扫码加入星球，星球内精选行业报告无限量下载。

数字化转型进入深水区，大量企业上线数十套系统，数据割裂、流程重复、业务与技术脱节，传统 IT 架构无法适配 AI、多智能体、全域数据新需求。《2026 数智企业架构研究报告 1.0 版》融合业务架构、数据架构、应用架构、技术底座四大体系，基于国内上千家企业架构调研，区分中小微、中型集团、大型央国企三套落地方案，为 CIO、数字化负责人、流程管理、数据团队搭建可复用数智化顶层设计框架。　　

报告指出传统 IT 架构核心短板：以功能为中心建设系统，业务变更需反复改造开发，数据分散在 OA、ERP、CRM 等独立平台，无统一标准，AI 大模型、智能体缺少标准化数据输入，导致数字工具落地效果大打。全新数智企业架构以 “业务价值” 为核心，打通端到端流程，统一数据资产标准，内置 AI 原生能力，实现业务、数据、技术双向驱动。整套架构分为四层：业务能力层、应用服务层、全域数据层、国产化技术底座，每层标准化模块清晰可拆解。　　

业务架构摒弃部门分割思维，采用业务域划分模式，将企业经营分为客户、供应链、生产、人力、财务、风控六大核心域，每个域沉淀可复用标准化业务能力，新业务无需重复开发，快速组装上线。报告区分制造、零售、金融、政务四大行业业务域模板，企业可直接参考适配自身业态，大幅缩短架构设计周期。　　

数据架构是数智转型核心底座，报告完整讲解数据资产入表、全域数据中台、指标统一体系、隐私计算四大模块。明确原始数据、加工数据、指标资产三层分级标准，统一主数据规范，解决多系统客户、物料、组织信息不一致难题。同时配套数据治理长效机制，数据标准委员会、定期巡检、资产盘点流程标准化，适配数据资产确权、质押、入表等新型业务需求。　　

应用与技术底座兼顾国产化与 AI 原生，上层采用微服务、低代码、智能体编排混合架构，兼顾轻量化快速开发与复杂业务稳定运行；底层适配国产 CPU、GPU、数据库、操作系统，搭建混合算力调度平台，支撑大模型训练、推理、多 Agent 协同。报告对比纯公有云、私有云、混合云三种部署优劣势，给出不同规模企业选型标准。　　

报告收录制造龙头、连锁零售、地方国企、政务平台四类标杆架构案例，拆解改造前后投入、人效、数据打通效果，同时梳理架构落地常见误区：重系统建设、轻业务梳理；重硬件算力、轻数据治理；一次性建设无迭代机制，并给出分阶段实施路线，分为诊断规划、中台搭建、业务重构、AI 赋能四期分步落地。　　

面向未来，数智企业架构将全面支持 A2A 多智能体协同、数字孪生、实时数据推演。这份 1.0 版本报告兼顾顶层理论与一线落地实操，不管是刚启动数字化的中小企业，还是重构旧 IT 体系大型集团，都能从中搭建适配自身的数智顶层架构，打破系统孤岛，释放数据与 AI 双重价值。