2026年以来，围绕通用人工智能（AGI）的讨论正在从何时到来转向如何衡量。3月，深智科技（Google DeepMind）提出AGI认知评估框架；5月，该研究以论文形式进一步公开，将通用智能拆解为感知、生成、注意力、学习、记忆、推理、元认知、执行功能、问题解决和社会认知等十项能力，并用认知画像呈现AI强项与短板。其启示在于：AGI不是突然出现的奇点，而是多项能力逐步补齐的过程。对广播电视和网络视听行业而言，每一项能力突破，都可能带来生产、传播、商业和治理的连锁变化。
一、从AIGC到AGI，行业冲击正在从生产工具转向生产体系
当前AI对广电视听行业的影响，主要建立在感知和生成能力上。AI写稿、绘图、配音、剪辑、翻译等工具已进入生产流程，但多数仍是局部提效。AI能够生成素材、降低成本、压缩周期，却尚未真正具备可靠性判断、复杂语境理解和长程创作能力。因此，今天的AI更多是高效工具，而非完全独立的创作主体。
值得注意的是，能力突破的重心正在从文本和静态图像转向连续视听内容。新一代视频生成模型开始支持高质量画面、镜头控制、角色一致性和原生音频，使AI逐步进入完整视听内容环节。以AI视频、AI漫剧和AI微短剧为例，AI已经嵌入选题策划、脚本生成、分镜设计、角色生成、配音配乐、剪辑包装和投放测试等环节，说明AI内容不再只是技术演示，而是开始进入大众传播和商业化生产场景。
不过，这并不意味着AI马上取代所有人类创作者。当前AI在社会认知、情感理解、审美判断和价值把关方面仍有短板，观众对真人表演、真实情绪和高质量叙事仍有需求。更现实的变化是，内容生产体系被逐步重组：选题、素材、剧本、分镜、视觉生成、后期制作、宣发投放和用户反馈可能被同一套智能体流程串联起来，创作者的价值将从基础执行转向创意判断、审美把关、社会责任和品牌塑造。
二、分发运营将从推荐算法升级为智能体决策链
在分发运营端，过去的平台竞争主要体现为推荐算法、用户画像和流量分发效率。随着AI智能体能力提升，影响行业的不只是推荐系统更精准，而是内容运营链条可能被重构。未来，AI智能体有可能进入内容采购、版权评估、排播编排、热点监测、用户分层、广告投放和舆情反馈等环节，形成人类把关、智能体执行、数据反馈迭代的运营模式。
这对广电机构既是挑战，也是机会。一方面，传统生产和排播机制相对稳健，面对实时反馈、快速迭代、千人千面的消费环境，可能面临效率压力；另一方面，专业编辑、导向把关、公共服务和重大主题组织能力，也可转化为智能体时代的制度优势。未来竞争的关键，不只是谁拥有更强模型，而是谁能建立可信、可控、可持续的内容运营体系。
三、商业模式将转向信任、版权和筛选能力竞争
AGI相关能力持续演进后，内容供给将进一步膨胀，尤其是类型化、模板化、低成本内容的生产门槛会快速下降。但这并不意味着高质量内容成本真的趋近于零。真正具有思想深度、审美辨识度和社会价值的内容，仍依赖创意、经验、组织能力和品牌积累。行业稀缺资源将转向IP组织、用户关系、渠道分发、版权运营和可信背书。
因此，广电机构长期积累的公信力、品牌影响力和优质版权资源，可能在AGI时代成为比单纯内容产能更稀缺的战略资产。当用户面对海量AI生成内容时，谁能帮助用户识别可信内容、优质内容和有价值内容，谁就可能掌握新的价值入口。
国际竞争方面，AI将继续降低翻译、配音、剪辑和文化适配成本，推动微短剧、纪录片、动画、网络综艺等内容出海；但各国AI内容规则正在分化，出海竞争也将延伸为合规和标准适应能力竞争。
四、广电视听行业的机会：数据、公信力、真实性认证和人才
首先是高质量版权视听数据和行业知识资产。广电视听行业数十年积累的新闻、纪录片、综艺、影视剧、专题节目、地方文化影像和重大主题报道，在语义丰富度、版权清晰度、质量可控性和文化语境方面具有独特价值。在AGI语境下，这些资源不只是训练素材，更是承载行业知识、文化记忆和主流价值表达的认知资产。下一步可围绕数据目录、版权授权、素材标签、场景适配和使用留痕等环节做好基础工作，推动优质视听资源在内容生产、节目研发、舆情研判、公共服务和行业研究中更好发挥作用。
其次是公信力向品质认证和内容真实性服务转化。AI生成内容大量涌现后，用户关心的不再只是有没有内容，而是是否真实、来源是否可靠、导向是否可信。广电系统的权威性和专业性，可以转化为AI生成内容品质认证、内容分级、可信来源标识、优质内容榜单等服务能力。与此同时，C2PA等内容来源标准、内容凭证、数字水印和相机端认证正在发展，但仍有兼容、元数据丢失、恶意篡改等问题，更适合作为技术溯源、人工核验、机构背书和平台协同的组合工具。对广电视听行业而言，真实性认证不宜只理解为技术检测，更应与内容采集、编辑制作、播出分发、版权管理和用户提示等流程结合起来，逐步形成可识别、可追溯、可说明的内容可信体系。
再次是AI应用规范和行业能力建设。2025年9月以来，围绕生成合成内容标识、未成年人网络信息分类、拟人化互动服务、数字虚拟人和多渠道内容分发等新形态，相关制度持续完善。《人工智能生成合成内容标识办法》已自2025年9月起施行；《可能影响未成年人身心健康的网络信息分类办法》自2026年3月施行；《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》将自2026年7月施行；《数字虚拟人信息服务管理办法》已公开征求意见。这些文件表明，AI应用正在从单一内容标识，延伸到虚拟形象、互动服务、账号运营和跨平台分发等更多场景，广电视听行业可将相关要求转化为行业规范、技术标准和应用指引。对AI辅助剪辑、字幕翻译、资料检索、配音配乐等相对成熟场景，可鼓励有序试点；对互动视频、智能客服、数字虚拟人和个性化内容流等新形态，可完善流程记录、效果评估、用户提示和未成年人保护提示，帮助机构在提升效率的同时保持内容质量、服务体验和用户信任。
最后是复合型人才培养。AGI时代更需要既懂视听语言和行业政策，又理解AI边界、数据治理、版权规则和产品运营的人。广电机构可通过专题培训、项目制实践、跨部门协作和外部技术合作，培养一批能够提出需求、判断效果、组织流程、把握导向的复合型人才，使AI真正服务于精品创作、公共服务、产业升级和国际传播。
（作者单位：国家广电总局发展研究中心。相关课题研究属“中国互联网发展基金会网络视听精品扶持专项基金支持项目”）
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