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堰塞湖,硬化了:MU财报把定价权焊死,毛利85%意味着什么

   日期:2026-06-25 15:51:59     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
堰塞湖,硬化了:MU财报把定价权焊死,毛利85%意味着什么

上篇说内存是这轮AI行情的堰塞湖,MU财报给出了答案。


两天,两个财报,两个方向

Cerebras(CBRS)发布上市首份财报,收入涨了92%,CEO说市场"误解"了毛利指引——股价跌15%。

Micron(MU)发布Q3财报,全面超预期——盘后涨13.7%。

一个讲算力,一个讲内存,方向截然相反。

这不是巧合。这是在验证同一个叙事——AI真正的瓶颈到底在哪。


MU的数字

市场预期毛利81%,实际84.9%,公司历史最高。

  • 一年前,MU的毛利是39%。

  • 十二个月,39% → 74.9% → 84.9%,每季度都在创新高。

  • 收入:预期346亿,实际415亿,超出近20%。EPS $25.11,超预期$4.62。

这份财报最重要的一个字:全。全面超预期,没有一个地方是靠掩盖来的。


84.9%是什么概念

英伟达——这轮行情里定价权最强的公司——整体毛利约75%,数据中心约78%。

→MU卖内存的毛利,现在超过了英伟达卖GPU的毛利。

内存行业历史上毛利常年在20%-50%之间。能到50%就算好时代。

84.9%说明一件事:供给太紧,定价权完全倒向卖方。

上篇文章我说过,AI真正的堰塞湖不是算力,是内存带宽——算力十年涨了80倍,内存带宽只涨了17倍。

这份财报是以上判断的印证。


三件事在同时发生

1)供给扩不快。 HBM的制造工艺比普通内存复杂得多。产能不是有钱就能立刻扩的。三家供应商(SK Hynix、三星、MU)的节奏是已知的,没有新玩家能进场。

2)需求还在堆。 超大规模云厂商今年资本支出合计超3800亿美元。算力买得越多,配套HBM就越多。而且每一代模型变大,对内存带宽的需求是指数级的,不是线性的。

3)长期合约正在锁定定价,且力度超出预期。 不是"正在谈",是已经谈完了。

 MU今年的HBM已经合同售罄。六家超大规模云厂商(Meta、Google、微软、亚马逊等),协议期3到5年,价格提前锁定。这不是"正在谈",是谈完了。MU自己也为这些合同投了$2000亿扩产。双方都在押注内存带宽会长期稀缺。

到这儿,读者觉得MU这份财报最硬的那条逻辑是什么?


上游也在被拉动:刻蚀机

HBM能叠层,靠的是在芯片里垂直打孔,孔里填铜,各层之间才能通电。

也就是TSV技术——Through-Silicon Via,硅通孔。每一片DRAM裸片在叠加之前,都需要先在晶圆上"打孔":用刻蚀机在硅基上开出垂直通道,再用铜填充,形成各层之间的电气连接。

HBM制造如同一场微观精密工程:刻蚀设备充当“总工程师”,在硅片上开辟深邃的TSV通道;随后,将薄如蝉翼的芯片层层堆叠,并利用微型金丝穿梭其中,完成垂直互连,最终建成支撑算力的“摩天大楼”。

这件事为什么重要?因为这个工序目前高度集中在一家设备商:Lam Research(LRCX)。同时供货给三星和SK Hynix,没有等效替代。

更重要的一个细节:即将量产的HBM4将I/O从当前的1024扩展到2048,也就是说单颗HBM上的硅通孔数量翻倍,对刻蚀设备的消耗强度也随之翻倍。

Lam自己预期今年先进封装业务增速超40%。

逻辑链很简单:AI要更多算力 → HBM需求上升 → 每颗HBM打的孔更多 → 刻蚀机需求倍增。

堰塞湖不是一道坝,是一个系统。每往上游看一层,逻辑就再硬一次。


估值还没被讲完

按现在股价(约$1,192)和今年EPS共识(约$58),MU的PE大概20倍。

但这是今年的数字。

2027财年,按当前的毛利轨迹,分析师预期EPS可能到$160-170。那时PE回到7-8倍。对比一下:CBRS财报后股价约$191。

MU 2027年每股挣的钱,正在接近CBRS的股票价格。

CBRS被市场定价为"未来",MU还被定价为"历史"。

CBRS给的另一个信号

CBRS跌15%,表面是毛利指引让人失望。

Cerebras的路线是:在芯片里放足够多的存储,直接绕过HBM。理论上这会动摇整个内存带宽逻辑。

但第一份财报显示:这条路走得比预期慢,毛利扩张比预期弱。

在这条路走通之前,HBM的定价权没有被威胁到。

两份财报相互印证:现在这个阶段,内存带宽是AI供应链上定价权最集中的节点。


下一篇聊什么

HBM叙事短期有望填补市场真空——Rubin还没落地,OpenAI/Anthropic的IPO数据还没公开,市场需要一个有数字支撑的故事。MU这份财报给了这个锚点。

但我最近在研究另一个方向:电力。

算力往上堆,内存往上拉,堆叠的芯片越来越多,背后还有一条绳子在崩紧——电力供给。数据中心的用电需求正在逼近很多地区的物理极限。这个方向上有一些值得关注的新动向。

下一篇继续聊聊电——数据中心的用电需求正在逼近物理极限。关注这个号,下一篇不会隔太久。

 
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