勤源科技，国内优秀的全链路智能运维、FinOps及自动化运维厂商，以“一个探针”核心技术构建OPCenter全体系，已成功赋能省级政务云、警务云、军工、交通等多行业，实现国产化智能运维、多云管理、成本合规等核心需求。
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目录
1.行业背景与发展趋势
2.勤源全链路智能运维：理念与模式
3.勤源产品体系总览
4.勤源运维智能体“Q-Brain”：全链路告警治理与故障自愈中枢
5.勤源穿透式一个探针：全链路感知的技术基石
6.OpManager全栈运维监控管理平台
7.产品组合方案与交付模式
8.多行业落地应用场景
9.部署实施与服务体系
10.产品核心价值与竞争优势
11.结语：从被动救火到主动自愈
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1.1 数字化转型加速，运维面临根本性挑战
随着企业数字化业务规模持续扩张，云原生架构、微服务集群、多业务系统并行成为常态，传统运维模式面临日益严峻的挑战。
告警风暴是运维人员最直接的困扰。海量基础监控、业务应用告警不断刷屏，核心故障信息被淹没在告警的海洋中。
在大促、峰值等极端场景下，微服务、中间件、数据库、内容分发网络可同时产生数十万条告警，运维人员疲于应对却难以抓住真正的问题所在。
故障定位慢是影响业务连续性的核心瓶颈。跨设备、跨应用的根因分析全靠人工逐层排查，先查网络、再查服务器、再查数据库、再查应用日志。
跨部门协作耗时漫长，业务中断时间不断拉长。传统监控往往聚焦于单一组件，例如服务器的处理器使用率、数据库的响应时间或网络的延迟情况，这种方式如同“盲人摸象”，难以形成全局判断。
处置无标准化是运维团队普遍面临的困境。故障处置高度依赖资深运维人员的个人经验，新人上手周期长、试错成本高。一旦经验丰富的运维人员离职，团队的故障处置能力便出现断崖式下跌。
运维经验无法沉淀是组织层面的长期损失。历史故障解决方案零散丢失，同类故障反复发生、反复踩坑，知识随人走、随人消的问题始终未能得到有效解决。
1.2 智能运维市场高速增长
全球范围内，智能运维市场正经历快速增长。
据Global Growth Insights发布的行业研究报告，2025年全球AIOps市场规模已达384.6亿美元，预计2026年将达到472.9亿美元，到2035年有望达到3036.3亿美元，预测期内复合年增长率为22.95%。
多家研究机构的预测均指向同一趋势：智能运维市场正处于持续高速增长通道。
中国市场的增速更为强劲。据行业数据统计，2025年中国IT运维服务市场规模已突破千亿元人民币，预计到2026年将达1500亿元，年复合增长率保持在15%以上，远超全球平均水平。
2025年中国智能运维市场规模预计将超过百亿元人民币，同比增长率超过25%，金融、互联网、制造等行业成为主要增长动力。
1.3 政策标准持续完善，行业规范逐步建立
国家层面，智能运维的标准体系建设正在加速推进。
国家标准《信息技术服务智能运维第2部分：数据治理》（GB/T 43208.2-2025）已于2025年12月正式发布，将于2026年7月1日正式实施。
该标准确立了智能运维的数据治理框架，规定了顶层设计、运维数据管理、运维数据供给和运维数据治理过程的要求。这是我国信息技术服务标准（ITSS）体系框架（5.0）中“技术创新服务”领域的重要标准。
工业和信息化部于2026年6月印发了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（工信部通信〔2026〕121号），明确提出到2028年信息通信网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体。
该实施意见围绕推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强信息通信行业治理能力等四个方面部署了17项具体任务。
1.4 行业趋势：从告警平台到运维智能体
2026年，运维行业正经历从传统告警平台向运维智能体的模式转变。
行业研究指出，到2030年，45%的日常IT运维任务将由智能体处理。Gartner预测，到2028年，15%的运维领域决策将由智能体自主执行。
这一转变的核心内涵是：运维正从“人利用工具执行运维任务”演进为“人监督、系统自主执行与闭环运维任务”。
通过运维智能体实现海量告警降噪、故障诊断、根因分析、自动修复的全链路闭环，运维人员转向复杂问题处理、运维策略优化等高价值工作。
勤源全链路智能运维解决方案正是在这一行业变革窗口期推出的面向未来的智能运维体系。
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2.1 什么是全链路智能运维
全链路智能运维，是指通过覆盖从用户请求入口到后端服务完整调用路径的全方位监控，结合智能分析引擎，实现对整个系统性能、健康状况和故障根因的实时掌握与自动化处置的新一代运维体系。
全链路智能运维的核心是“全链路”概念，覆盖从底层资源监控、数据库实例状态、应用执行性能，到上层业务交互的完整链条。只有实现全链路的可观测性，才能真正消除运维盲区，为智能决策提供坚实的数据基础。
全链路智能运维的目标是构建覆盖“预防、检测、诊断、修复、优化”全流程的自动化运维体系：
早发现：秒级感知系统异常，在用户感知之前发现问题。
快定位：智能关联根因，告别人工逐层排查。
速处置：自动化执行，分钟级恢复业务。
能沉淀：经验自动归档，知识持续积累。
2.2 勤源全链路智能运维的核心理念
勤源全链路智能运维解决方案的核心理念可概括为“一个探针、一个智能体、一套闭环”：
一个探针：勤源穿透式一个探针，零侵扰采集全链路数据。
一个智能体：勤源运维智能体“Q-Brain”，驱动感知、分析、决策、执行。
一套闭环：从告警接入到知识沉淀的完整闭环。
勤源全链路智能运维解决方案定位为“从全栈监控到智能自愈”的一体化智能运维平台，核心价值主张是：从告警风暴到智能自愈，让运维从被动救火走向主动治理。
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3.1 公司简介
勤源（江苏）科技有限公司成立于江苏苏州，是一家专注智能运维领域的高新技术企业，已通过ITSS二级认证和CMMI3认证，为政府、公安政法、教育、金融、能源、通信、医疗、交通等多个行业的众多客户提供了专业的运维方案和服务。
公司产品已完成龙芯、飞腾、鲲鹏、海光等国产芯片，以及麒麟、统信、欧拉等国产操作系统的全面适配。
勤源科技多年来专注于智能运维赛道，累计获得发明专利6项、实用新型专利3项、计算机软件著作权32项。2025年，勤源科技顺利获得省级“专精特新”企业认定。这一认定是对企业长期专注于智能运维赛道的权威认可。
3.2 勤源全栈产品家族总览
勤源科技构建了一套覆盖监控采集、智能决策、流程管理、成本分析、可视化呈现等全链路环节的完整产品生态。核心产品体系如下：
序号 | 产品名称 | 定位 | 核心职责 |
1 | OPCenter全链路智慧运维平台 | 统一门户与数据中台 | 整合所有子产品能力，统一呈现与管控 |
2 | OpManager运维监控管理平台 | 监控采集底座 | 全栈资源监控、告警管理、拓扑发现 |
3 | Q-Brain勤源运维智能体“小源” | 运维智能决策与执行中枢 | 告警降噪、根因定位、知识库、脚本生成、编排自愈五大能力，覆盖告警接入到知识沉淀全链路闭环 |
4 | OpSM运维服务流程管理平台 | 流程管理中枢 | ITIL标准化流程、工单管理、SLA管控 |
5 | FinOps成本运营中心 | 成本分析引擎 | 资源成本分摊、闲置识别、弹性调度 |
6 | OpVM虚拟化管理平台 | 虚拟化监控 | VMware、KVM、OpenStack等虚拟化资源管理 |
7 | APM应用性能管理平台 | 应用监控 | 应用性能分析、调用链追踪、代码级监控 |
8 | NPM网络性能管理平台 | 网络监控 | 网络流量分析、链路性能监测 |
9 | 全链路业务分析智慧分析中心（ATM） | 业务分析引擎 | 业务性能、业务健康、业务完整性、业务全局观；业务仿真分析 |
10 | 业务拨测系统 | 主动探测 | 模拟用户访问，主动发现业务异常 |
11 | 3D可视化机房管理系统 | 可视化呈现 | 3D机房数字孪生、设备可视化 |
12 | CMDB资产配置管理 | 资产管理 | 资产全生命周期管理、配置项关联 |
13 | 多云管理平台（CMP） | 多云管控 | 云端管控，增值化服务 |
14 | 智能运维箱（IVO） | 边缘智能 | 智能运维箱硬件及数据采集 |
15 | 日志管理（OPLOG） | 日志分析 | 日志采集、存储、分析与预警 |
勤源全栈产品家族各产品既可独立部署、灵活组合，也可通过OPCenter统一门户实现一体化集成，满足不同规模、不同行业客户的多样化运维需求。
3.3 五层架构体系
勤源构建了“感知、认知、决策、执行、沉淀”五层全链路智能运维架构：
层级 | 产品组件 | 核心能力 |
感知层 | 勤源穿透式一个探针 + OpManager | 一个探针穿透全部架构层级、20余种采集协议、500余个标准监测器 |
认知层 | 勤源运维智能体“Q-Brain”（分析引擎） | 智能降噪90%以上、多维度根因定位 |
决策层 | 勤源运维智能体“Q-Brain”（知识库） | 运维知识自动沉淀、方案生成 |
执行层 | 勤源运维智能体“Q-Brain” + 自动化编排 | 脚本生成、可视化编排、一键执行 |
沉淀层 | 知识库 | 故障自动归档、持续积累 |
3.4 产品组合矩阵
勤源产品采用灵活的组合策略，既可独立交付，也可组合部署：
产品模式 | 产品组合 | 目标客户 | 核心价值 |
监控版 | OpManager独立部署 | 尚无统一监控的企业 | 全栈统一监控，一屏可视 |
智能版 | Q-Brain勤源运维智能体“小源”独立部署 | 已有监控工具的企业 | 智能降噪+根因定位，不换监控加“大脑” |
一体化方案 | 探针+OpManager+Q-Brain | 追求一站式智能运维的企业 | 监、管、控、智四位一体 |
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4.1 什么是勤源运维智能体
Q-Brain勤源运维智能体”小源”是勤源全链路智能运维解决方案的核心决策与执行中枢。
它是一套智能驱动的、全链路一体化告警治理与故障处置平台，打通了告警采集、清洗降噪、关联根因、智能分析、自动化故障编排、知识沉淀全流程。
Q-Brain的“Q”代表勤源（Qinyuan），“Brain”代表大脑，寓意它是整个运维体系的“智慧大脑”，负责思考、分析、判断和决策。
区别于传统的告警平台，那些仅仅“展示告警”或“发送通知”的系统，Q-Brain的核心特征是“六个自主”：
自主感知：通过全域告警统一接入，实时感知系统异常，不遗漏任何故障。
自主分析：通过智能降噪加根因定位，自动识别故障源头，无需人工逐层排查。
自主决策：通过知识库匹配加方案生成，输出解决思路，降低对个人经验的依赖。
自主执行：通过脚本生成加自动化编排，一键自愈修复，实现常规故障无人值守。
自主闭环：故障处置完成后自动归档入库，经验不丢失。
自主进化：知识库持续反哺分析引擎，越用越精准。
4.2 六步全链路闭环流程
Q-Brain勤源运维智能体“小源”构建了6步标准化故障闭环流程，打通从告警产生到知识沉淀的完整链路。
第一步：全域告警统一接入
统一纳管基础监控告警、业务应用告警、CMDB资产配置数据，通过网关层标准化接入所有数据源，消除多监控平台、多业务系统告警孤岛。
所有告警、资产数据统一收口，运维人员无需在多系统间切换查看故障。
关键能力包括：多协议兼容，支持Prometheus、Zabbix、SkyWalking、日志平台、业务埋点等数十种监控源接入；
资产联动，深度打通CMDB，告警自动绑定设备、集群、应用、负责人、业务层级资产标签；标准化数据转换，异构告警字段统一标准化，为后续降噪、关联分析提供规整数据源。
第二步：告警降噪与关联根因分析
Pipeline流水线完成告警清洗、去重、抑制、聚合降噪，过滤90%以上重复无效告警，只推送有效故障信息。
联动全域数据集成平台，拉取业务链路、主机、中间件、数据库全维度指标，依托分析引擎完成告警关联分析，自动定位故障根因。同步触发标准化故障通知，通过短信、企业微信、钉钉、邮件多渠道推送至对应负责人。
关键能力包括：Pipeline流水线降噪，实现重复告警合并、风暴抑制、灰度屏蔽、级别升降、时段过滤、业务优先级过滤；
根因定位方面实现多告警聚合溯源、变更关联、拓扑关联和时序关联；多渠道通知支持短信、邮件、钉钉和企业微信。
第三步：智能推理，输出故障解决思路
故障告警流转至故障告警管理模块后，自动调用智能分析引擎，检索运维知识库，基于同类历史故障案例、运维标准方案，实时输出标准化故障排查、解决思路。
新手运维也可快速开展处置，大幅降低对资深运维人员经验的依赖。
关键能力包括实时检索相似案例、输出分层排查步骤、输出风险点与应急方案、自然语言交互式问答。
第四步：自动化运维脚本智能生成
分析模块结合当前故障类型、资产环境信息，自动生成配套运维处置脚本，同步推送至故障自动化运维编排管理模块，无需运维手动编写脚本。
关键能力包括：针对数据库满盘、服务宕机、接口超时、连接池耗尽等常见故障自动输出可执行脚本，支持Shell和API等多种脚本格式，结合资产环境信息自动适配脚本参数。
第五步：自动化编排支撑故障处置
故障自动化运维编排平台接收生成的处置脚本，提供可视化流程编排能力，支持一键执行自愈操作，实现大量常规故障无人值守自动修复。
关键能力包括：可视化流程编排，拖拽式搭建故障自愈流程；丰富逻辑组件支持判断分支、重试、通知、回滚等逻辑；
一键执行服务重启、资源扩容、配置刷新、流量切换等操作；低风险标准化故障自动处理，无需人工介入。
第六步：故障处置闭环，经验沉淀至知识库
故障处理完成后，本次故障现象、根因、排查步骤、处置脚本、解决方案自动归档存入知识库。
知识库反向持续反哺分析引擎，形成“故障处置到知识沉淀再到能力升级”的正向循环，持续提升平台故障分析准确率。
4.3 六大核心产品能力
全域统一告警接入网关方面：多协议兼容，支持Prometheus、Zabbix、SkyWalking、日志平台、业务埋点等数十种监控源接入。
资产联动，深度打通CMDB，告警自动绑定设备、集群、应用、负责人、业务层级资产标签。标准化数据转换，异构告警字段统一标准化，为后续降噪、关联分析提供规整数据源。
智能告警降噪流水线方面：摒弃人工配置简单过滤规则，支持多层级降噪策略，包括重复告警合并、风暴抑制、灰度屏蔽、级别升降、时段过滤、业务优先级过滤。
自动屏蔽测试环境、瞬时抖动无效告警，聚焦真正影响业务的核心故障，过滤90%以上重复无效告警，大幅减少运维无效盯屏时间。
告警关联与根因定位方面：依托全域数据集成平台打通全链路观测数据，包括指标、日志、链路、资产、变更记录，采用因果分析模型实现多告警聚合溯源，识别同一故障引发的批量衍生告警，锁定源头故障。
变更关联自动匹配故障发生前后发布、配置变更记录，快速定位人为变更故障。拓扑关联基于CMDB业务拓扑，识别上下游依赖故障传导链路。时序关联基于时间序列数据分析故障发生的先后顺序和因果关系。
智能知识库与故障分析推理方面：运维知识全留存，自动归档历史故障、运维手册、标准操作流程、脚本命令。
检索增强方面，故障发生时实时检索相似案例，输出分层排查步骤、风险点、应急方案。自然语言交互方面，运维人员可直接提问故障现象，系统结合知识库给出完整处置指引。
持续自进化方面，每次故障处置完成，经验自动入库，知识库规模持续扩大、准确率持续提升。
故障自动化编排自愈能力方面：脚本智能生成方面，针对数据库满盘、服务宕机、接口超时、连接池耗尽等常见故障，自动输出可执行Shell或API脚本。
可视化流程编排方面，拖拽式搭建故障自愈流程，支持判断分支、重试、通知、回滚等逻辑。无人值守自愈方面，低风险标准化故障一键自动处理，无需人工介入，大幅缩短故障恢复时间。
全生命周期故障告警管理方面：统一故障工单管理，覆盖告警认领、升级、流转、处理、复盘全流程。
支持故障时长统计、告警量级分析、故障TOP排行、根因分类报表，直观呈现运维质量，支撑运维体系优化与业务架构整改。
4.4 Q-Brain勤源运维智能体“小源”的整体先进性
Q-Brain勤源运维智能体“小源”的先进性，根植于三大核心支柱：一个探针的技术突破、产学研融合的研发基因、多年行业深耕的场景验证能力。
数据采集的先进性方面：基于一个探针的核心技术突破，实现单探针全协议解析、全栈穿透、毫秒级精度，从源头保证数据的完整性、一致性与关联性。
一个探针由勤源科技与南京邮电大学联合成立的智能运维研发中心全力攻坚完成，运用“旁路监听+全协议解析”的技术手段，不需要在每一个服务节点部署，仅在核心网络节点布置一个探针，即可将所有服务相互之间的调用数据完整捕获。
分析决策的先进性方面：基于完整、一致、关联的全链路数据，分析引擎能够进行因果推理根因定位、基于长短期记忆网络的容量预测（准确率不低于90%）。
以及无监督学习的未知故障检测，实现从“知道哪里坏了”到“准确分析出为什么坏”的跨越。
执行闭环的先进性方面：可视化编排工具降低自动化脚本开发门槛，结合知识库的自动沉淀与持续进化，形成“故障处置到知识沉淀再到能力升级”的正向循环。
国产化适配的先进性方面：支持麒麟操作系统、鲲鹏芯片、达梦数据库等信创生态，内置国密算法（SM3/SM4）加密传输，探针通信支持双向TLS认证，满足等保2.0等合规要求。
客户价值的先进性方面：节省80%的采集器维护人力，传统方案需管理10种以上采集器；根因分析时间从小时级缩短至分钟级；FinOps方案实现降本15%至30%。
Q-Brain勤源运维智能体“小源”的整体先进性，不是某一项功能的单点突破，而是从数据采集（一个探针）到数据分析（因果推理引擎）到决策执行（自动化编排）到知识沉淀（自进化知识库）的全链路系统性创新。
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5.1 什么是勤源穿透式一个探针
在勤源的方案中，勤源穿透式一个探针是整个运维体系的数据源头和感知末梢。
如果说勤源全链路智能运维平台是“大脑”，那穿透式探针就是遍布全身的“神经末梢”，负责实时、精准地感知一切。
“穿透式”的核心含义是：无需修改应用代码、无需重启业务进程、无需业务配合改造，即可实现对系统全链路运行状态的深度感知。
这一能力基于操作系统内核级观测技术，在内核中挂载安全可控的探针，不修改应用、不重启进程，就能观测进出每个进程的网络流量、函数调用乃至系统调用。
“一个探针”的核心含义是：一个业务系统涉及的各架构层级，从网络层到服务器层、从虚拟化层到容器层、从应用到数据库，均由同一个探针体系完成数据采集，无需在不同层级部署不同类型的采集器。
无论是物理机、虚拟机、容器还是Kubernetes集群，统一的探针技术栈实现全环境覆盖。
5.2 传统方案的局限：层层设防，数据断层
传统监控方案通常需要在不同层级部署不同的采集工具：
网络层：部署流量采集器，分析网络延迟和丢包。
服务器层：在每台服务器安装Agent，采集CPU、内存、磁盘等指标。
虚拟化层：通过vCenter API获取虚拟机状态。
容器层：部署容器探针，监控Pod和容器运行状态。
应用层：通过APM探针追踪调用链。
数据库层：通过独立插件监控数据库连接数和慢SQL。
这种“层层设防”的模式存在三大根本性问题：
数据孤岛方面：各层级采集工具独立运行，数据格式不统一、采集时间不同步，故障发生时需要人工关联分析，难以形成全局判断。
重复部署方面：每增加一个层级就需要部署一套新的采集工具，运维复杂度和成本线性增长。
关联困难方面：一个业务请求从用户端发出到数据库返回结果，跨越网络、服务器、虚拟化、容器、应用、数据库等多个层级。各层级数据分散在不同工具中，难以还原完整的请求路径。
5.3 一个探针穿透全部架构层级
勤源穿透式一个探针打破了“层层设防”的传统模式。
基于统一的内核级观测技术，一个探针体系即可穿透业务系统的全部架构层级，从用户请求入口到后端数据存储，所有环节的数据由同一探针体系完整采集、统一关联，消除数据断层。
网络层穿透方面：通过前端架设网络接入设备，探针直接采集网络流量数据，覆盖路由交换、防火墙、负载均衡等全品类网络设备。
运维人员可从业务请求的入口开始，追踪数据包在网络中的完整路径。关键能力包括网络链路拓扑自动发现、链路健康状态实时监测（吞吐量、丢包率、错序率、响应时间）、链路异常与中断告警。
服务器与虚拟化层穿透方面：针对VMware、KVM、OpenStack等虚拟化平台，探针部署在每个宿主机上，捕获虚拟机之间原本不可见的流量。
与传统方案需通过vCenter API获取粗粒度状态不同，穿透式探针直接观测虚拟化层的数据流转。关键能力包括宿主机与虚拟机间流量可视化、Overlay网络协议解析、虚拟化资源与业务请求的关联分析。
容器与云原生层穿透方面：针对容器环境，探针在容器网络上监控容器内部流量；针对Kubernetes集群，可通过边缘采集单元采集原始数据包转发至物理探针，也可由边缘采集单元直接生成性能指标数据上报中心管理系统。
关键能力包括容器间访问关系自动发现、Pod与服务间的调用链追踪、Kubernetes网络策略执行可视化。
应用层穿透方面：探针自动解析HTTP/HTTPS等应用层协议，追踪从用户请求到服务响应的完整调用链。
与传统APM需要修改代码或引入SDK不同，穿透式探针零侵扰即可获取应用层数据。关键能力包括应用性能指标（响应时间、错误率、吞吐量）、端到端调用链追踪、代码级执行性能分析。
数据层穿透方面：探针自动解析MySQL、Oracle、Redis等数据库协议，直接关联到具体的数据库实例和SQL操作语句。
无需在数据库端安装任何插件。关键能力包括数据库响应时间与SQL语句关联、慢查询自动捕获、数据库会话数与业务请求关联分析。
5.4 穿透式一个探针的核心价值
统一采集、数据同源方面：一个业务系统的全部架构层级数据由同一个探针体系采集，数据格式统一、时间同步，从根本上消除数据孤岛。
一键溯源、无需切换方面：故障发生时，运维人员无需切换多个监控工具逐层排查，而是从一个探针采集的全链路数据中，直接定位故障发生在哪个层级、什么原因、影响范围多大，真正实现从“逐层排查”到“一键溯源”的跨越。
一次部署、全栈穿透方面：无需为每个架构层级分别部署采集器，一套探针体系覆盖网络层、服务器层、虚拟化层、容器层、应用层、数据层全部环境，大幅降低部署和运维复杂度。
零侵扰、业务无感知方面：基于内核级观测技术，无需修改应用代码、无需重启业务进程、无需业务配合改造，对业务运行零影响。
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6.1 产品定位
OpManager运维监控管理平台是勤源全链路智能运维方案的监控采集底座，也是勤源OPCenter全链路智慧运维平台的核心组成部分。
OpManager采用微服务+数据中台架构，以四层架构构建，包括被管对象层、数据采集层、业务处理层、业务展现层。全中文界面，完全自主研发，已通过信创适配认证。系统功能全面，模块功能独立，可根据不同客户需求自由组合。
6.2 四层技术架构
OpManager采用层次化架构设计。
第一层为被管理对象层。通过通用协议或专用协议对各种IT资源进行数据采集，包括网络设备、安全设备、服务器硬件、存储设备、操作系统、数据库、中间件、虚拟化平台、云平台、机房动环设备、视频设备等。
第二层为数据采集层。内置20余种标准采集协议与500余个标准监测器。
支持的协议包括SNMP、WMI、TELNET、SSH、JDBC、ODBC、JMX、SMI-S、SYSLOG、PING、HTTP、SDK、Webservice、GB28181、ONVIF等。支持按资源类型与关键指标灵活扩展监测器。
第三层为业务处理层。将数据采集层采集到的数据存储到后台数据库中，经过资产管理（CMDB）等功能模块进行关系关联、清洗、抽取、建模等处理。
告警管理模块将超过阈值的指标项通过邮件、短信、钉钉、企业微信等方式通知相应运维人员。
第四层为业务展现层。将处理后的数据通过不同的微服务或功能模块进行分析、处理，将结果以图形、表格等形式呈现在用户面前。
6.3 全方位的监控体系
OpManager以统一监控管理为中心，覆盖网络设备、服务器硬件、存储设备、操作系统、数据库、中间件、虚拟化平台、云平台、机房动环、视频设备等全品类资源。
6.4 核心功能模块
统一门户与分权分域方面：提供统一认证、单点登录、自定义首页工作界面。
支持分权分域集中管控，系统管理员可创建下级管理员，由下级管理员管理组织内用户的权限分配。支持角色管理、组织管理、区域管理、人员管理、技能管理、运维组管理等。
拓扑管理方面：提供快速准确的拓扑发现，支持物理视图、路由视图、VLAN视图、机房视图、真实面板图等多角度直观展现。支持自动发现物理设备和连接，生成局域网物理拓扑图。
告警管理方面：统一告警管理平台，支持重复、抑制、定额、互斥、瞬态等多种事件策略。支持告警压缩、告警降噪。支持短信、邮件、钉钉、企业微信等多渠道通知。支持告警确认、告警屏蔽、告警自动恢复。
业务管理方面：从业务角度整合IT资源，通过业务建模定义业务系统与IT组件的依赖关系。支持业务健康度计算（集群关系、主备关系、权重计算等）。支持业务系统容量监控（存储容量、数据库容量、带宽容量、计算容量等）。
巡检管理方面：支持人工巡检和系统自动巡检两种方式。支持巡检计划管理。巡检报告支持Excel、Word、PDF格式导出。
配置文件管理方面：支持通过SSH/TELNET方式自动获取网络设备的配置信息并自动备份。支持配置文件比对，变化内容高亮显示。支持配置变化自动触发告警。
IP地址管理方面：自动发现网络设备及其端口和关系。支持IPv4和IPv6地址管理。IP-MAC-Port自动绑定、变更审计、非法接入预警。
报表管理方面：提供6类预置报表：性能报表、告警统计报表、TOPN报表、可用性报表、分析报表、业务报表。支持日报、周报、月报或自定义报表。
分布式级联部署方面：支持“分布式采集、分布式存储、集中展现”的级联部署方式，可支持大规模资源监控管理。
6.5 OpManager在智能运维体系中的角色
在勤源全链路智能运维五层架构中，OpManager承担以下角色：
作为感知层的核心：通过20余种采集协议、500余个标准监测器，为勤源运维智能体“Q-Brain”提供全栈监控数据。
作为执行层的支撑：通过自动化编排能力，执行Q-Brain下发的自愈指令。
作为OPCenter的监控底座：为OPCenter全链路智慧运维平台提供统一的数据采集与监控能力。
OpManager与Q-Brain的关系是“数据底盘+决策中枢”，OpManager负责“看得全、测得准”，Q-Brain负责“想得深、做得快”。两者共同构成勤源全链路智能运维的完整闭环。
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7.1 三种交付模式
基于客户的不同需求和现有IT环境，勤源提供三种灵活的产品组合方案：
模式 | 产品组合 | 适用场景 | 核心价值 |
模式一： 监控先行 | OpManager独立部署 | 尚无统一监控体系的企业 | 快速建立全栈统一监控能力 |
模式二： 智能升级 | Q-Brain勤源运维智能体“小源”独立部署 | 已有监控工具的企业 | 不换监控加“大脑”，降噪90% |
模式三： 一体化方案 | 探针+OpManager+Q-Brain | 追求一站式智能运维的企业 | 监、管、控、智四位一体闭环 |
7.2 分阶段落地路径
为降低客户决策门槛和迁移风险，勤源推荐三阶段渐进式落地：
阶段 | 内容 | 目标 |
第一阶段 | 告警统一接入、降噪治理 | 告警收敛90%，消除告警风暴 |
第二阶段 | 根因分析、知识库上线 | 根因定位从小时级缩短至秒级 |
第三阶段 | 自动化故障自愈编排落地 | 常规故障无人值守自动修复 |
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8.1 场景一：互联网电商大促峰值运维
业务痛点：大促期间流量暴涨，微服务、中间件、数据库、内容分发网络同时产生数十万条告警，告警风暴淹没核心故障；
交易链路上下游依赖复杂，人工排查链路根因耗时久；扩容、限流、服务重启等应急操作依赖人工执行，业务中断损失高。
平台落地价值：Pipeline自动聚合同链路衍生告警，过滤95%瞬时抖动告警，仅推送核心根因故障；
自动梳理交易全链路拓扑，快速定位库存、支付、订单等核心链路瓶颈；自动生成扩容、流量降级、缓存刷新脚本，自动化编排一键执行自愈。
8.2 场景二：金融与政企核心业务高可用运维
业务痛点：金融、政务系统零中断要求高，故障处置全程需留痕审计；
运维人员轮岗频繁，新人缺乏故障处置经验；多套监控系统分散，故障追溯缺少完整数据支撑。
平台落地价值：全流程故障工单闭环，告警、处置、脚本、复盘全程留痕，满足等保、审计合规要求；
知识库沉淀信贷、支付、政务审批系统标准故障方案，新人可快速参照处置；统一整合数据库、中间件、服务器、变更记录，故障溯源有据可查。
8.3 场景三：集团多子公司与多业务线统一运维
业务痛点：集团下多家子公司独立运维，监控工具不统一、告警标准不一致；各团队运维经验割裂，同类故障重复踩坑；总部无法统一查看全集团故障态势。
平台落地价值：统一网关纳管全集团所有子业务告警，标准化告警字段，实现集团故障总览视图；
集团级共享运维知识库，沉淀全公司通用故障解决方案；分级权限管控，子公司独立处置故障，总部统一统计分析。
8.4 场景四：制造与能源IT和OT混合监控运维
业务痛点：工厂产线设备、工业网关、后台业务系统、数据库混合产生告警，IT与OT数据割裂；设备故障处置依赖老技工经验，人员流失后故障处置效率暴跌。
平台落地价值：同时接入工业设备OT告警与后台IT应用告警，统一治理；将产线停机、传感器异常、工控机故障等工业场景案例存入知识库，快速匹配解决方案；自动化编排联动设备重启、流量切换、产线备用通道切换。
8.5 场景五：云原生微服务中小企业轻量化运维
业务痛点：企业运维团队人员少（通常仅1至3人），既要盯服务器、容器、日志、业务监控，告警多分身乏术；无标准化故障处置流程，故障全靠人工摸索。
平台落地价值：轻量化部署，兼容现有开源监控组件，无需替换原有工具；自动降噪、定位根因，配套现成知识库方案，大幅降低单人运维压力；标准化故障自动自愈，服务宕机、容器异常等常规故障自动修复。
8.6 场景六：数字化研发测试环境告警治理
业务痛点：研发、测试环境大量瞬时报错、调试告警与生产故障混杂，运维容易误判；测试环境告警频繁打扰运维人员，分散生产故障处理精力。
平台落地价值：按环境标签分层过滤，自动屏蔽测试、预发环境非核心告警；区分研发调试报错与真实业务故障，减少无效告警打扰。
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9.1 轻量化快速部署
私有化部署：支持客户自有数据中心部署，数据不出域，满足合规要求。
容器化交付：支持容器部署，开箱即用、快速部署。
分布式部署：支持分布式采集、集中存储与展现，可支持大规模资源监控管理。
信创适配：已完成龙芯、飞腾、鲲鹏、海光等国产芯片，麒麟、统信、欧拉等国产操作系统，达梦、人大金仓、神州通用等国产数据库的全面适配。
9.2 专属运维运营服务
平台运维培训：为客户运维团队提供平台操作、日常维护培训。
知识库初始化：基于客户历史故障数据，初始化知识库。
告警规则调优：根据客户实际环境，持续优化降噪规则。
自动化流程定制：根据客户典型故障场景，定制编排自愈流程。
9.3 持续迭代升级
定期更新故障分析模型，新增行业运维知识库模板，适配云原生、国产化、大数据等新型业务架构。
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10.1 四大核心价值
价值 | 具体体现 | 客户收益 |
降 | 过滤90%无效告警、自动生成处置方案 | 大幅降低运维人力成本 |
快 | 秒级根因定位、自动化编排执行 | 缩短故障恢复时间，减少业务损失 |
稳 | 故障自动归档、知识持续积累 | 沉淀企业专属运维资产 |
全 | 穿透式探针+全栈监控+智能体+知识库 | 一站式全链路智能运维 |
10.2 核心竞争优势
优势一：穿透式一个探针，零侵扰全链路感知
基于内核级观测技术的穿透式探针，无需修改代码、无需重启进程即可穿透业务系统的全部架构层级，从网络到服务器、从虚拟化到容器、从应用到数据库，一套探针覆盖全栈环境，消除数据断层。
一个探针由勤源科技与南京邮电大学联合成立的智能运维研发中心全力攻坚完成，运用“旁路监听+全协议解析”的技术手段，仅在核心网络节点布置一个探针，即可将所有服务相互之间的调用数据完整捕获。
优势二：Q-Brain勤源运维智能体“小源”，实现真正的自主决策
区别于传统工具的“辅助”定位，Q-Brain运维智能体“小源”实现的是“自主”，从根因定位到方案生成到脚本输出到执行到自动归档，全链路自动化，无需人工干预。
优势三：全链路闭环，从感知到沉淀的完整体系
勤源是少数同时具备“穿透式探针（感知）+ OpManager（监控）+ Q-Brain（决策执行）+ 知识库（沉淀）”完整能力的产品体系，实现了真正的全链路闭环。
优势四：开放兼容，不绑定特定环境
勤源不绑定任何云平台或硬件生态，兼容Prometheus、Zabbix、SkyWalking等20余种监控源，支持信创全栈适配，保护客户既有投资。
优势五：产学研融合的研发基因
勤源科技与南京邮电大学携手成立了“南邮—勤源AI智能运维研发中心”，聚焦数据驱动的云网自动化运维、智能决策支持、系统异常预测与预防以及多场景云网智能运维解决方案。
这种产学研深度融合的创新模式，为“一个探针”等核心技术的突破提供了强大的理论支撑与人才保障。
优势六：多年行业深耕的场景验证能力
勤源科技多年来专注于智能运维赛道，已成功打入政府、公安、交通、军工、制造、医疗等多个行业，形成了对细分场景的深入理解。
在政务云方面实现多部门协同运维，在公安系统做到敏感数据安全管控，在制造业达成信息化设备预警，在医疗行业保障IT网络稳定性。每一次行业场景的交付，都是一次对产品能力的验证与打磨。
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数字化时代，运维的核心目标不再是被动接收告警、疲于救火，而是主动发现风险、智能定位故障、自动化解决问题、体系化沉淀经验。
勤源全链路智能运维解决方案，以勤源穿透式一个探针为感知基石，以OpManager为监控底座，以Q-Brain勤源运维智能体“小源”为决策中枢，构建了从感知到分析到决策到执行到沉淀的完整智能运维闭环。
勤源全链路智能运维 = 穿透式一个探针（感知）+ OpManager（监控）+ 勤源运维智能体“Q-Brain”（决策执行）+ 知识库（沉淀）。
为企业提供从“人工被动救火”到“智能主动自愈”的完整智能运维闭环，不绑定特定环境、开放兼容、分阶段落地。
勤源（江苏）科技有限公司
本白皮书仅供参考，具体产品功能以实际交付版本为准。
文档版本：V2.0 发布日期：2026年7月
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