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行业观察丨从“身体”到“大脑”:具身智能专利揭示产业变革新方向

   日期:2026-07-10 16:10:01     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
行业观察丨从“身体”到“大脑”:具身智能专利揭示产业变革新方向

惟专导读

具身智能赛道专利爆发,中国企业凭借全链条布局,在全球近20万件专利中占据半壁江山,创新重心正加速向“大小脑”核心环节转移。

2026年,具身智能(Embodied AI)赛道持续升温。从人形机器人登上春晚舞台,到具身智能首次写入《政府工作报告》,这一前沿产业正迈入规模化发展的历史拐点。专利数据清晰地勾勒出这场技术变革的轮廓——全球具身智能专利已近20万件,中国以超10.3万件的申请量贡献过半,成为全球创新的绝对主力。

专利全景:中国贡献过半,创新爆发期已至

据智慧芽发布的《2026年具身智能技术发展报告》,全球具身智能专利累计已达近20万件,其中高达89.7%为技术含量更高的发明专利,表明该领域核心创新集中在算法、系统控制与软硬件协同等深层技术层面

从技术来源国来看,中国研发机构累计申请约10.3万件,占全球总量的53.3%,形成显著的专利规模优势。过去20年,全球年申请量从不足2000件跃升至2025年的2.6万件,复合增长率达15.1%;尤其2024年至2025年,单年增幅超过60%,呈现爆发式增长

在技术重心上,具身智能正从“肢体进化”转向“大小脑驱动”。2025年,大脑层与小脑层专利合计占比已达76.5%,创新焦点从造出“稳定的身体”转向构建“能感知、理解、规划并与环境交互的智能系统”

企业动态:从“身体”到“大脑”,全链条专利布局

近期,多家企业在具身智能领域密集获得专利授权,涉及本体结构、控制算法、感知决策等关键环节。

亿嘉和于2026年6月30日获得“一种基于人体动作采集的人形机器人全身控制方法”发明专利授权。该技术通过多模态人体运动数据采集与重定位,生成机器人模仿人类的运动参考数据集,并结合强化学习实现动态环境下的鲁棒全身控制。此外,亿嘉和于2026年1月获得“具身人形机器人”外观设计专利授权

人形机器人(上海)有限公司于2026年5月获得“具身智能机器人及其控制方法”发明专利授权。该专利通过平行四边形连杆机构与配重设计,提升机器人整机稳定性。此外,公司还布局了“机器人远程控制方法及服务端设备”专利,满足远程操控需求

同济大学于2026年3月获得“一种基于物理智能主动感知的具身智能体及其控制方法”PCT专利(WO2026046311A1),通过多模态具身大模型实现感知、规划与运动控制的闭环协同。2026年5月,同济大学又公开“基于知识图谱的具身机器人理解与推理方法”专利,将大语言模型与领域知识图谱结合,增强机器人任务规划能力

长沙具身仿生科技有限责任公司与长沙理工大学合作,在仿生蛇形机器人领域形成系列专利布局,涵盖“磁吸复合对接的自重组蛇形机器人”、“可切换刚柔状态的仿生蛇形机器人”等,涉及模块化自重组、刚柔转换等核心技术

深圳易行机器人有限公司近期获得多项具身智能发明专利授权,包括“融合深度学习的货位定位与对接方法”、“多模态感知的货物装卸协同控制方法”、“物流分拣场景视觉识别与抓取控制方法”等,聚焦仓储物流场景下的具身智能应用

技术趋势:大小脑协同成为核心赛道

从近期专利分布可以看出,具身智能的技术竞争正围绕“大脑—小脑—肢体”三层架构展开:

  • 大脑层:认知推理与任务规划,结合大语言模型与知识图谱,占比快速攀升;

  • 小脑层:步态与平衡控制、运动控制策略,仍是产业化落地的关键瓶颈;

  • 肢体层:本体结构与执行器,重点转向“降本增效”

以亿嘉和的人体动作采集控制方法为例,其核心正是通过运动数据重定位打通“人体动作→机器人动作”的映射链条,属于典型的小脑层创新。而同济大学的物理智能主动感知方法,则在大脑层的认知决策端实现了突破

结语

具身智能正站在从实验室走向产业化的临界点。专利数据揭示了一个清晰的事实:中国不仅在该领域占据规模优势,更在"大脑—小脑—肢体"三层架构中实现了深度布局。从企业到高校,从核心算法到本体结构,全链条的创新积累正在构筑起坚实的竞争壁垒。
:网络新闻
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