报告 | 艺恩观察《全球具身数据市场白皮书》(附下载)
近日，艺恩数据发布了《全球具身数据市场白皮书》，白皮书聚焦具身智能浪潮下最核心的生产要素——具身数据，系统梳理了全球具身数据市场的产业现状、技术路径、竞争格局及未来趋势，为行业提供了全景式的参考坐标。并把视野扩展到全球约50家具身数据公司，并按「数据怎么来」重新梳理出一张更完整的谱系图。
具身数据是AI下一阶段的“原油”。艺恩这份白皮书给了一个震撼对比：具身数据与文本数据的可用量级差距约20,000倍。文本语料可以从互联网爬，但真实世界的交互数据（机器人抓取、行走、操作）没法爬，必须靠真机采集、仿真合成或视频蒸馏。市场还处在极早期。2026年被定义为“具身数据规模化元年”。四条技术范式并行：真机遥操（保真最高、成本最贵）、便携采集（降本约10倍）、仿真合成（成本仅真机1/100）、视频蒸馏（近零成本）。一个有意思的案例是光轮智能，全球首个具身数据独角兽，10亿元融资，仿真数据生成成本只有真机的1/100，客户包括NVIDIA、Figure、字节、智元。中美路径差异明显。美国是大额股权融资领先，Figure估值390亿美元，Skild AI 140亿；中国是整机量产领先，宇树科技人形机器人出货超5500台，银河通用估值210亿人民币。数据策略上，美国走“闭源飞轮”——大厂自建数据闭环；中国走“开放+专业化分工”——独立数据公司沿四范式各自做深。投资逻辑要分层。最确定的是上游核心零部件（丝杠、减速器、力矩传感器），技术壁垒高、单机价值大，且国产替代路径清晰。整机厂商竞争格局未定，但上游需求的确定性已经显现。另外，视频数据集是当前最稀缺、溢价最高的层级。谁能提供VLA-ready的视频数据流（包含动作序列+语言指令对齐），谁就能在具身智能的“卖铲人”赛道里卡住位置。温馨提示：文末附完整PDF下载链接
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