今年，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，旨在一体推进人工智能人才培养和应用创新，统筹谋划基础环境和创新生态建设，系统构建智能时代的教育体系。基于此，讯飞AIEd打造系列合集《“人工智能+教育”前沿行业及研究报告精选》，每季度更新“人工智能+教育”相关行业及研究报告，覆盖基础教育、高等教育多个学段，帮助教育工作者在教学、科研、管理等领域找准“人工智能+教育”工作支点，推进教育实践创新。
本文精选了2026年4月-6月发布的“人工智能+教育”相关报告14篇，文末附下载方式。
目录
《2026年人工智能指数报告·教育篇》
《领先一步：美国最大公立大学系统的AI实践洞见》
《高等教育中的AI：广泛应用，规则不明》
《2026年地平线报告（教与学版）》
《世界数字教育创新十大案例——场景驱动的人工智能+教育变革》
《人工智能教育伦理：参考框架》
《中国智慧教育发展报告（2025—2026）》
《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》
《英国大学的AI政策究竟在做什么：96所院校研究》
《关于AI时代教师的结论》
《2026年人工智能对学习评估的影响报告》
《2026年全美儿童与青少年AI使用情况普查报告》
《上课时间2026：AI临界点——从监控学生到吸引学生》
《赋能人工智能时代学习者：中小学人工智能素养框架》
《2026年人工智能指数报告·教育篇》
发布机构：斯坦福大学以人为本人工智能研究院
发布时间：2026年4月
报告简介：报告显示，AI在各学段已近乎普及，然而制度准备明显滞后于使用现实。48%的院校建立了正式的AI政策，但仅有36%的学生、6%的教师认为校内AI政策明确。报告警示，AI普及落地速度与院校治理能力存在明显落差，正给教育公平、学术诚信与师生信任带来深刻挑战。
《领先一步：美国最大公立大学系统的AI实践洞见》
发布机构：美国加州州立大学
发布时间：2026年4月
报告简介：该调查报告围绕五大核心维度展开：AI认知与理解、AI使用经验与应用情况、对AI的态度与看法、AI相关技能教育与培训，以及对AI未来发展的预期。报告指出，AI应用在大型公立高校中高度普及，95%的受访者至少使用过一种AI工具，学生、教职人员群体AI工具普及率均处于较高水平。但受访者普遍持“积极使用但保持怀疑”的态度，教师既用AI开发课程材料，也强调核验、课程规则与责任使用；学生认可学习收益，同时担忧就业安全与教育质量。
《高等教育中的AI：广泛应用，规则不明》
发布机构：Lumina基金会、盖洛普公司
发布时间：2026年4月
报告简介：报告结果显示，美国高校学生已普遍把AI作为学习工具，但制度回应明显滞后。57%的学生每周或每天在课程中使用AI，仅13%从不使用；与此同时，53%学生表示学校对AI持不鼓励甚至禁止态度，另有52%学生反映部分课程未出台清晰的AI使用规范。报告强调，需要向学生明确课堂政策、提供合乎伦理的使用机会，并加强以工作为导向的AI训练。
《2026年地平线报告（教与学版）》
发布机构：美国高等教育信息化协会
发布时间：2026年5月
报告简介：该报告采用社会、技术、经济、环境与政策（STEEP）分析框架，研判未来十年影响高等教育教与学变革的核心趋势与新兴发展信号。报告指出，AI正重新定义教学与教学设计，教师难以辨别学生作业是否依赖AI生成，传统结果导向评估模式面临严峻挑战，院校正转向真实性、过程性的学习成果评价方式。同时，高校还需在入学人数下降、资源受限的背景下应对AI带来的快速变革。
《世界数字教育创新十大案例——场景驱动的人工智能+教育变革》
发布机构：世界数字教育联盟
发布时间：2026年5月
报告简介：案例覆盖个性化教与学、未来校园、智能评价、教师发展、教育公平、国际中文教育、AI伦理等方向。全部案例扎根真实教学场景，遵循成效可量化、伦理有底线、模式可复制的核心准则。这些创新案例作为世界数字教育联盟的公共产品，为全球数字教育发展提供可参照、可落地的实践指引。
《人工智能教育伦理：参考框架》
发布机构：世界数字教育联盟
发布时间：2026年5月
报告简介：报告确立了“主体归人、协同共生、适境致善、分类施治”的核心理念，明确人工智能教育应用三大风险及配套责任认定准则，并提出教育者、学习者和教育机构在不同学段应遵循的伦理行为规范。框架界定了“禁止准入、有限使用、鼓励使用”三类行为界限，并配套动态调整机制，旨在守护教育底线、引导人机协作、激发创新潜能。
《中国智慧教育发展报告（2025—2026）》
发布机构：中国教育科学研究院
发布时间：2026年5月
报告简介：报告以“人工智能重新定义教育”为年度主题，聚焦智能时代的教育变革、发展与治理，系统阐释智慧教育新形态的理念内涵，梳理中国智慧教育的演进脉络，全景呈现中国以顶层规划为引领、以国家智慧教育公共服务平台为基座、以试点任务为抓手的实践路径与进展成效，并前瞻展望全球智慧教育发展趋势。
《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》
发布机构：教育部教师工作司指导、教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）组编
发布时间：2026年5月
报告简介：报告系统呈现了中国教师人工智能素养的现状图景、角色转型、制度保障与实践创新，为智能时代教师队伍建设提供了实证依据与中国方案。报告面向全球发出三项行动倡议：共享资源平台，共建多语种教师培训资源库；共商伦理准则，形成“以人为本、智能向善”的全球共识；共筑发展平台，构建教师专业发展全球协作网络。
《英国大学的AI政策究竟在做什么：96所院校研究》
发布机构：英国高等教育政策研究所
发布时间：2026年5月
报告简介：该报告发现，在学生几乎普遍使用AI的背景下，多数高校AI政策仍以管控、限制、合规约束为主，缺少对学生规范用AI、教师开展AI教学指导的实操指引，且政策的清晰度、可执行性与一致性参差不齐。报告指出，模糊不清、以惩罚为主的管控政策，反而会放大学术诚信隐患，加剧师生之间的信任隔阂，呼吁高校从“惩戒”转向“赋能”，提供清晰、务实、面向能力培养的AI使用框架，并配套教师专业发展与资源支持。
《关于AI时代教师的结论》
发布机构：欧盟理事会
发布时间：2026年5月
报告简介：报告承认AI可支持个性化学习、形成性评价、包容教育与行政减负，但表示还需要警惕人类能动性削弱、技术依赖、偏见、数据风险与数字鸿沟。报告的核心立场是：AI必须服务于教学目的，支持而非替代教师；政策重点应放在教师AI素养、专业发展、伦理治理、基础设施与全校协同上。
《2026年人工智能对学习评估的影响报告》
发布机构：美国高等教育信息化协会
发布时间：2026年6月
报告简介：报告指出，随着学生普遍使用AI完成作业与考试，以成果为导向的评估方式日益失效，学术诚信面临前所未有的压力。院校不应止步于“监测”和“防作弊”，而应转向过程性评估以及对学习过程的持续观察，引导学生完整呈现自身思考、推理与创作全过程。报告还探讨了AI辅助反馈、个性化评价的潜力与风险，提醒院校在引入智能评估工具时须兼顾公平、透明与师生信任，并呼吁通过制度设计与教师专业发展，帮助教育者在AI时代重建有意义、可信赖的评估体系，使评估真正服务于学习。
《2026年全美儿童与青少年AI使用情况普查报告》
发布机构：Common Sense Media
发布时间：2026年6月
报告简介：报告面向1204名少年开展调研，数据显示86%青少年接触过AI工具，主要用于娱乐、课业、内容创作，超半数会向AI咨询健康、未来规划、情绪心理相关困惑。高频AI使用者更易出现依赖倾向，课业困难、孤独内向孩子更依赖AI倾诉与解题；仅半数左右的家长与学校开展AI安全沟通。报告呼吁平台应加强青少年保护，促进家校普及与AI素养培育，关注高频使用者心理健康，减少AI依赖风险。
《上课时间2026：AI临界点——从监控学生到吸引学生》
发布机构：Tyton Partners
发布时间：2026年6月
报告简介：报告指出，高等教育的讨论正发生关键转向：从“教师和学生是否在使用生成式AI”转向“院校、教师与供应方如何重新设计教与学以拥抱AI”。研究发现，47%教师已结合AI重构课堂评价模式；采用实景项目、AI协同作业等创新教学方式的班级，学生课堂参与度明显提升。
《赋能人工智能时代学习者：中小学人工智能素养框架》
发布机构：经济合作与发展组织、欧盟委员会
发布时间：2026年6月
报告简介：报告聚焦学生应具备怎样的AI素养，并将AI素养界定为：能够理解AI底层运行逻辑、批判性甄别AI输出内容，并以合乎伦理、富有创造性的方式运用AI的综合知识与能力。框架围绕参与、创造、管理、设计四大核心能力搭建，明确AI教育不能仅停留在工具操作层面，需全面融入课程、教学、评价全流程，培育学生独立判断能力、责任意识与社会参与素养。
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