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【笃】行业观察|电改深化催生新需求:功率预测、虚拟电厂、算电协同的增量空间

   日期:2026-07-08 23:43:28     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
【笃】行业观察|电改深化催生新需求:功率预测、虚拟电厂、算电协同的增量空间

电改深化催生新需求

TECHNOLOGY

功率预测|虚拟电厂|算电协同

新型电力系统增量业务观察

7月  中国·上海

内容简要

随着新能源装机占比持续提升(2025年风光合计占发电装机45%,发电量占22%),电力系统的运行逻辑正在被重新定义。从功率预测到电力交易,从虚拟电厂到算电协同,一套围绕新型电力系统的新服务体系正在形成。本文基于电力市场改革脉络,梳理三大增量业务的市场空间与逻辑。

01

功率预测:2030年市场空间16.9亿,CAGR 24%

  为什么功率预测成为刚需?

新能源出力具有波动性、随机性、间歇性。功率预测通过对新能源发电进行提前量化预测,为电网应对波动提供时间窗口,是新能源渗透率持续提升背景下的必备工具。根据各地“双细则”考核要求,新能源电站需定期报送中期(240小时)、短期(72小时)和超短期(4小时)功率预测数据,精度要求逐年提高(如超短期15分钟精度,风电已从87%提升至93%)。

增量空间在哪里?

分布式光伏“四可”要求(可观、可测、可调、可控)正在催生新的市场需求。2025年1月国家能源局明确要求分布式光伏实现“四可”,存量项目亦须逐步改造。此前分布式光伏不在强制功率预测考核范围内,绝大多数尚不具备功率预测能力,改造空间可观。据测算,2030年国内新能源功率预测服务费市场空间将达16.9亿元,2026-2030年复合增长率约24%。功率预测市场采用类SAAS收费模式,需求同时来自存量和增量装机,具备持续成长性。

AI赋能功率预测

人工智能技术正推动功率预测从“经验驱动”向“数据-物理联合驱动”转变,在数据处理、模型构建和预测优化三个层面提升精度,更好支撑电网调度和新能源消纳。

02

电力交易改革:催生“数据-策略-解决方案”新需求

改革脉络清晰,市场化进程加速

自2015年“9号文”启动新一轮电改以来,我国电力市场化进程持续深化。2025年“136号文”推动新能源上网电量全面入市,2026年1-5月市场化交易电量占全社会用电量比例已达73%。通过“中长期交易+现货交易”模式,可实现电力资源实时优化配置、促进新能源消纳、提升系统调节能力。

电力交易催生全新市场需求

电力交易信息化产品体系正逐步成型,主要包括三大类:数据服务(电价/负荷/气象/规则数据)、辅助决策系统(中长期策略、现货报价、储能充放优化)、交易托管服务。市场参与主体需同时具备功率预测、价格预测、交易策略优化、风险管控等核心能力,行业正从“信息工具”向“收益导向型交易服务体系”升级。

用户侧与储能侧角色重塑

工商业用户从被动“价格接受者”转变为主动“市场参与者”,需要交易策略、能效管理、绿电采购、储能运营和风险管理一体化服务。储能方面,136号文明确不得将配置储能作为新建新能源项目的前置条件,推动储能从“行政驱动”转向“市场驱动”,收益来源向电能量价差、辅助服务和容量补偿多元化方向演进。

03

虚拟电厂:从“源随荷动”到“源荷互动”

虚拟电厂在用户侧将可控负荷、储能、分布式能源等资源聚合,统一接受电网调度并参与电力交易。当电力供给紧张时可主动减小用电负荷,当电力供给过剩时可主动增大用电负荷,使电力用户具备“源-荷”双重身份。

虚拟电厂对新型电力系统的三重价值

一是缓解电力供需矛盾,维持电力系统稳定;二是促进新能源消纳,提升系统灵活调节能力;三是服务用户开展多元化用能服务,降低碳排放。据测算,考虑区域级大型虚拟电厂接入200万千瓦响应能力,总建设成本约5.36亿元,年收益1.255亿元,投资回收期约5年。虚拟电厂将成为未来电力市场的重要主体。

04

算电协同:源荷互动在AIDC领域的应用

虚拟电厂在用户侧将可控负荷、储能、分布式能源等资源聚合,统一接受电网调度并参与电力交易。当电力供给紧张时可主动减小用电负荷,当电力供给过剩时可主动增大用电负荷,使电力用户具备“源-荷”双重身份。

算电协同将数据中心从单纯用电主体推向可调负荷、绿电消费主体和电力市场参与者,是新型电力系统与数字基础设施融合的关键机制。2026年政府工作报告首次将“算电协同”列为新基建工程,十五五规划明确推动绿色电力与算力协同布局。据测算,算电协同有望催生万亿级市场空间。

小结

功率预测、电力交易信息化、虚拟电厂、算电协同——这四大方向共同构成了新型电力系统时代的增量业务版图。它们的共同逻辑是:新能源占比提升带来的系统复杂性,需要新的工具、新的机制和新的主体来应对。对于行业参与者而言,读懂这些增量需求,就是读懂未来五年的市场机会。

 
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