详细!德勤中国发布物理AI白皮书!

“物理AI正从科幻走向主流商业现实，成为推动工业变革的核心力量。企业需沿着自动化、协同数字化、数字孪生到物理AI的技术路径推进，并同步提升运营成熟度与组织转型，以释放制造升级与‘工厂即服务’等新商业模式的价值。目前仅有3%的企业广泛部署物理AI，预计两年内将升至18%，行动窗口正在迅速收窄。未来竞争不再取决于是否使用机器人，而在于能否构建人机协同的智能体系。”

在众多应用场景中，工业机器人是物理AI落地的“验证场”和“试验田”。在工业环境中成功部署物理AI，要求系统能够稳定可靠地进行感知、决策与执行，从而形成坚实的技术与运营基础。

源自工厂车间的实践经验，将为数字智能与物理资产的融合提供可复制的路径，从而推动企业内部的系统化扩展，并进一步延伸至整个价值链。其价值将沿三个层级向外辐射：

物理AI并不会自动产生价值。在推进过程中，不同领域的发展节奏可能存在差异，部分环节快速演进，而部分环节则可能因组织能力或技术条件尚未成熟而出现滞后。要实现成功，需要两条不同的成熟度曲线协同推进。德勤提出“技术应用成熟度+运营成熟度”双轮驱动模型：

与任何快速演进的技术一样，物理AI的诸多影响仍在不断显现之中。尽管如此，其发展路径正日益清晰并趋于结构化。对于企业管理者而言，应围绕以下三个问题来制定行动方向：

物理AI已不再是“是否”或“何时”采用的问题，而是“就绪度”的问题。已有41%的企业管理者预计其将在三年内带来变革性影响，而物理AI的集成应用预计将在两年内实现六倍增长，构建运营基础的时间窗口正持续收紧。