中国信通院联合信通院（广东）科技创新研究院有限公司、广西壮族自治区信息中心，发布了一份关于低空经济数据治理的研究报告，32页。这份报告讲的是低空经济数据怎么管、谁来管、按什么标准管。
报告概览
低空经济2025年产业规模已超过1.5万亿元，注册无人机328.7万架，全年飞行4530万小时。数据生产量增速达75%，但数据治理基本还处在起步阶段。报告把低空经济数据按关联性分成三层：核心数据层（空域、飞行动态、航空器等监管数据）、关联数据层（地理信息、气象、CIM/BIM等环境数据）、衍生数据层（流量分析、安全评估、商业运营等应用数据）。治理主体涵盖政府监管与业务部门、平台运营与技术企业、数据生产与应用主体三大类。
核心要点
报告梳理了数据治理的总体进展：组织架构层面，各地在探索集中式、分布式、混合式三种治理模式，合肥用集中式建了"一网统飞"平台，民航走混合式路线。制度体系层面，从国家法律到地方条例，从部门规章到团体标准，六方面法规已初步搭建框架。平台建设层面，2025年以来山东、江苏、安徽、广东、广西等十余省市密集上线低空综合管理服务平台，以核心层数据治理为主，关联层部分覆盖，衍生层较少涉及。
低空数据有四个突出特征：多源异构（遥测、视频、点云、气象全有）、高敏感性（测绘和空域数据涉及国家安全）、高实时性（航路规划需毫秒级响应）、跨界融合（需跨民航、工信、公安、交通多部门协同）。目前的问题也很明确：数据资源体系未统一构建，平台间难以互通，权责管理不清晰，标准规范尚未出台。
关键洞察
报告提出的参考架构值得留意——治理目标、组织架构、制度环境、治理平台、治理过程"五位一体"的全方位治理框架。这不是简单的IT项目管理，而是一个跨部门、跨层级、跨领域的治理体系设计。人工智能赋能数据全生命周期的思路也比较务实，从采集环节的智能识别到存储环节的自动化分类，从加工环节的知识提取到退役环节的安全销毁，AI嵌入每个环节。广东率先发布数据赋能低空经济实施方案，可作为地方实践的参考样本。
价值总结与痛点匹配
这份报告适合这几类人看：各地政府数据管理部门在规划低空经济数据底座时需要顶层框架参考；低空综合管理服务平台运营商需要理解数据分层的逻辑和治理架构；低空经济领域的投资机构和研究者想快速摸清数据治理的政策环境和进展。报告的价值在于首次系统梳理了低空经济数据治理的"是什么、有什么、怎么做"三个层面，虽然在具体落地的数据分类标准和跨部门协同机制上还不够深入，但作为行业首份专门针对低空数据治理的报告，提供了一个可用的认知框架。
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