大赛优秀案例分享|全国大学生市场调查与分析大赛

为帮助期待在大赛中大展身手的同学更好地参赛、备赛，创新创业教育与指导中心特推出大赛优秀案例分享专辑，精选学生在各高水平创新创业竞赛中获得的国际级、国家级奖项，在学术研究中获得的重要成果，并以项目介绍、学生经验心得为主体，展现燕大学子创新创业典型事迹，为同学们指点迷津。希望同学们能从中收获经验和创意，在各大赛事中一展风采。

2023年第十三届全国大学生市场调查与分析大赛本科组总决赛全国一等奖

团队名称：潮越极限队

团队成员：

2020级理学院统计学专业本科生张紫妍

2020级理学院统计学专业本科生周银飞

2020级经济管理学院会计学专业本科生王奕璇

2020级理学院统计学专业本科生马瑞妍

2020级信息科学与工程学院电子信息专业本科生余志敏

指导老师：石蕊

在“国潮+”的潮流下，本研究选取“国潮+年货”为研究对象，在全国范围内展开调研，深入研究消费者对国潮年货的认知现状、购买行为意愿及满意度影响因素，根据存在问题及改进方向对未来市场发展进行探究分析，从而对国潮年货的消费市场和未来发展给出科学性结论与合理化建议，助力“国潮+年货”发展。

本次调研首先选取不同年龄段受访对象进行深入访谈，初步了解消费者对国潮年货的认知情况与购买偏好。进一步通过Python数据挖掘技术获取国内外国潮年货的消费群体特征与营销数据，对消费市场环境进行分析。接着 设置问卷进行预调查 对问卷部分问题进行修正。最后 正式发放问卷1123份，有效问卷1086份，问卷回收有效率达96.7%，且正式问卷数据均通过信度检验与效度检验， 问卷数据真实可靠，数据质量较好。

针对疫情前后国内年节消费变化与国外消费市场情况，本研究通过问卷调查法探究消费者在疫情前后年节消费变化及原因，从时间维度对疫情前后年节消费情况进行对比分析。同时利用文献调研法和Python数据挖掘技术获取跨境电商平台Temu上国外消费情况，从空间维度对海外国潮年货消费市场进行拓展分析。

针对消费者对国潮年货的认知现状，本研究利用交叉列联分析探究消费者对国潮年货认知现状与其基本特征信息之间的内在关联，在此基础上利用K-means 聚类算法基于消费者个性特征与认知现状构建国潮年货的消费者群体画像。

针对消费者对国潮年货的购买行为意愿，本研究利用交叉列联分析探究消费者未来购买意愿与其个性特征的相关关系，利用相关性与差异性分析相结合的方法探究不同性别与国潮年货品类购买倾向的内在关联。

利用二元Logistic回归模型探究消费者认知情况、消费占比等因素对其国潮年货购买行为的影响，随后基于随机森林模型从国潮年货产品本身探究影响消费者购买行为的显著因素。

根据消费者对国潮年货的重要度和满意度指标，利用IPA定位分析法建立二维象限图对各品类国潮年货进行定位分析。 选取主观规范、感知规范、购买意愿、顾客满意、顾客忠诚5个潜在变量拟合结构方程模型探究顾客满意度与忠诚度的影响因素。最后根据消费者对国潮年货的元素偏好，利用主成分分析法构建国潮年货的综合评价指标体系，从而对国潮年货未来发展成效预测提供量化指标。

首先组建一支高效协作的团队，汇聚各专业之力，充分发挥各自优势，形成专业互补。

11月份，所有团队成员参加理论知识赛考核。

从12月份至次年3月末，团队成员从选题、设计问卷、数据收集、数据分析、撰写报告到完成路演PPT，然后提交至校赛负责老师邮箱，参加校赛初审。

通过校赛初审后，优化项目报告和PPT，按规定时间提交项目材料至大赛官网，参与省赛评审，4月中旬前往河北财经大学参与省赛现场答辩。

通过省决赛后，晋级队伍继续进入全国总决赛，在5月份前往天津财经大学参加全国决赛。最终在指导老师与团队伙伴的共同努力下，本团队荣获全国总决赛一等奖。