一、先看一组震撼的数字
美光刚刚结束的财季,营收 414.6亿美元,超预期 16%;EPS 25.11美元,超预期 23%。
更劲爆的是下季度指引——500亿美元,而市场预期只有432亿。
这是内存行业历史上从未出现过的业绩质地。

而现在市场上最大的争议是:这一切已经被定价了吗?翻倍之后的韩国内存股,还能继续涨?
答案要从两个维度来拆解:需求侧和供给侧。
二、先搞清楚"内存"到底卖什么
很多人混淆了内存的各个品类,这里用最简单的方式说清楚:
| HBM | ||
| 服务器DRAM | ||
| PC/手机DRAM | ||
| 企业级NAND | ||
| 消费级NAND |
有个形象的比喻:普通DRAM是单车道公路,HBM是12车道高速公路。
而AI的出现,把对"12车道高速公路"的需求彻底引爆了。
三、需求端:这次不一样
AI推理,比训练更需要内存
过去大家关注AI带来的算力需求,但现在主战场正在从训练切换到推理。
推理有什么特点?它需要持续调用数据,强调实时响应,对内存带宽和容量的需求极高。
AI Agent的普及,更是把AI系统的瓶颈从算力转向了存力,单芯片集成更多内存 → 单系统搭载更多芯片 → 单集群部署更多系统。
三个维度叠加,内存需求呈指数级放大。
一个具体数字:新一代AI服务器平台(Vera Rubin)单CPU内存配置已提升至 1.5TB,较前代增长 170%。
AI实验室的收入增速,远超想象
Anthropic在2026年Q1运营利润率还是-13%,到Q2已经转正至+5%,且过去两个月新增锁定了13GW算力需求——对应云服务商未来几年超5000亿美元资本开支。
Anthropic CFO说过一句很贴切的话:
"买多了算力,公司可能因过度投入而倒闭;买少了,则既无法服务客户,也无法维持技术前沿地位——两种选择都可能导致失败。"
超大规模厂商的内存支出预测
| 73% |
2027年的预测增量高达4260亿美元,几乎完全由内存支出驱动。
四、那些让人担心的问题
市场上关于内存股的担忧并不少,但大多数可以被反驳:
❶ GPU现货租赁价格在跌?
H100现货价确实下行,但这主要反映旧平台供需,B200等新一代GPU租金依然坚挺。别看错指标。
❷ Token价格在降,AI收入要缩水?
确实,从GPT-4到GPT-5.4,单位成本下降了97%。但关键不是价格,而是使用量的指数级增长完全覆盖了降价影响。Anthropic Q2收入环比翻倍就是最好的证明。
❸ 开源模型崛起,挤压商业模型?
智谱GLM-5.2在长程编程基准上已接近Anthropic Opus 4.8,定价低了72%-82%。但前沿模型的企业收入仍在高速增长,企业侧的真实采购行为比跑分更说明问题。
❹ AI资本开支的"会计黑洞"问题?
这是真实风险。2026年五大云厂商合计自由现金流预计仅约160亿美元(大幅下降),净利润虽仍增长,但Capex压力极大。
需要紧盯两个指标:AI相关收入增速是否跟上Capex增速,以及GPU利用率和租金走势。
五、供给端:物理瓶颈是真实的护城河
很多人担心供给大量释放压垮价格,但现实是:
晶圆厂从立项到量产需要 2-3年 EUV设备公司(ASML等)每年出货量最多增长 30%-35%,这是物理极限 由于HBM对硅片的消耗是普通DRAM的 3倍(HBM4会升至4倍),HBM的扩产正在挤压普通DRAM的供给
美光直接说:仅能满足关键客户 50%-67%的需求,并称这是有史以来见过的最大供需缺口。
高通更直接:2026年手机市场的出货量,将由DRAM的可用性决定,而非消费者需求。
关于中国产能的担忧,目前CXMT在服务器DRAM有所突破,但受限于设备封锁和认证壁垒,短期内无法进入AWS/Azure/GCP等主流云厂商供应链。
德银DRAM供需模型预测:未来五年供需持续紧张,2026年缺口最大。
六、LTA:让内存行业告别周期性的关键机制
这是本轮内存周期最本质的结构性变化,也是被市场低估最多的地方。
美光的"战略客户协议"是什么?
已签署 16份战略客户协议(SCA),协议期通常为 5年(2026-2030年) 涵盖 4家超大型客户和 3家中型客户 约占期间内DRAM出货量 20%、NAND出货量 1/3 采用照付不议(Take-or-Pay)结构——买家必须购买约定数量,不买也要付款 设有价格上限(锁定在当前市场价格),同时设有价格下限(确保美光盈利底线) 14份协议按合约最低价计算,剩余期间累计收入约 1000亿美元
这意味着什么?
三星、SK海力士、铠侠都在推进类似的长期协议。整个行业正在从"投机采购"转向"战略锁定"。
一个很好的参照是硅片行业:先进制程硅片长期以来主要通过LTA销售,因此利润率比存储器稳定得多,估值也明显更高。
内存行业正在走上同一条路。
七、估值:市场预期差在哪里?
如果以台湾半导体公司(ROE同样约18%)的估值水平(前瞻PB 3X以上)为参照,韩国内存股理论上还有 接近翻倍的空间。
差距来自哪里?市场仍然在用"周期股"的眼光看内存股。
市场当前的隐含假设是:6-9个月后,内存价格将周期性崩塌。
但供需格局(产能扩张2-3年无法加速)+ LTA机制(照付不议锁定价格底线)+ 需求超预期(AI推理爆发)三重叠加,这个假设正在被现实不断证伪。
价格高位维持的时间,将比以往任何一个周期都长。
内存价格同比增速可能在今年Q3见顶,价格本身见顶或许要等到 2027年下半年至2028年初。
而这段时间内,即便业绩增速开始放缓,估值扩张本身就能继续支撑股价上行。
内存价格拐点 ≠ 股价拐点。
这一轮内存周期有三个历史性的结构变化:
- 需求端:AI推理的指数级增长,创造了史无前例的持续需求
- 供给端:物理产能扩张瓶颈不可逾越,2026年供需缺口最大
- 机制端:LTA长期协议重构了定价模式,降低了周期属性
市场最大的预期差,就在于:依然用旧框架为新现实定价。


