报告由英伟达发布，调研共收集全球 1038 位行业从业者反馈，涵盖电信运营商、设备商、集成商等生态主体，全面剖析 2026 年电信行业 AI 应用现状、落地成效、现存挑战与未来发展趋势。
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当前电信行业 AI 应用已迈入规模化落地阶段，66% 的企业正积极使用 AI，较前两年大幅攀升，试点企业占比明显下降，行业彻底告别试水阶段。从应用目标来看，提升员工生产力、降本增效、开拓新营收渠道是三大核心方向。技术应用层面，生成式 AI 成为主流工作负载，整体采用率达 60%，万人以上大型企业使用率更是高达 80%；数据处理分析、代理式 AI 紧随其后，分别占比 58%、48%，代理式 AI 开始逐步落地，23% 的企业已完成部署。分区域来看，中国电信企业最侧重网络自动化，占比 67%，领先全球平均水平。
AI 已为行业创造显著商业价值，90% 受访者表示 AI 实现增收与降本双重效果，67% 企业年收入增幅超 5%，55% 企业年成本降幅超 5%；99% 企业员工生产力得到提升，超两成企业实现生产力重大改善。亮眼的投资回报推动行业加大投入，89% 的企业计划增加 AI 预算，远高于去年的 65%，其中近九成企业预算涨幅集中在 10% 以内，资金主要用于加速 AI 落地、优化工作流程及引入第三方合作。
网络自动化成为当下最核心的 AI 应用场景，54% 企业借助 AI 开展网络规划、运维与优化，超越客户服务成为第一大应用方向，同时也是投资回报率最高的领域。行业正全力推进自主 AI 网络建设，目前 88% 运营商处于自主网络 1-3 级的中初级阶段，数据难题、专业人才短缺是网络自动化推进的主要阻碍。
面向下一代通信技术，AI 原生无线网络成为布局重点。78% 企业正在或计划投资边缘计算支撑 AI 推理，77% 受访者预计在 2030 年 6G 正式商用前完成 AI 原生网络部署，20% 企业计划一年内落地相关应用。AI-RAN、5G-Advanced 与 6G 深度绑定，提升频谱效率、整合算力、赋能边缘 AI 应用是主要建设目标，但传统设备方案缺失、回报率难量化、人才不足制约着落地进程。此外，开源生态备受重视，89% 企业认为开源模型对 AI 战略至关重要，超四成企业选择自主研发 AI 解决方案。
行业发展挑战同样突出，54% 企业将数据治理问题列为最大阻碍，数据孤岛、隐私安全、规模复杂等问题随 AI 规模化应用愈发凸显；其次是 AI 专业人才缺口，占比 47%。在 AI 推理部署上，混合云架构成为主流，成本效率、部署灵活性是企业首要考量因素。
电信行业 AI 发展已进入价值兑现与技术进阶并行的新阶段，生成式 AI 全面普及、代理式 AI 加速崛起，AI 深度融入网络架构并成为 5G-A、6G 的核心底座。未来行业将持续加码算力、人才与开源生态建设，依托 AI 打造自主网络与新型服务，挖掘全新营收增长点。
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