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• 报告延伸：开源大模型时代下先进计算演进的研究报告2025（文末附全文PDF）
• 出  品 方：先进计算产业发展联盟

1. 开源生态重塑格局，中国力量站上世界之巅

诸如Llama、DeepSeek、Qwen等开源模型, 其性能与闭源模型不相上下, 将AI供给格局予以了全面变革。依据Hugging Face所给出的数据表明 , 中国所研发的模型, 其下载量占比达到了41% , 这是首次超过美国。开源之举, 不但把应用门槛予以降低 , 更是使得中国在全球AI产业里, 从跟随者摇身一变成为规则制定者 , 进而催生出了一片繁荣的创新生态。

2. 算力需求出现了一种如同乾坤颠倒般的大转移, 一个以推理为主导的时代已然来临

预训练时那种集中的算力需求, 正朝着分散的推理以及 Agent 执行转变。多步推理还有智能体, 致使单次任务的算力消耗一下子激增到百倍之多。报告作出预测, 推理算力需求会在两年的时间里增长百万倍, 这个增长幅度远远超过了训练侧翻倍的速度。这样的情况迫使先进计算在设计方面的重心, 从去追求“训练性能”而转向到极致的“推理性价比”。

3. 系统级与生态级竞争取代“芯片为王”

仅有单芯片性能, 已不再是决定胜负的唯一关键因素。NVLink、UALink、CXL等互联标准, 还有Triton、PyTorch等开源软件栈, 共同构建起了“全栈优势”的防御屏障。