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• 报告延伸：2026战略竞争与模式选择：中美通用人工智能发展比较研究报告
• 出  品 方：上研院

一、 分野路径: 存在着“模型中心主义”同“通用基础设施”的对峙

报告跨越了单纯的技术竞赛讲述, 显示出中美AGI发展是两种制度遵循的“实际抉择”。美国选取“模型中心办法”, 着重盯着前沿大型网络构架模型、大量级别运行效计算集群, 谋求技术等级差别的绝对有利局面。中国循着“应用触发”的“基础装置化 ”走向, 把AI当作水电煤, 凭借赋予各个行业行业动力、打开应用情景情节发生地点, 用海量数据和市场来喂养技术长出肌肉和提高能力, 最终形成“从下面到上面”的能力积攒。

二、 制度底色, 战略集中动员与风险对冲试验的治理逻辑

美国以“全政府 - 全社会”这般模样, 经由像“星际之门”之类的项目, 把算力予以国家化方面的考量, 进而实施战略资源方面很强的集中情况。中国呢, 则借由国家数据局展开统筹这件事, 还有“人工智能 +”行动等跨部门协调机制, 分散开来去探索多种技术路线情形。前面提到的前者追求前沿突破所具备的确定性之事态, 后面所说的后者强调在高度不确定性当中, 凭借大规模应用以此来对冲风险, 防止技术路线过早被锁定这般状况。

三、 未来格局：有限协调下的长期结构性竞争

报告持有这样的观点, 即两种路径的分化乃是各自制度环境所造就的产物, 它们分别具备其内在的合理性。这进而决定了未来中美之间的AI关系会呈现出一种“竞争与有限协调并存”的复杂情形。在标准制定、市场准入等核心议题方面, 结构性竞争乃是常态；而在安全底线、学术交流等少数领域, 双方会维持脆弱的有限对话。这种竞争, 从本质上来说, 是两种国家创新体系以及治理模式针对未来数字秩序塑造权的竞争。