《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2026）》近日发布，为行业提供了一幅清晰的全景图。该报告指出，中国人工智能企业数量已超过6000家，核心产业规模突破1.2万亿元，智能算力总规模达到1590EFLOPS。人工智能正从技术追赶转向价值捕获，深度应用催生“智能经济”这一全新经济形态。
中国AI产业报告2026:核心规模超1.2万亿元,智能密度与具身智能驱动新经济形态技术转向：从规模效应到智能密度优化 报告梳理了人工智能领域的两次重大转向。第一次是从判别式向生成式的跃迁，第二次则发生在2025年左右，核心是从强调规模效应转向重视“智能密度”。当前，算力集群进入吉瓦级时代，成本攀升快于模型性能提升。摩根士丹利数据显示，2025年全球云计算资本支出达4450亿美元，但电网限制下单纯堆叠算力难以线性获益。 在此背景下，中国大模型研发聚焦推理时扩展和架构优化。通过混合专家（MoE）架构、稀疏注意力等创新，主流语言模型平均能力提升约30%，多模态理解能力提升超过50%。中国信通院相关测试证实了这一趋势。“智能密度”——即单位算力的智能产出率——已成为新核心指标，为经济社会深度应用奠定基础。 物理智能崛起：具身智能进入商业化加速期 报告强调，2025年的转向还体现在从“信息智能”向“物理智能”的跨越。具身智能将感知、记忆、决策和执行整合成闭环，结合世界模型实现对物理规律的理解，大幅提升非结构化环境下的适应能力。 2025年中国具身智能市场规模达到82.39亿元，约占全球50%，预计2027年将突破1.25万亿元。相关应用已在生产线无人化装配、复杂场景抓取等领域展现潜力。国际数据公司（IDC）等机构预测，中国具身智能机器人用户支出2026年有望超110亿美元，同比增长近120%。国务院发展研究中心报告也指出，到2035年中国具身智能产业市场规模有望突破万亿元。 中国依托工程落地与场景驱动路线，在全球形成差异化优势，推动制造业从“机器替代”向“智能增强”转型。 开源生态与算力底座支撑产业创新 开源呈现中美双极驱动格局。中国开源模型在推理能力、轻量化及中文理解上优势明显，推动系统从模型向智能体跃迁。算力基础设施进入网络化调度阶段，全国建成万卡级智算集群42个，“东数西算”工程下新增算力向西部倾斜。 2026年部分大模型实现多款国产芯片Day0原生适配，标志着全栈自主软硬件生态构建取得突破。这为中小企业低成本创新提供了坚实支撑，也降低了供应链风险。 备案数据折射应用向实体经济渗透 截至2025年底，国内累计748款生成式人工智能服务备案。其中行业大模型占比61.50%，2025年新增行业大模型占全年新增总量超75%。长三角、京津冀、珠三角三大都市圈合计占比85.83%。工业与智能制造成为增速最快赛道，智能化管理、教育、汽车交通等领域备案显著增长。 这一趋势表明，AI重心已从通用底座转向行业场景规模化落地。实体经济融合深化，正成为产业价值释放的主战场。 报告分析505家AI专精特新“小巨人”企业：北京、上海、杭州等头部城市集聚明显；技术合作以国内为主（占比95%），大数据与云计算、智能机器人、物联网位居前列；应用聚焦智能制造、智慧城市、智能交通等领域。这些企业构成人工智能深度应用的微观基础，推动产业链协同与场景创新。 智能经济：从连接效率到智能优化的跃迁 报告提出“智能经济”框架：以数据、算法、算力融合产出的“智能要素”为关键驱动力，核心是智能决策与人智协同。核心部门产出智能要素，融合部门投入并创造价值，二者形成正反馈循环。制度创新——包括数据确权、算法治理、劳动权益与伦理安全——是健康发展的保障。 与数字经济侧重“连接”不同，智能经济强调“优化”与自主决策。这一新形态有望驱动生产力跃升，为“十五五”时期高质量发展提供新动能。中国人工智能产业已形成企业数量、算力规模与场景资源等多维优势。面对全球竞争，持续提升智能密度、加速物理智能落地并完善制度环境，将决定在智能经济时代的价值捕获能力。报告为产业实践与政策制定提供了重要参考，预示着AI与实体经济更深融合的广阔前景。 来源：《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2026）》、IDC、国务院发展研究中心
