当前，全球数字经济全面迈入AI原生与智能体（Agent）规模化落地新阶段，大模型技术深度迭代、AI智能体加速成为产业新型生产力，正在重构各行各业数字化、智能化发展底层逻辑。数据平台作为承载多模态数据汇聚、模型训练推理、智能体任务调度与数据价值释放的核心基础设施，其架构设计、能力边界与服务定位迎来历史性代际变革，传统以服务人类分析师离线查询、BI报表分析为核心的数据平台，已难以适配大模型、智能体自主运行的全新需求，向AI原生架构全面转型已成行业必然趋势。
AI原生数据平台不再是传统数据平台的功能叠加，而是从计算维度、供给维度、治理维度和消费维度的全链路范式重构，实现从“为人服务”向“为AI/Agent全域数据供给”的根本性转变。AI原生数据平台是一个以“人+AI”为核心用户，通过自然语言交互理解用户意图，将数据资产封装为可调用的业务技能，并围绕具体任务自动编排执行路径，最终实现从数据到结果闭环的智能基础设施。
为推动数据平台产业在AI原生时代的体系化发展与实践落地，明确AI原生数据平台的概念定义、范式转变与技术架构，破解企业数智化转型与智能体场景落地的发展瓶颈，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）组织，联合产业各方共同编制《AI原生数据平台研究报告》。
6月16日，在2026智能原生大会上，中国信通院人工智能所工程师刘彦美解读了《AI原生数据平台研究报告》。
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