2025龙蜥操作系统开源社区白皮书

龙蜥社区（OpenAnolis）刚发布的《2025龙蜥操作系统开源社区白皮书》给出了一个清晰的信号：国产服务器操作系统不再只是在追赶——它开始在AI和RISC-V两个方向上主动定义技术路线。

124页的白皮书，核心回答了一个问题：当AI大模型落地和芯片架构变革同时发生时，操作系统该站在什么位置。

25家理事会 + 2万开发者 + 1000万装机量

先看底盘数据。

截至2026年4月，龙蜥社区理事会已汇聚阿里云、浪潮信息、统信软件、中兴通讯等25家国内外领军企业，海光信息与AMD分别于2025年晋升为副理事长和理事单位。社区累计吸引超过2万名开发者和1000余家全产业链生态伙伴，覆盖芯片、软件、整机及操作系统厂商。

龙蜥操作系统装机量突破1000万，服务金融、通信、政务、能源、交通、互联网、AI等行业的200多万用户。经过历年"双11"磨练的Anolis OS，能为云上场景带来40%综合性能提升、故障率降低50%，并支持CentOS一键迁移和全栈国密。

这不是规划数字，是可验证的生产环境数据。

AI for System + System for AI：双引擎正式确立

白皮书最核心的技术叙事是"AI for System"与"System for AI"的双向融合。

在System for AI方向，龙蜥操作系统已不是简单的"AI工作负载承载层"。白皮书详细展示了SGLang推理框架在龙蜥上的深度优化：RDMA内核优化降低跨节点KVCache传输延迟、GPU Direct RDMA消除不必要的数据拷贝、网络拓扑感知调度减少跨机架通信开销、大页配置降低TLB miss。这些不是AI框架的事，而是操作系统层的系统性适配。

在AI for System方向，SysOM 2.0一站式运维平台集成了OSCopilot智能助手，新增AI负载性能画像功能，可精准识别业务瓶颈与资源热点。系统运维本身开始被AI改造。

机密计算AI方案OpenAnolis Confidential AI 1.0也在白皮书中正式亮相——基于Intel TDX和海光CSV等可信硬件，实现模型与数据的全生命周期保护。这在金融和政务场景中具有实际落地价值。

RISC-V：从"能跑"到"能打"

RISC-V章节是今年白皮书篇幅最重的技术板块之一。

Anolis OS 23使用的6.6内核已合入1500+补丁，全面支持RVA23 Mandatory指令集及部分Optional指令集。基础软件包已完成3000+在RISC-V架构上的适配，涵盖Java、Python、Node.js等主流语言运行时，以及LibreOffice、Firefox、NCNN等桌面和AI应用。

关键进展：龙蜥社区已联合达摩院、统信软件、中科院软件所PLCT实验室打造围绕RISC-V芯片的全栈平台。Anolis OS 8已支持达摩院曳影1520高性能RISC-V平台，Anolis OS 23.5正式版全面支持RVA23，并已运行于算能SG2042服务器开发板。

社区专家在RISC-V国际基金会担任主席/副主席要职，主导Data Center SIG运作——这意味着龙蜥不止在做适配，还在参与RISC-V数据中心级标准的制定。

CentOS替代：迁移从"周级"压到"小时级"

CentOS停服后的替代方案是国产操作系统的关键考题。白皮书给出的答案是：AOMS（Anolis OS Migration Solutions）迁移工具链完成2.0版本升级，支持应用依赖智能分析与配置自动迁移，已在金融、政务等领域规模化应用，将迁移周期从周级缩短至小时级。

同时，Anolis OS 7延保（ELS）服务持续运营，Anolis OS 8.10提供与CentOS 8兼容的环境，无缝接管停服后的业务需求。

当前基于Anolis OS的商业发行版矩阵已相当庞大：Alibaba Cloud Linux 4、统信服务器操作系统、银河麒麟高级服务器操作系统、浪潮KeyarchOS、中兴新支点、中国移动BC-Linux等14家以上合作伙伴发布了商业版本。

三大联盟 + 龙腾3.0：生态不再是口号

2025年8月成立的龙蜥社区智算联盟（OICA），加上已有的安全联盟（OASA）和系统运维联盟（SOMA），形成了三层联盟架构。

龙腾计划3.0以"AI引擎生态加速合作计划"命名——白皮书的用词变化本身就说明了方向：生态合作的重心正在向AI倾斜。

智算联盟瞄准的是AI大模型落地场景中操作系统的实际角色问题——不只是提供算力调度，还包括推理框架优化、模型安全、硬件适配等系统性工程。

社区治理升维：院士+顶级学者组成的顾问团

白皮书披露的社区治理信息值得关注。第七届理事大会于2026年1月在杭州召开，第二届高级顾问团阵容包括：清华大学教授史元春、后量子密码学（PQC）标准核心设计者丁津泰、中科院计算所副所长包云岗、LVS开源项目创始人章文嵩。

从顾问团的专业分布可以看出龙蜥的技术优先级：AI系统（史元春）、安全与密码学（丁津泰）、芯片-系统协同（包云岗）、开源生态与高性能网络（章文嵩）。这不是挂名，每个人对应的领域正好是白皮书的技术主线。

三个入口，各取所需

技术决策者推荐先读第五章"社区技术演进"和第六章"原生技术概览"——AOMS迁移工具、SysOM运维平台、机密计算方案的工程细节都在这里。

AI从业者重点关注第六章的SGLang优化章节（P49-54）和智算联盟的相关内容——操作系统层面对推理框架的优化程度，直接影响AI应用的部署效率。

芯片与架构方向从业者，第六章RISC-V章节（P68-72）是必读——1500+内核补丁和3000+软件包的适配清单，是一份务实的RISC-V就绪度评估。

本文基于龙蜥社区（OpenAnolis）《2025龙蜥操作系统开源社区白皮书》撰写，详细内容请查阅原文。