当前，新一轮科技革命与产业变革深度演进，人工智能技术正处于加速从“ 能力突破” 迈向“ 价值落地” 的关键阶段。数字经济与实体经济深度融合，大模型、智能体、具身智能等新技术形态层出不穷，数智化转型已成为企业生存与发展的必答题。然而，大量企业实践表明，AI 项目的规模化落地普遍遭遇数据基础薄弱、工程化能力不足、业务与技术脱节等深层挑战，传统企业架构在应对数智化新要求时逐渐显现出结构性局限。
数智企业架构（Data-Intelligence Enterprise Architecture, DIEA）以数据为关键要素、以智能为核心驱动，将企业的战略意图、业务能力、数据资产、应用服务、技术底座等运转关键要素以标准化、结构化、语义化的数据形态进行表达。同时，将AI作为核心服务对象，通过系统性设计与管理构建可计算、可推理、可演进的架构资产，为人工智能模型的训练、部署、集成和治理提供有效知识供给。其核心价值在于弥合智能技术与业务之间的“语义鸿沟”，使架构资产从“给人看的蓝图”进化为“机器可计算的资产”，成为企业从数字化迈向数智化的关键桥梁。
为推动企业架构在数智化时代的理论创新与实践落地，明确数智企业架构建设思路，破解数智企业架构工作难题，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）组织，联合众多行业专家共同编制《数智企业架构研究报告（1.0版）》。
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