏。政府及事业单位、金融、能源企业将是行业大模型推进的重点客户。2023年下半年，多个行业开始萌生大模型需求，到年底已经在16个行业落地。按这个增速，2024年会有更多细分行业入局。

从采购关键词的词频分布看，国内大模型发展呈现研发和应用双线并行的格局。一方面，围绕算法、算力、数据的研发仍是主流需求，高校也在同步发力；另一方面，围绕业务、场景、行业的垂直应用正在快速推进。

垂直大模型商业化提速

2023年，招投标市场已经出现了9类垂直大模型应用场景。生产研发、运营及客服、营销是三大核心场景——这些场景更容易落地，也更能快速实现“降本增效”。

有意思的是，出现的需求都很具体、很细分。比如电力交易、机械维修、直播投流这些行业场景，定制化特征明显，对专业性的要求很高，需要行业知识的持续浇灌。

打个比方，某家专注B2B营销场景的公司推出了数字员工产品，专门解决销售线索开发这个痛点。这种“扎进去”的做法，正是垂直大模型商业化的典型路径。

垂直大模型的商业化终点是产业。B端市场正在快速崛起。

几个行业的真实场景

金融行业走在了前列。大型银行在围绕产业供应链构建金融大模型生态；以北京银行、广州银行为代表的中小型银行，则聚焦业务优化、风险控制等场景，与第三方科技企业合作打造一站式解决方案。

一个典型需求是“催收大模型智能助手”——在催收坐席作业时，自动推荐话术、生成通话小结和历史单客小结。这背后需要的是大语言模型能力。

能源电力行业也在加速。南方电网发布了行业首个自主可控电力大模型“大瓦特”，已用在智能客服、输变配、电力调度和安监等垂直领域，目标是将智能客服占比提升到75%。石化行业则出现了测井大模型、生产电煤采需、磨煤机故障诊断等研发类需求。

科技企业是这场变革的重要参与者。他们的核心诉求是提升自身研发和服务能力，采购以算力、算法、数据以及联合项目开发为主，预算常常达到千万级。

头部玩家怎么打

某行业领军企业在2023年的招投标市场中，中标次数超过2200次，成交总金额超16亿，合作采购商达1247家。它推出了星辰语义大模型，已布局教育、治理、政务服务等12个行业大模型。客户覆盖全国各省，在政府及事业单位、国有企业、民营企业、学校等多个行业都有深厚积累。

相比之下，某头部厂商的客户基础更为扎实，2023年合作采购商超过2.1万家，是电信的12倍。但电信在大模型上的投入力度更大，决心也更坚定。

某主流解决方案提供商作为科技大厂，文心大模型4.0发布后，重点对自身业务进行了全线重构。在客户服务层面，主要发力智能云业务，提供算力、API调用、二次开发、应用开发工具和原生应用商店五大服务。2023年，某主流解决方案提供商中标383次，成交总金额7.79亿，采购商244家。

与某技术公司相比，某主流解决方案提供商更擅长赢得大项目，而某技术公司在中标次数、中标率、客户数上略占优势。但接下来，某主流解决方案提供商大模型能力的倾注，有望为智能云业务带来新转机。

智谱AI虽然年轻，但已跻身国内大模型第一梯队。2023年下半年签单客户约几百家，整体有亿级签单额。其客户覆盖政府、学校、国企、民企、银行等行业，主要分布在北京、浙江、广东。

不过，智谱AI的商业化落地仍处于探索阶段。技术力和产品力是助推剂，但商业模式和行业场景的深耕，才是客户愿意买单的关键。

大模型已经火了一年多，但商业化之路才刚刚开始。企业在打磨自身能力的同时，更需要随时关注市场变化，在产品方向、场景选择、行业布局上审慎思考。招投标数据，就是反馈市场变化最好的一面镜子。

2024年，垂直大模型的商业化将全面提速。场景化、定制化、产业化——这三个词，会是未来一年的主旋律。

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