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• 报告延伸：2026太空算力产业分析报告（文末附全文PDF）
• 出  品 方：创业邦

1. 范式革命：从“天数地算”到“天地一体”

太空算力不是在太空去“构建一个数据中心”, 而是在对“计算”的物理界限予以重新定义。往昔卫星把通信、遥感、导航当作核心功能，而算力卫星是以“计算当作首要原理”, 它把“算力芯片和大功率能源以及主动散热还有激光通信”当成核心配置。数据处理的方式, 原本是“全部下传”这种情况, 现在正朝着“在轨处理”转变, 之后会朝向“天地协同”不断演进, 响应时延从原来的数小时, 被压缩到了分钟级别直至秒级。预计在2026年, 会成为太空算力从验证阶段朝着产业化落地转变的关键转折时期。

2. 存在两条并行的路线, 其中, “天数天算”这条路线已经实现商业化, 而“地数天算”这条路线正有待突破

早期的时候, 是以“天数天算”作为切入的要点, 把算力载荷嵌入到遥感以及通信卫星的平台之中, 用来处理卫星自身所拥有的数据, 其消耗的功率仅仅是数十瓦到数百瓦, 当前已经实现了商业化。到了中期, “地数天算”所做的规划是把服务器或者集群当作独立的太空算力之中的核心, 为地面的用户提供 AI 推理方面的服务, 其消耗的功率达到了数千瓦级别。Starcloud- 2计划于2026年10月进行发射, 其搭载的是B200 GPU，功率为4.5kW 。兆瓦级别的太空数据中心, 仍旧需要突破热管理、能源以及通信这三大瓶颈。

3. 中国采取的是“太空优先”的路径, 美国所走的是“算力优先”的路径, 二者在本质上存在着差异

中国凭借算力星座去牵引商业航天的整个产业链。之江实验室的“三体计算星座”首发的12颗计算卫星已然进入轨道, 计划在2030年扩充到1000颗, 国星宇航的“星算计划”在2030年之前达成2800颗算力卫星组网。美国凭借商业价值予以驱动, 将SpaceX星链V3升级成算力节点, Google开启了“太阳捕手计划”, Blue Origin计划用5.16万颗太阳能卫星构建太空AI算力。

4. 关键的瓶颈在于HBM方面的制约,散热方面的限制以及发射运力方面的约束。

“AI算力核心载荷”层集中了产业链价值密度最高, 以及技术壁垒最深的诸多环节。抗辐射HBM并无成熟产品，这对星载AI算力密度形成制约, 预计要到2030年之后才有可能实现突破。主动散热从百瓦到兆瓦的跨越构成了另一瓶颈, 泵驱两相流、可展开辐射散热器需要进行大规模飞行验证。在发射成本这一方面, 猎鹰9号大约是每千克1500美元, 星舰的目标是在200美元以下, 然而, 中国民营火箭的成本却仍然比它们高1-2个数量级, 200-500美元每千克是盈亏的临界点。

5. 2028年之后会进入到验证的阶段

从2025年到2027年, 这个阶段属于概念期和“播种期”, 机会主要集中在“卖铲子”这种逻辑范畴内, 具体有抗辐射芯片、太空散热、GaAs光伏以及激光通信。在2028年至2030年期间, 会进入验证期和成长期, 而运力突破与商业闭环验证将会成为其中的关键所在, 发射服务、在轨组装以及运维服务便迎来了相应的机遇。在2031年至2035年期间, 将会进入规模化以及整合期, 处于龙头地位的会整合全栈能力, 太空数据中心的运营以及天地一体化算力会成为主要战场。根据预测, 在2026年的时候, 国内商业航天市场规模将会突破3.5万亿元。