编者按
关保联盟推出《关键信息基础设施安全保护支撑能力白皮书——以新质战斗力引领“AI+”时代网络安全（2025）》系列解读，聚焦 “AI+” 内容安全治理领域全新挑战，拆解能力建设要点，助力运营者提升防护效能。期待与同仁共筑关基安全屏障。
身处数字经济发展浪潮之下，数据已然成为不可或缺的核心生产要素，筑牢数据安全治理防线，更是守护关键信息基础设施安全的核心要务。《以新质战斗力引领“AI+” 时代网络安全》白皮书在 “5.5 AI+安全服务” 章节的场景 30和场景31，深度解析人工智能模型持续运维与迭代优化服务和算法与大模型安全与合规服务。
场景三十：模型安全运营与应急响应服务
传统模式核心痛点
风险发现极度滞后，人工巡检效率。不足关基行业各类业务大、垂域模型数量持续增长，模型输入输出、API 调用、知识库日志海量繁杂。传统依靠人工轮询、固定规则筛查的运维方式，很难识别提示词注入、对抗样本、数据投毒、模型越狱等 AI 新型攻击，海量低危告警掩盖真实高危风险，安全威胁潜伏数月才被发现，极易造成核心业务数据泄露。
应急处置无标准化流程，溯源取证难度大。遭遇模型 API 滥用、训练数据窃取、模型后门激活等安全事件时，传统处置全依赖安全工程师个人经验，没有统一处置流程。攻击链路分散在多套系统中，人工梳理攻击路径、固定电子证据耗时长达数天，关键证据易丢失，无法满足关基行业案件溯源、监管取证要求。
合规台账零散，监管检查压力大。生成式 AI 备案、模型持续安全评估、安全事件留痕、整改复盘等合规要求分散在不同文档、系统，人工整理台账工作量巨大，版本混乱、记录缺失问题频发，面对网信、公安等部门现场核查，极易出现合规漏洞。
攻防能力不对称，被动防御难制衡 。AI 攻击黑产、APT 组织可利用自动化 AI 工具批量发起模型攻击，而传统运维缺少自动化拦截、诱捕、反制能力，只能等攻击造成损失后再补救，攻防差距持续拉大，关键基础设施业务连续性难以保障。
AI 赋能核心优势 全域智能监测，7×24 小时自动捕捉模型风险。依托机器学习、多模态检测算法搭建动态模型安全基线，全自动分层监测模型输入、输出、API 接口、RAG 知识库、第三方插件五大风险面，实时拦截恶意提示、对抗扰动、异常批量查询、知识库投毒行为，风险触发秒级告警，海量告警 AI 自动降噪聚合，大幅降低人工筛查负担，实现风险前置感知。 标准化六步闭环应急，大幅压缩处置时长。AI 打通蜜罐、威胁情报、模型日志、流量平台数据，自动完成事件分级研判→流量 / 账号快速止损→全链路攻击溯源→模型漏洞修复→对抗样本加固→智能复盘归档全流程。原本数天的溯源取证工作，AI 一小时内完成攻击图谱绘制、证据自动留存，自动生成阻断策略下发安全设备，实现攻击快速压制。 自动化合规运营，一键生成完整台账。AI 自动归集全生命周期模型数据：版本迭代记录、安全监测日志、攻防测试记录、事件处置报告，统一生成合规电子台账，同步匹配《生成式人工智能服务安全基本要求》、关基保护条例等法规，定期自动输出评估报告，无需人工整理，轻松应对各类监管核查。 智能攻防协同，缩小攻防非对称差距。内置 AI 红队智能体持续对线上模型开展常态化模拟攻击，提前挖掘后门、漏洞；遭遇外部 AI 攻击时自动调用诱捕、流量清洗、账号冻结能力，主动反制攻击者，从被动补救转向主动免疫，补齐关基单位 AI 安全攻防人才短缺短板。 关基落地价值 面向电力、轨道交通、政务大数据、金融核心系统等关键场景，托管式 AI 模型安全运营服务解决行业 “重模型上线、轻安全运维” 普遍短板，实现风险秒级预警、应急处置从 “天级” 降至 “小时级”，低成本补齐中小关基运营团队 AI 安全运维能力。
场景三十一：AI 全周期安全测评服务
传统人工测评模式痛点
测评覆盖范围窄，大量 AI 特有风险漏。检传统测评依靠人工红队测试，测试用例数量有限，仅能覆盖少量基础漏洞，针对提示注入、模型逆向、成员推断、数据投毒、多模态深度伪造、MaaS 多租户隔离缺陷等 AI 专属攻击场景很难全面覆盖，测评结果存在严重盲区。 测评周期冗长，跟不上模型迭代节奏。关基行业业务模型、安全垂域模型迭代频繁，传统完整测评周期长达数月，模型更新、知识库升级后无法快速复测，长期处于 “测评滞后、带病上线” 状态，持续引入新型安全隐患。 缺少统一标准化体系，合规核查困难。不同测评机构指标、流程不统一，测评报告格式各异，无法同时满足等保 2.0、数据安全法、生成式 AI 备案多重合规要求，监管检查时需反复补充材料，整改标准模糊。 报告撰写、整改全靠人工，落地指导性弱。人工整理上万条测试数据、撰写长篇测评报告耗时久，风险分级、法规对应易出现疏漏，整改建议笼统宽泛，无法结合关基业务场景给出可落地优化方案，整改闭环难以形成。 AI 赋能核心优势 以模测模，自动化测评全覆盖 AI 全维度风险。搭建多测评智能体集群，对标国标 GB/T45654、AI 安全红队评测标准，自动生成上万组对抗测试用例，一次性完成训练数据、算法模型、推理部署、生成内容、软件供应链五大维度安全检测，覆盖人工难以触及的边缘攻击场景，漏检率大幅下降，测评效率提升十倍以上。 全生命周期动态测评，适配模型快速迭代。打造上线准入测评、迭代复测、年度合规测评、专项攻防测评四类自动化服务。模型微调、知识库更新后可启动轻量化快速测评，数小时出具复测结果，实现 “模型更新必测”，从根源杜绝漏洞随迭代持续累积。 统一标准化测评体系，一站式满足多重合规。测评流程、风险分级、报告模板完全对齐关基、生成式 AI、数据安全相关法规标准，输出的测评文件可直接用于 AI 备案、等保测评、第三方审计，无需二次整理材料，大幅降低合规沟通成本。 AI 自动生成专业报告，形成测评整改闭环。参考白皮书中信科共创 AI 报告生成技术，AI 自动解析全部测试数据，自动划分风险等级、匹配对应法律法规，输出场景化、可落地整改方案；支持整改后自动化复测，跟踪风险消除进度，实现 “测评 - 整改 - 复测” 完整闭环，省去人工统计、撰写报告的巨大工作量。 关基落地价值 针对能源、工信、金融、政务各类行业垂域大模型、业务生成式 AI，AI 自动化安全测评服务解决传统测评慢、覆盖不全、合规难三大痛点，以标准化、高频次测评实现风险前置拦截，为关键信息基础设施 AI 应用提供可信准入依据，是行业 AI 安全风险前置管控核心支撑。
结语
后续我们将继续解读白皮书在AI+安全服务等板块的重磅内容，持续为AI+网络安全产品与服务进行指引，欢迎持续关注！
