导读：
Aon 发布的《2026 年人力资本趋势研究》以技术驱动、以人为本为核心，基于全球 62 个地区、2361 名高管的调研，揭示人工智能普及下，组织 AI 部署速度远超人力准备，投资于人成为核心竞争优势，数据驱动的员工价值主张（EVP）是转化投资成效的关键。
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报告核心发现一：AI 部署已成主流，但人力准备严重不足。全球 73% 的组织已部署或试点 AI，仅 8% 未使用，AI 从探索进入规模化应用阶段。但组织重技术落地、轻能力建设，过去 12 个月仅 18% 的企业让多数员工参与 AI 技能提升，仅 28% 招聘 AI 专业人才，AI 再培训覆盖率极低。同时，AI 治理与责任体系缺失，仅 28% 的企业拥有有效 AI 监督机制，不足半数设立 AI 治理团队，伦理、合规风险凸显。此外，AI 应用目标集中于提升效率（81%）、自动化任务（80%），仅 35% 以员工技能升级为目标，技能发展与技术应用严重错配。人力资源虽被列为 AI 部署第二优先级，但学习发展体系尚未跟上技术迭代速度。
核心发现二：AI 时代，投资人力是终极优势。技术无法替代人类核心能力，未来三年企业最看重的三大技能为适应力与变革管理、领导力与人员管理、数字素养，软技能价值持续提升。但企业战略重心失衡，数字化转型居人力战略首位，薪酬公平、机会均等、员工福祉等被边缘化。员工福祉存在显著缺口，84% 雇主认为福利满足需求，却有 72% 员工处于高压状态，仅 21% 的企业员工情感福祉支持增加。公平性问题突出，雇主宣称支持女性职场发展，但女性健康、育儿支持落地率不足 15%，仅 14% 企业有平等晋升政策，薪酬透明度推进缓慢，仅 19% 企业实现成熟透明，管理者薪酬沟通能力成为最大障碍。全面部署 AI 的企业更重视员工福祉，证明技术与人文可协同发展。
核心发现三：数据驱动 EVP，是人力投资转化为成效的关键。人力成本持续上涨，企业投入与员工体验脱节，仅 19% 的组织拥有清晰易懂的 EVP。拥有明确 EVP 的企业，员工对领导层福祉承诺认可度达 49%（无 EVP 企业仅 15%），解决性别退休储蓄差距的概率高 21 个百分点，福利个性化落地率高 20 个百分点。但企业数据能力薄弱，仅 12% 的 HR 高管使用全面分析工具，38% 的企业 HR 数据成熟度较高，数据孤岛限制决策效率。AI 可赋能员工体验升级，AI 虚拟助手、个性化学习、情感分析等工具需求旺盛，但当前应用率不足 20%，多数企业仍在规划阶段。
地域层面，中国企业 AI 部署率 38% 略低于全球，试点率 38%，EVP 清晰度（35%）位居全球前列，但 AI 人才招聘、薪酬透明度仍有提升空间。爱尔兰 AI 部署率全球第一（71%），阿联酋 EVP 普及度最高（37%），各国均面临技能升级、福祉落地、数据赋能的共性挑战。
报告最终指出，未来组织需同步推进 AI 部署与人力能力建设，打造适应力强、公平透明、福祉优先的企业文化，以数据驱动 EVP 设计，将技术与人力深度融合，才能在 AI 时代构建持久竞争力。
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报告核心发现一：AI 部署已成主流，但人力准备严重不足。全球 73% 的组织已部署或试点 AI，仅 8% 未使用，AI 从探索进入规模化应用阶段。但组织重技术落地、轻能力建设，过去 12 个月仅 18% 的企业让多数员工参与 AI 技能提升，仅 28% 招聘 AI 专业人才，AI 再培训覆盖率极低。同时，AI 治理与责任体系缺失，仅 28% 的企业拥有有效 AI 监督机制，不足半数设立 AI 治理团队，伦理、合规风险凸显。此外，AI 应用目标集中于提升效率（81%）、自动化任务（80%），仅 35% 以员工技能升级为目标，技能发展与技术应用严重错配。人力资源虽被列为 AI 部署第二优先级，但学习发展体系尚未跟上技术迭代速度。
核心发现二：AI 时代，投资人力是终极优势。技术无法替代人类核心能力，未来三年企业最看重的三大技能为适应力与变革管理、领导力与人员管理、数字素养，软技能价值持续提升。但企业战略重心失衡，数字化转型居人力战略首位，薪酬公平、机会均等、员工福祉等被边缘化。员工福祉存在显著缺口，84% 雇主认为福利满足需求，却有 72% 员工处于高压状态，仅 21% 的企业员工情感福祉支持增加。公平性问题突出，雇主宣称支持女性职场发展，但女性健康、育儿支持落地率不足 15%，仅 14% 企业有平等晋升政策，薪酬透明度推进缓慢，仅 19% 企业实现成熟透明，管理者薪酬沟通能力成为最大障碍。全面部署 AI 的企业更重视员工福祉，证明技术与人文可协同发展。
核心发现三：数据驱动 EVP，是人力投资转化为成效的关键。人力成本持续上涨，企业投入与员工体验脱节，仅 19% 的组织拥有清晰易懂的 EVP。拥有明确 EVP 的企业，员工对领导层福祉承诺认可度达 49%（无 EVP 企业仅 15%），解决性别退休储蓄差距的概率高 21 个百分点，福利个性化落地率高 20 个百分点。但企业数据能力薄弱，仅 12% 的 HR 高管使用全面分析工具，38% 的企业 HR 数据成熟度较高，数据孤岛限制决策效率。AI 可赋能员工体验升级，AI 虚拟助手、个性化学习、情感分析等工具需求旺盛，但当前应用率不足 20%，多数企业仍在规划阶段。
地域层面，中国企业 AI 部署率 38% 略低于全球，试点率 38%，EVP 清晰度（35%）位居全球前列，但 AI 人才招聘、薪酬透明度仍有提升空间。爱尔兰 AI 部署率全球第一（71%），阿联酋 EVP 普及度最高（37%），各国均面临技能升级、福祉落地、数据赋能的共性挑战。
报告最终指出，未来组织需同步推进 AI 部署与人力能力建设，打造适应力强、公平透明、福祉优先的企业文化，以数据驱动 EVP 设计，将技术与人力深度融合，才能在 AI 时代构建持久竞争力。
以下是报告部分内容
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