Codex这篇白皮书，教你搭建搭长期工作流

OpenAI 这篇 Codex 白皮书，其实给了一个很明确的判断：AI 工具正在从“回答问题”变成“承载工作”。

真正关键的不是让 Codex 多写几段代码，而是让工作有一个长期线程，有一套可回看的 Memory，有能触达真实场景的工具入口，有定时回访，也有清楚的验收标准。

这样一来，AI 不再只是你临时问问题的地方，而是一个能持续接住项目、反馈、文档、网页、代码和待办的工作空间。

但这里也有边界：发送、发布、付款、删除这类不可逆动作，仍然应该由人确认。

好的 Agent 工作流不是让人完全退出，而是让人从重复执行里抽出来，专注在判断和批准上。

我把这套逻辑整理成 5 页，适合先收藏再慢慢对照自己的工作流改。

#AI #AIChannel #AI工具 #大模型 #OpenAI #Codex #Agent #Skill #效率 #AI编程