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信通院:低空经济数据治理研究报告(2026)

   日期:2026-06-23 14:06:49     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
信通院:低空经济数据治理研究报告(2026)

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低空经济2025年市场规模超1.5万亿元,无人机注册量328.7万架(同比增长51%),飞行小时数4530万小时(同比增长69.89%)。这些数字背后,还有一个更值得关注的数据:低空经济领域的数据生产量增速超过75%。

但信通院这份报告给出的判断是:低空经济数据治理"尚处于起步阶段"。

一个产业在高速增长,它的数据基础设施却在起点徘徊——这是报告的核心关切。


数据成了瓶颈,不只是燃料

报告用四个特征定义了低空经济数据的治理难度:

多源异构。 结构化遥测数据、非结构化图像/视频/三维点云、半结构化气象/地理信息数据——同一架无人机飞一趟就产出多种格式。

高敏感性。 高精度测绘数据、空域使用数据涉及国家安全;环境监测数据、飞行轨迹涉及公共利益和个人信息保护。不是简单的"数据要不要保护",而是"分级分类后分别怎么保"。

高实时性。 动态航路规划、空中冲突检测、避障与路径优化需要毫秒级响应。这不是传统政务数据治理能覆盖的场景。

跨界融合。 数据量大但价值密度低,需要跨部门、跨领域的乘数效应才能释放价值。

换句话说,低空经济数据的治理需求,比一般公共数据高出一个量级。但当前的治理水平却跟不上:

  • 数据资源体系尚未构建,缺乏统一的分级分类标准
  • 治理平台分散,多部门数据无法互联互通
  • 管理主体不明确——涉及民航、工信、公安、交通等多个部门,既可能"多头管理",也可能"监管盲区"
  • 标准规范尚未出台,企业在数据合规上缺乏确定性

各地在"抢跑",但还没形成统一范式

报告统计了25个省市级低空综合管理服务平台的上线情况。从2024年初安徽率先上线,到2026年5月川渝一体化平台——两年内密集铺开。

但"上线"不等于"治理"。报告揭示了一个关键现实:各地平台目前以"核心层数据"治理为主(空域数据、飞行动态数据、航空器数据等监管必需数据),部分包含关联层数据(地理信息、气象等),衍生层数据(流量效率分析、安全风险评估、商业运营数据等)则极少覆盖。

这意味着当前的平台更多是"管得住"而非"用得好"——安全监管功能优先,数据价值释放功能滞后。

组织架构上,三种模式各有取舍:

  • 集中式(如合肥"一网统飞"):政采统筹,数据通用,但投入大,牵动组织架构多
  • 分布式:启动快、独立灵活,但缺乏全局视角
  • 混合式(如民航数据治理):专职部门统筹+各部门执行,以较小投入保证运转,但管理部门的监督与绩效设计是成败关键

参考架构:"五位一体"蓝图

报告花了大篇幅给出了一个"五位一体"的参考架构,面向地方落地:

治理目标—— 可信、安全、高效。具体对应到:AI自动检测数据丢包和异常值,确保飞行状态数据的准确性;实现"秒级"自动审批与最优路径规划;建立与战略匹配的数据治理体系以支撑市场化配置。

组织架构——"2+N+X"。 两个机制(统筹协调+专家指导),N个部门纵向贯通和横向联动,X个多方主体组成治理生态圈。核心逻辑是不再等一个"超级部门"来统管一切,而是靠机制设计让多主体协同运转。

制度环境——阶梯式路径。 报告提出"规范性文件探索→规章和指南完善→法规和标准定型"的渐进路线。先让地方试点跑起来,再用经验和共识推动上位法。

平台架构——"3+1+N+X"。 以国家—省—市三级低空飞行综管平台为核心,以一体化公共数据平台为底座,远期打通N个商业应用平台和X个数据价值化平台。近中远三期清晰:先建监管能力,再整合公共数据,最后激活商业价值。


AI赋能全生命周期,不只是锦上添花

报告用五张图梳理了AI在数据采集、存储、加工、利用、退役五个环节的赋能场景:

低空数据的特性——体积庞大、格式异构、价值密度不均、峰谷波动大——决定了传统人工治理方式难以规模化运转。报告中列出的具体场景包括:

  • 采集端:机载AI实时质检,不合格自动补拍;搜救场景中AI识别失踪人员后锁定跟踪,而非均匀采集全画面
  • 存储端:AI自适应压缩+实时价值评估,高价值数据优先存高性能介质,低价值数据直接过滤,而非"无差别存储"
  • 加工端:无人机自动检测违章建筑新增、地质灾害形变、农作物长势变化——这是从"人看图像"到"机器发现差异"的质变
  • 利用端:城市管理中实现"自动发现-智能派单-高效处置-反馈核查"的完整闭环,从"支持决策"走向"自主行动"
  • 退役端:大模型分析历史使用模式自动识别可退役数据,同时提取关键元数据确保"退役但可追溯"

AI不是可选项,是低空经济数据治理能够规模化运转的前提。


低空经济讨论的热点长期集中在飞行器、起降场、航线规划等硬件和运营层面。这份报告把焦点拉回到一个更基础的问题:当数据成为这个产业里增速最快的生产要素,谁来管、怎么管、用什么管。

目前的情况是:产业跑在前面,治理跟在后面。25个平台已经上线,但数据互联互通、制度体系建设、AI深度赋能都还在早期。报告给出的"五个一"框架和渐进式路径,本质上是在说——治理不是等所有条件成熟后再做的事,而是要在跑的过程中同步搭建。


本文基于中国信息通信研究院《低空经济数据治理研究报告(2026年)》撰写,详细内容请查阅原文。

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