普华永道2026全球人工智能效能研究中国报告2026 年普华永道发布《全球人工智能效能研究中国报告》，调研覆盖全球 25 个行业、1217 家企业，通过 AI 适配指数衡量企业 AI 落地、价值转化能力，对比分析中国企业 AI 发展优势与现存痛点，为各行业智能化转型提供参考。 一、全球整体核心结论 全球 AI 收益呈现严重两极分化：仅排名前 20% 的 AI 领军企业，包揽 74% 由 AI 创造的经营收益；头部企业 AI 带来的综合效益，是普通企业的 7.2 倍。报告将企业 AI 能力划分为三大应用维度、六大基础维度，九大指标共同构成 AI 适配评估体系，区分出领军企业的核心打法：锚定业务痛点、定制化技术底座、把 AI 深度融入企业经营决策。 二、中国企业三大突出优势 1、跨行业融合能力全球领先 中国企业跨产业链、跨行业 AI 协作渗透率是海外企业 2.3 倍，擅长打通上下游、联动异业挖掘全新商业价值，能快速根据客户需求迭代数字化方案。 2、落地执行规模化优势显著 流程自动化、标准化作业类 AI 推广速度远超全球平均，企业自上而下推动 AI 落地执行力强，全业务链 AI 覆盖度看齐全球领军企业。 3、AI 投入意愿高、组织配套完善 国内企业 AI 资金投入规模高于领军企业，员工 AI 培训、激励机制建设完善，管理层主动拥抱数字化转型，试点创新环境充足。 三、五大结构性短板亟待补齐 1、试点容易，规模化落地难 创新投入充足，但缺少从单点试点复制到全公司推广的标准化机制，大量 AI 项目停留在实验室，长期收益难以兑现； 2、缺少价值闭环管理 多数企业有 AI 战略，但无法量化追踪 AI 带来的营收、成本改善效果，重技术建设、轻业务回报； 3、 高阶自主 AI 应用不足 国内 AI 多停留在文档总结、流程辅助层面，具备自主分析、自主优化能力的高阶应用占比仅 7%，不足领军企业一半； 4、员工对 AI 决策信任度偏低 企业培训普及到位，但员工不信任 AI 生成分析结论，难以将 AI 结果融入日常经营判断； 5、AI 合规治理落地薄弱 多数企业已搭建 AI 合规框架，但实操层面监管、风险管控流程不完善，数据安全、算法审查执行力度不足。 四、企业 AI 转型实操建议 1、转变思维：跳出 “AI 只用来降本”，用 AI 挖掘新业态、重构商业模式； 2、搭建价值追踪体系，为每个 AI 项目绑定可量化经营指标，定期复盘淘汰低效项目； 3、重点布局自主决策、动态优化等高阶 AI 场景，打造行业专属大模型； 4、完善统一可信数据底座与弹性云平台，夯实 AI 规模化底层支撑； 5、建立常态化 AI 培训与问责机制，完善跨部门 AI 治理委员会，平衡创新与合规风险。 点击文后阅读原文，可获得下载资料的方法。 欢迎加入智能交通技术群！扫码进入。 点击文后阅读原文，可获得下载资料的方法。 联系方式：微信号18515441838
