▍报告来源：华为云计算技术有限公司
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近日，华为云计算技术有限公司发布《AI安全解决方案白皮书》，系统阐述了在AI技术快速演进背景下，企业安全架构需要从传统被动防御向主动免疫、全栈内生的方向进行根本性转变。该白皮书聚焦AI产业在混合架构、模型自治、智能体规模化落地中的新风险，提出了一套以芯片级可信、模型安全治理、智能体全生命周期管控、人工智能驱动运营为核心的解决方案。
AI业务变化倒逼安全范式升级
白皮书指出，当前人工智能产业正处于从封闭私有生态向混合云协同、开源模型主导、智能体规模化落地的发展阶段。传统依赖物理边界和静态策略的安全体系已无法应对AI系统的高动态、概率性、跨域协作特征。AI安全风险从单点漏洞转变为基础设施、模型算法、智能应用的全栈式体系化威胁。企业首席安全官需要重新思考安全的定位：从附属成本上升为产业化核心底座能力，安全必须与AI系统同构、同源、同生命周期。
全栈内生免疫防护架构
华为云AI安全解决方案以“内生安全+安全产品+统一安全运营”为核心框架，覆盖芯片、硬件、AI基础设施、模型、智能体等全层级。在芯片层面，依托鲲鹏和昇腾处理器的机密计算、硬件可信根等技术，构建不可篡改的安全根基；在硬件层面，通过UEFI安全启动、固件完整性校验、分布式可信根等机制，筑牢信任根系。在模型服务层，提出从训练态安全治理开始，通过数据投毒检测、概率输出约束、推理态护栏等手段，降低模型不确定性的风险。针对智能体，提出应像管理员工一样，以识别危险意图为基础，构建全生命周期的身份、沙箱、权限管控体系。
跨域信任链与智能化安全运营
面对混合云、公有云、边缘节点间的数据高频流转，白皮书强调构建以全密态为核心的信任链，通过端到端加密和机密计算保障数据流通与训推安全。同时，引入AI驱动的安全运营模式，从人工处置转向智能体自主闭环，实现事前制衡、动态治理。白皮书预测，未来智能体将取代人工完成90%以上的安全运营工作，显著提升威胁响应效率。
典型场景与未来展望
白皮书还分享了多个典型场景应用，包括混合云环境下的智能体安全防护、医疗云上的训练与推理、智驾上云训练、企业代码智能体防护以及企业办公助手防护。这些案例展示了华为云安全方案在不同行业中的实践效果。在最后，白皮书展望了AI安全的发展趋势，指出随着具身智能、多智能体协作等形态的普及，安全架构必须持续演进，以应对虚实融合带来的全新失控风险。
