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报告由劳动经济学会数字经济专委会与腾讯研究院联合发布，基于 2024Q1—2025Q2 国内六大招聘平台近1 亿条招聘数据，量化分析 AI 对中国劳动力市场的结构性影响，揭示五大核心趋势与政策启示。
一、整体需求：渗透率低但影响集中，区域高度集聚
显性渗透率偏低：明确要求 AI 技能的岗位占比仅1.6%–1.92%，属于小众但稳定的需求，实际应用广度被低估。
区域高度集中：京津冀、长三角、粤港澳、成渝、长江中游五大城市群吸纳全国约 **90%** 的 AI 技能岗位，珠三角增速最快。
技术与非技术分化显著：技术岗 AI 渗透率约8%，是非技术岗（<1.5%）的5 倍以上；非技术岗中管理、设计、咨询、教育AI 需求最高。
二、技能结构：从 “造工具” 转向 “用工具”，复合型通才吃香
开发→应用迁移：AI 应用技能岗位占比从17.67% 升至 34.69%，企业更需要能用 AI 提效的业务人才。
开发岗偏好复合能力：同时掌握传统 AI + 大模型的复合型人才需求快速上升，大模型技能渗透近半数开发岗。
算法岗从专才走向通才：广义 AI 算法岗位占比大幅提升，图像、视觉等细分专才需求收缩，自然语言、多模态、数据标注需求增长。
三、人群特征：中国特色职级结构，精英优先 + 经验溢价
职级差异（中国特色）
高级岗占比回落，初级岗保持稳定（约 7%），与美国初级岗被替代形成鲜明对比。
企业倾向用 AI赋能初级员工，而非直接替代。
学历高门槛：AI 岗位本科及以上占比 71%（全市场仅 24%），硕博占比远超人口基准，学历门槛正小幅松动。
经验溢价明显：79% 的 AI 岗要求工作经验，平均年限比市场高1–1.5 年，偏好 “行业经验 + AI 技能” 的复合型人才。
四、薪酬表现：高溢价 + 强抗跌性
薪资显著更高：AI 岗位平均月薪比非 AI 岗高7000–9500 元，溢价38%–79%。
抗跌韧性强：2025 年市场薪资整体下行时，AI 岗位高薪区间收缩幅度仅25%（全市场 54%），薪酬粘性突出。
五、核心结论与启示
AI 不是替代岗位，而是重塑职业分层：少数岗位带动技能、职级、收入的结构性分化。
能力重心转移：从 “会不会开发 AI” 转向 “会不会用 AI”，应用能力成为通用刚需。
市场更务实：从唯学历、唯资历转向实战能力导向。
政策建议：建立 AI 就业监测体系、推动 AI 赋能而非替代、分层普及 AI 技能、完善社保与转岗支持。
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